Рост использования робототехники в банковской сфере
Финансовый сектор на пороге крупного изменения, поскольку искусственный интеллект (ИИ) быстро интегрируется в банковские операции. Известные финансовые учреждения сообщают о значительном использовании ИИ, используя его возможности в управлении транзакциями и генерации дохода. Высокопоставленный представитель Capital One подчеркнул потенциал ИИ в области анализа транзакций, предоставляя подробные финансовые консультации по сбережениям и расходам. Всемирный экономический форум прогнозирует три основных трансформации из-за интеграции ИИ в финансы: сокращение определенных должностей, создание новых ролей, связанных с управлением ИИ, и повышение операционной эффективности с минимизацией ошибок.
Рабочие на заводах сталкиваются с роботизированной революцией
Экспертные прогнозы показывают, что приход робототехники в производство значительно нарушит занятость. В промышленных центрах, таких как Бакнин и Бакгян, роботы все чаще заменяют ручной труд, и некоторые заводы во Вьетнаме применяют более тысячи роботов, превышая число человеческих работников. Отрицательное воздействие может привести к увольнению примерно 2,7 миллионов вьетнамских рабочих на заводах текстиля, обуви и сборки в ближайшем десятилетии, включая большинство людей моложе 25 лет, которые будут вынуждены переучиваться для поиска новых рабочих мест.
Сотрудники службы поддержки — следующие на замену роботами
Работы по обслуживанию клиентов также ожидается, будут замещены роботами. В то время как чат-боты уже известны на многих веб-сайтах, отвечая на простые запросы пользователей, ожидается широкое внедрение более сложных систем ИИ, таких как ChatGPT, что может привести к устареванию таких должностей. Автоматизация в обслуживании клиентов предполагается обеспечит значительное повышение эффективности, но остаются вопросы о последствиях для качества обслуживания. Способы адаптации сектора к этим изменениям вызывают долгую дебату.
Важные вопросы и ответы:
1. Какие секторы оказываются наиболее затронутыми ИИ в связи с занятостью?
Самые затронутые секторы включают финансы, производство и обслуживание клиентов. Однако последствия распространяются на здравоохранение, транспорт и розничную торговлю, где технологии ИИ, такие как машинное обучение, автоматизированные системы и чат-боты, меняют требования к работе и возможности.
2. Какие новые рабочие роли возникают в связи с ростом ИИ?
Рост ИИ приводит к созданию ролей, таких как специалисты по ИИ, ученые-исследователи данных, специалисты по мониторингу роботов, аналитики автоматизации и менеджеры по соблюдению этики ИИ. Эти роли вращаются вокруг развития, управления и контроля технологий ИИ.
3. Как работники могут адаптироваться к сдвигу к секторам, овладеваемыми ИИ?
Работники могут адаптироваться, приобретая новые навыки через образовательные программы и обучение, сосредотачиваясь на цифровой грамотности, владении ИИ и мягких навыках, труднодоступных для автоматизации, таких как творчество, коммуникации и стратегическое мышление.
4. Каковы социальные последствия из-за сокращения рабочих мест под влиянием ИИ?
Сокращение рабочих мест может привести к росту безработицы и неравенству доходов. Правительства и образовательные учреждения могут потребовать вмешательства с политиками и программами для поддержки переквалификации и образования, чтобы смягчить эти проблемы.
Основные вызовы и спорные вопросы:
— Переквалификация рабочей силы: Основным вызовом является переподготовка рабочей силы, особенно тех, кто находится в уязвимом положении. Инвестиции в образование и программы профессиональной подготовки крайне важны для помощи уволенным работникам в переходе на новые карьерные пути.
— Предвзятость и этика ИИ: Системы ИИ могут поддерживать и увеличивать предвзятость, если они не будут надлежащим образом разработаны и контролироваться, что выдвигает этические вопросы о справедливости и ответственности в принятии решений.
— Регуляторный каркас: Существует необходимость в универсальном регуляторном каркасе для управления внедрением ИИ, с политиками, обеспечивающими справедливые рабочие практики и защиту работников от эксплуатации.
— Экономические неравенства: ИИ может усугубить экономические неравенства между работниками с высоким и низким уровнем квалификации, вызвав противоречия в распределении богатства, сгенерированного увеличением продуктивности.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— Повышенная эффективность: ИИ может обрабатывать и анализировать данные быстрее, чем человек, улучшая оперативную эффективность и производительность.
— Снижение ошибок: Системы ИИ минимизируют человеческие ошибки, повышая точность в задачах, таких как управление транзакциями и ввод данных.
— Снижение затрат: С течением времени ИИ может снизить затраты за счет автоматизации рутиных задач и сокращения необходимости в человеческом труде.
Недостатки:
— Сокращение рабочих мест: ИИ может заменить рабочие места, особенно те, которые включают повторяющиеся задачи, влияя на средства к существованию и уровень занятости.
— Снижение человеческого взаимодействия: Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к потере личного контакта в услуговых отраслях, влияя на впечатления клиентов.
— Риски безопасности и конфиденциальности: Системы ИИ могут быть уязвимы к взлому, что может привести к потенциальным нарушениям конфиденциальных данных.
Для получения дополнительной информации о искусственном интеллекте и его воздействии следующие организации предоставляют ценные исследования и являются хорошей отправной точкой для исследований:
— Всемирный экономический форум: Предлагает отчеты и статьи об влиянии ИИ на различные аспекты общества, включая занятость.
— watson: Дивизион ИИ компании IBM предоставляет ресурсы по ИИ в бизнесе и этические аспекты.
— Национальный институт стандартов и технологий: Сосредоточен на измерениях и стандартах, обеспечивая ответственное развитие и интеграцию технологий ИИ.
Пожалуйста, обратите внимание, что предоставленные URL-адреса ведут только на основной домен, как было запрослено. Если вам нужна более конкретная информация, вам, возможно, стоит изучить разделы исследований и публикаций на этих веб-сайтах.
The source of the article is from the blog krama.net