Повышение кибербезопасности с помощью искусственного интеллекта
Столкнувшись с проблемой набора специализированных сотрудников в области кибербезопасности, бизнесы все чаще обращаются к решениям на базе искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на уверенность более 70% компаний в своих киберзащитах, недостаток квалифицированных специалистов по безопасности остается значительным барьером для эффективных мер безопасности.
Цифровой дефицит навыков и рост генетического искусственного интеллекта
Недавнее исследование выделяет насущную необходимость инновационных решений для сокращения цифрового недостатка на базе подавляющего согласия среди ИТ и специалистов по безопасности. Отчет, совместная работа между Check Point и Vanson Bourne, исследует применение Генетического искусственного интеллекта (GenAI) в практиках кибербезопасности.
Дефицит киберзащитных возможностей серьезно затрудняет операции организации. Влиятельные 98% пострадавших сообщают, что их деловую безопасность затронул недостаток необходимых навыков, и 40% испытывали «сильное воздействие».
GenAI выступает в роли ключевого союзника для заполнения недостатка в навыках. Он предлагает способ улучшить существующие возможности и повысить эффективность в области кибербезопасности, где есть высокий спрос на экспертизу.
Кибербезопасные компании принимают ИИ-инструменты
Для укрепления усилий в области безопасности опрошенные предприятия интегрируют ИИ-инструменты. Почти все опрошенные компании используют ИИ-инструменты, наблюдается заметный переход к GenAI для охватывающей стратегии безопасности.
Значительное количество предприятий уже более года используют GenAI для укрепления своей кибербезопасности против сложных угроз, видя улучшения в показателях реагирования на инциденты. С сильным намерением интегрировать GenAI в стратегии кибербезопасности, 90% компаний собираются приоритизировать инвестиции в ИИ/ML и инструменты GenAI, параллельно с ожидаемым увеличением бюджетного выделения на эти решения.
Исследование подчеркивает стратегический переход к инновационным решениям для кибербезопасности. Путь к интегрированному кибербезопасному ландшафту GenAI представляет как награды, так и вызовы для лидеров в области безопасности. Однако принятие GenAI стратегическим и проактивным образом готовит почву для безопасного и более устойчивого цифрового будущего.
Ключевые вопросы и ответы:
1. Что такое текущий цифровой дефицит в области кибербезопасности и насколько он серьезен?
Цифровой дефицит в области кибербезопасности относится к разнице между количеством квалифицированных специалистов по кибербезопасности, которые нужны организациям, и доступным на рынке труда. Согласно указанному исследованию, 98% организаций чувствуют влияние этого дефицита квалификации, и 40% испытывают сильное воздействие на свои операции.
2. Что такое Генетический искусственный интеллект (GenAI) и как он применяется в кибербезопасности?
GenAI — это подмножество ИИ, нацеленное на алгоритмы и механизмы, вдохновленные генетикой и эволюцией, такие как генетические алгоритмы, для решения сложных проблем. В области кибербезопасности GenAI может использоваться для эволюции и адаптации кибермер в динамике в ответ на появляющиеся угрозы.
3. Насколько широко распространено применение ИИ и GenAI в кибербезопасности?
Применение значительное, по данным исследования, почти все опрошенные компании используют ИИ-инструменты. Растущий переход к GenAI указывает на то, что предприятия признают его потенциал в усилении усилий по кибербезопасности.
Ключевые проблемы и контроверзии:
Зависимость от ИИ: Чрезмерное полагание на решения на базе ИИ может создавать потенциальные риски, если системы не управляются должным образом, например, непредсказуемое поведение ИИ или его манипуляция злоумышленным ИИ.
Требования к навыкам: Компаниям все еще нужны профессионалы, способные разрабатывать, внедрять и управлять системами ИИ, что не исключает необходимости наличия квалифицированного ИТ-персонала; скорее, это сдвигает фокус на необходимые навыки.
Проблемы конфиденциальности: Увеличение использования ИИ в кибербезопасности вызывает опасения по поводу конфиденциальности пользователей, поскольку для эффективной работы ИИ-системы часто требуется доступ к большому объему данных.
Преимущества:
— Улучшенное Обнаружение: ИИ может помочь обнаруживать киберугрозы более эффективно, чем люди, особенно в случае больших объемов данных.
— Непрерывное Обучение: Системы ИИ могут учиться и адаптироваться со временем, оставаясь в курсе последних киберугроз.
— Оптимизация Ресурсов: ИИ может оптимизировать использование ресурсов, автоматизируя рутинные задачи и позволяя человеческим специалистам по безопасности сосредоточиться на более стратегических инициативах.
Недостатки:
— Сложность и Стоимость: Внедрение ИИ в кибербезопасность может быть сложным и дорогостоящим, требуется значительные инвестиции в инфраструктуру и экспертизу.
— Ложные Положительные Результаты: ИИ-системы иногда могут ошибочно определять безобидную деятельность как угрозы, что приводит к ложным срабатываниям.
— Техники Уклонения: Атакующие могут разрабатывать техники для уклонения от обнаружения ИИ, что требует постоянного развития возможностей ИИ.
Связанные Ссылки:
Для получения информации о решениях в области искусственного интеллекта в кибербезопасности вы можете посетить следующие веб-сайты:
— Check Point — для информационных материалов о кибербезопасности, включая ИИ и GenAI.
— IBM Security — для различных кибербезопасных ресурсов и информации о применении ИИ.
— Darktrace — предлагает продукты и услуги в области кибербезопасности на базе ИИ.
Обратите внимание, что эти ссылки ведут на основные домены организаций, лидирующих в области решений в области кибербезопасности, использующих технологии ИИ, и могут предоставлять дополнительные знания и услуги в этой области.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar