В рамках прогрессивной инициативы Северного (Арктического) федерального университета в Архангельске студентам разрешено использовать средства искусственного интеллекта для создания до 40% их дипломной работы.
В другом месте Высшая Школа Экономики (ВШЭ) стимулирует своих студентов внедрить нейронные сети в подготовку их выпускных работ. Они инициировали конкурс для оценки эффективности применения студентами инструментов на основе генеративных моделей в их диссертациях, которые должны быть защищены в 2024 году. Участвующие студенты должны задокументировать конкретные использованные инструменты ИИ, поставленные цели и то, успешно ли они достигли этих целей.
На Университете ИТМО понимают, что если выпускник может создать код с помощью ИИ, это достижение квалифицирует его для получения степени бакалавра.
Однако использование ИИ в академической работе вызвало споры. Один случай, который вызвал дебаты, произошел полтора года назад, когда Александр Ждан, студент Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ), сообщил, что написал свою дипломную работу с использованием алгоритма нейронной сети, который сам написал. После этого раскрытия использование ИИ в дипломной работе было запрещено в этом учебном заведении.
Напротив, реакция от ВОЕНМЕХ была заметно критической по отношению к интеграции ИИ в академическую работу. Власти в ВОЕНМЕХ утверждают, что завершение квалификационной работы должно быть самостоятельным усилием студента под руководством учебного наставника, подтверждающим знания студента. Они считают, что любое использование ИИ заставит студента широко пересматривать свою диссертацию.
Ключевые вопросы и ответы:
— Каковы позиции различных российских университетов относительно использования ИИ в написании дипломных работ?
Позиции различны: Северный (Арктический) федеральный университет позволяет использовать до 40% контента, сгенерированного ИИ, в тезисах. ВШЭ поощряет использование ИИ через конкурс, Университет ИТМО принимает использование ИИ как квалифицирующую работу, РГГУ запретил его использование после скандала, а ВОЕНМЕХ критически настроен к использованию ИИ в академическом письме.
— Какие основные проблемы связаны с использованием ИИ в академическом письме?
Обеспечение академической честности, поддержание качества научных исследований и вызов правильной оценки собственного вклада студента по сравнению с ИИ — центральные вопросы. Кроме того, есть сложность в обновлении академических критериев для адаптации к новым технологиям без ущерба для образовательных стандартов.
— Какие скандалы вызвало использование ИИ в написании дипломных работ?
В РГГУ студент завершил дипломную работу с помощью самопрограммированной нейронной сети, что привело к запрету использования ИИ в дипломной работе из-за опасений в академической честности. Это подчеркивает более широкий дебат о роли ИИ в образовании и важности человеческих усилий в академических достижениях.
Преимущества использования ИИ в академическом письме:
— Помогает в анализе данных и обзоре литературы.
— Может помочь студентам сосредоточиться на критическом анализе и интерпретации.
— Может способствовать развитию новых исследовательских методик.
— Может служить обучающим инструментом для навыков ИИ и науки о данных.
Недостатки использования ИИ в академическом письме:
— Потенциально подрывает развитие независимых исследовательских навыков.
— Возникают вопросы о оригинальности работы студента.
— Приводит к проблемам в точной оценке успеваемости студента.
— Может понизить воспринимаемую ценность академических квалификаций.
Ссылки:
Для последних достижений и дебатов в области искусственного интеллекта: AI.org
Для общей информации о высшем образовании в России: Edu.ru
Важно учитывать, что решение о внедрении ИИ в высшее образование существенно разнится в различных учебных заведениях и дисциплинах. Баланс между использованием ИИ как инструмента и обеспечением сохранения студентами важных навыков, традиционно ассоциированных с дипломной работой, является хрупким. Различные российские университеты являются отражением широкого спектра возможных позиций, отражая глобальные дебаты о роли технологий в образовании.