Среди растущего интереса к искусственному интеллекту исследование IDC показывает, что две трети предприятий по всему миру готовы увеличить инвестиции в общий искусственный интеллект (genAI) в ближайший год и полгода. Эти инвестиции будут сосредотачиваться на ИТ-инфраструктуре, примерно половина ожидаемого бюджета выделена на улучшения в этой области.
Однако стремление к расширению возможностей продвинутого искусственного интеллекта сталкивается с препятствиями из-за дефицита ключевых компонентов, в частности аппаратных средств, необходимых для создания инфраструктуры искусственного интеллекта. Графические процессоры (GPU), которые служат основным инструментом для крупномасштабных моделей языка, пользуются особенно высоким спросом и ограниченным предложением. Кроме того, рынок искусственного интеллекта также сталкивается с необходимостью высокопроизводительных микросхем памяти, которых также недостаточно.
Затратная природа графических процессоров, необходимых как для обучения, так и для выполнения задач на обширных языковых моделях, подчеркивает необходимость альтернатив. В ответ на это некоторые предприятия выбирают меньшие модели, которые соответствуют специфическим отраслевым или бизнес-требованиям, которые не так сильно зависят от GPU и могут функционировать с обычными процессорами x86, дополненными нейронными процессорами (NPU).
Технологические гиганты, также известные как гипермасштаберы, включая Amazon Web Services (AWS), Google, Meta и Microsoft, стратегически инвестируют в создание проприетарных чипов, которые настроены на процессы искусственного интеллекта. Согласно индустриальному эксперту Престли, хотя разработка пользовательских чипов требует значительных затрат, они имеют потенциал упростить операции, снизить затраты на предоставление услуг и сделать доступ к новым приложениям, работающим на основе искусственного интеллекта, более доступным для потребителей.
Эксперт прогнозирует, что по мере того как сектор искусственного интеллекта двигается от развития к более широкому развертыванию, тенденция к инновациям в специализированных чипах наиболее вероятно наберет обороты.
The source of the article is from the blog agogs.sk