Искусственный интеллект, используемый киберпреступниками
Поскольку технология искусственного интеллекта (ИИ) продолжает развиваться, появляются новые формы кибермошенничества. Агентство по информационной безопасности отметило увеличение использования сложных инструментов ИИ киберпреступниками, в частности на платформах, таких как YouTube. Злоумышленники создают поддельный контент, либо путем манипуляции реальных видеороликов, либо с помощью генерации новых при помощи ИИ, чтобы привлечь и ввести зрителей в заблуждение во вредных целях.
Опасность технологии дипфейков в кибермошенничестве
Одна из важных проблем — увеличивающееся использование технологии «дипфейков», которая позволяет злоумышленникам убедительно имитировать внешность и голос влиятельных личностей. Эти правдоподобные видеоролики с дипфейками затем используются в сложных уловках с целью обманным путем выманить деньги или личную информацию у жертв.
Проблемы в различении реального и фальшивого контента
С развитием ИИ отличить подлинный контент от поддельного в интернете стало значительно сложнее, и любой может стать потенциальной целью кибератак на основе ИИ. Однако уязвимость человека в значительной степени зависит от его осведомленности и знаний об этих угрозах.
Международное беспокойство и призыв к защитным мерам
Эта тенденция обмана на основе ИИ не уникальна ни для одной страны, это мировая проблема. В ответ на это различные организации и гиганты технологической отрасли ищут технические решения для обнаружения и предотвращения такой мошенничества у истоков.
Предупреждение лучше лечения: защита от обмана на основе ИИ
Осведомление общественности о таких методах мошенничества и защитных стратегиях является важным. Рекомендуется внимательно проверять информацию, ограничивать присутствие в социальных сетях и обеспечивать безопасность личных данных для противодействия угрозе. Особенно важно защищать персональные голосовые и изображения, чтобы предотвратить их несанкционированное копирование и злоупотребление. В случае атаки дипфейков или подобных интернет-мошенничеств, своевременное уведомление органов власти и общественности критично для минимизации риска и ограничения потенциального ущерба.
Самые важные вопросы и ответы
Какие тактики кибермошенничества, основанные на ИИ?
Тактики кибермошенничества, основанные на ИИ, используют искусственный интеллект для создания вводящего в заблуждение или мошеннического контента с целью обмана. Это может включать использование дипфейков, чатботов и автоматических сообщений для рыболовства, способных устанавливать контакт с целями с высокой степенью персонализации.
Что такое технология дипфейков и как она используется?
Технология дипфейков использует алгоритмы ИИ для накладывания внешности одного человека на другого на фото- или видеоконтенте. Киберпреступники эксплуатируют эту технологию для создания фальсифицированных видеороликов публичных личностей или частных лиц, которые могут использоваться для мошенничества, дезинформации, кражи личности или клеветы.
Основные проблемы и споры
Обнаружение дипфейков: по мере того, как созданный ИИ контент становится более реалистичным, инструменты для обнаружения становятся важными. Разработка надежных алгоритмов обнаружения остается ключевой проблемой.
Проблемы конфиденциальности: злоупотребление персональными изображениями и данными вызывает значительные проблемы с конфиденциальностью. Идет дебат о том, как лучше защитить подобие личности человека без нарушения его личных свобод.
Регулирующий ответ: продолжаются споры в отношении роли правительства в регулировании ИИ и дипфейков. Балансировка между инновациями и предотвращением мошенничества — это тонкая задача.
Преимущества и недостатки борьбы с кибермошенничеством на основе ИИ
Преимущества:
— Увеличение осведомленности приводит к большей индивидуальной бдительности.
— Разработка инструментов обнаружения помогает выявлять и предотвращать мошенничество.
— Совместные усилия улучшают глобальную стойкость кибербезопасности.
Недостатки:
— Преступное использование ИИ может развиваться быстрее, чем предупредительные меры.
— Ложные срабатывания в обнаружении могут привести к необоснованным подозрениям.
— Чрезмерное внимание к предотвращению мошенничества может привести к необоснованной параное или ограничить создание легитимного контента.
Предлагаемые ссылки
Для получения дополнительной информации о искусственном интеллекте в целом, посетите следующие надежные источники:
IBM Watson
DeepMind
OpenAI
Помните, кибербезопасность — это развивающаяся область, и оставаться информированным — лучшая защита от новых угроз. Всегда убедитесь в достоверности источника перед доверием и распространением информации.