Несмотря на различные инициативы Европейской комиссии с 2018 года по развитию экосистемы искусственного интеллекта (ИИ) в рамках Европейского Союза (ЕС), доклад Европейского Счетного Палаты показал недостаточную производительность по сравнению с мировыми лидерами в этой области. Усилия по ускорению инвестиций в ИИ отстают от Соединенных Штатов и Китая, где частные инвестиции значительно превышают цифры ЕС.
Анализы показывают, что с 2018 по 2020 год разрыв в инвестициях в ИИ между ЕС и Соединенными Штатами более чем удвоился, при этом ЕС отстает более чем на 10 миллиардов евро. Для решения этой проблемы Комиссия разработала стратегии с целью гармонизации развития ИИ во всех странах-членах. К ним относятся установленные политики по изучению рисков ИИ, создание регулирования и повышение инвестиций. Однако попытки оркестрировать эти меры столкнулись с недостатком координации с государствами-членами и системным подходом к мониторингу инвестиций.
ЕС сталкивается с вызовами в глобальной гонке за лидерством в области ИИ. Частные инвестиции играют ключевую роль в повышении возможностей союза, особенно в новых секторах, таких как робототехника, большие данные, облачные вычисления, высокопроизводительные вычисления, фотоника и нейронаука. Установленные цели инвестиций ЕС, включающие как публичные, так и частные средства, направлены на 20 миллиардов евро ежегодно после 2020 года, с планами на увеличение финансирования союза в последующие годы.
Несмотря на эти меры, цели инвестирования в ИИ ЕС остались неопределенными и неизменными с момента их представления в 2018 году, что свидетельствует о разрыве между амбициями и эффективностью текущей стратегии. Хотя было увеличено выделение бюджета на исследования в области ИИ, недостаток синергии между этими инвестициями и частным сектором стал ограничивающим фактором. Для реализации своих амбиций ЕС должен не только совершенствовать свои инструменты управления и стратегии инвестирования, но и лучше использовать результаты исследований в коммерческом применении. Это могло бы быть ключевым фактором для обеспечения его превосходства в области ИИ к 2030 году, когда он стремится к использованию технологий ИИ 75% своих предприятий.
Ключевые вопросы и ответы:
1. Почему ЕС испытывает трудности в мировых инвестициях в области ИИ?
Трудности ЕС можно объяснить различными факторами, включая отсутствие координации с государствами-членами, недостаточные и неэффективные стратегии инвестирования и заметный разрыв в общественных и частных инвестициях по сравнению с мировыми лидерами, такими как Соединенные Штаты и Китай.
2. Каковы цели инвестиций ЕС в области ИИ, и менялись ли они?
Установленные цели инвестирования ЕС направлены на достижение 20 миллиардов евро ежегодно в ИИ из общественных и частных средств после 2020 года. Однако эти цели оставались неизменными с момента их представления в 2018 году, что может указывать на то, что стратегия ЕС не соответствует достаточно быстрому развитию ИИ и глобальной конкуренции.
3. С какими проблемами ЕС сталкивается в достижении лидерства в области ИИ?
К проблемам относятся упомянутый разрыв в инвестициях, отсутствие координации и системного подхода, неопределенные цели инвестирования и недостаточное использование результатов исследований в коммерческих приложениях. Кроме того, регуляторные рамки, предназначенные для обеспечения этического развития ИИ, могут действовать как руководство и удержание для быстрой инновации, в зависимости от их реализации.
Основные проблемы и споры:
1. Координация между государствами-членами: Одной из значительных проблем является обеспечение синергии и координации между государствами-членами ЕС для достижения гармонизированной и эффективной стратегии инвестирования в области ИИ.
2. Баланс между регулированием и инновациями: ЕС известен своим акцентом на конфиденциальность и этические стандарты, как, например, Общий регламент по защите данных (GDPR). Нахождение баланса между строгими регуляциями ИИ и созданием благоприятной среды для инноваций является спорным и тонким вопросом.
3. Общественные против частных инвестиций: Есть явное разделение по масштабу и скорости инвестиций между общественным и частным сектором, причем последний воспринимается как не успевающий за мировыми конкурентами.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— Акцент ЕС на этический ИИ может создать более доверительную и устойчивую экосистему ИИ.
— Возможное синергетическое воздействие от единого подхода может обеспечить каркас для сильного сотрудничества между государствами-членами.
— Повышение финансирования союза на будущие годы свидетельствует о настойчивости преодолеть нынешние недостатки.
Недостатки:
— Стратегия ЕС в настоящее время может быть слишком жесткой и медленной в адаптации к быстро меняющимся условиям в секторе ИИ.
— Неопределенные цели инвестирования и недостаточная производительность могут привести к постоянному отставанию от США и Китая.
— Чрезмерное регулирование может подавить инновации и удержать от инвестиций частный сектор.
Для получения дополнительной информации о ИИ-инициативах и усилиях ЕС, а также для понимания их общей стратегии в области технологического развития, изучите официальные веб-сайты, такие как цифровая стратегия Европейской Комиссии по адресу Европейская комиссия — Цифровая стратегия и соответствующие отчеты Европейского Счетного Палаты по адресу Европейская Счетная палата. Эти ссылки предоставляют авторитетный источник информации по этой теме и ценны для тех, кто хочет глубже погрузиться в планы и политику ЕС по развитию ИИ.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com