Среди растущего интереса к искусственному интеллекту отчет исследовательской компании IDC показывает, что две трети предприятий по всему миру готовы увеличить свои инвестиции в общий искусственный интеллект (genAI) в ближайший год и полгода. Эти инвестиции будут сосредоточены на IT-инфраструктуре, причем почти половина планируемого бюджета выделена на такие улучшения.
Однако стремление к расширению возможностей передового искусственного интеллекта сталкивается с препятствием из-за дефицита критически важных компонентов, особенно аппаратных средств, необходимых для построения инфраструктуры искусственного интеллекта. Графические процессоры (GPU), которые служат ведущими инструментами для масштабных языковых моделей, находятся в особенно высоком спросе и кратковременно находятся в дефиците. Кроме того, рынок искусственного интеллекта также сталкивается с нехваткой высокопроизводительных чипов памяти, которые также дефицитарны.
Затратная природа GPU, необходимых как для обучения, так и для выполнения задач на обширных языковых моделях, подчеркивает необходимость альтернатив. В ответ на это некоторые предприятия выбирают более маленькие модели, ориентированные на конкретные отраслевые или бизнес-задачи, которые не так сильно зависят от GPU и могут функционировать с обычными процессорами x86 с дополнением Нейронных Процессорных Единиц (NPU).
Технологические гиганты, также известные как крупные хайперскейлеры, включая Amazon Web Services (AWS), Google, Meta и Microsoft, стратегически инвестируют в создание собственных чипов, которые настроены на процессы искусственного интеллекта. По мнению индустриального эксперта Пристли, хотя разработка индивидуальных чипов накладывает значительные затраты, они имеют потенциал для оптимизации операций, снижения издержек на предоставление услуг и обеспечения доступности новых приложений, работающих на искусственном интеллекте, для потребителей.
Индустриальный эксперт предвидит, что по мере того как сектор искусственного интеллекта продвигается от стадии разработки к более широкому развертыванию, тенденция к инновационным чипам вероятно получит импульс.
Важные вопросы и ответы:
1. Каково значение увеличения инвестиций в искусственный интеллект глобальными предприятиями?
2. Какие основные проблемы связаны с увеличением трат на искусственный интеллект?
3. Как отвечают технологические гиганты на проблемы с аппаратным обеспечением?
Преимущества увеличения инвестиций в искусственный интеллект:
— Технологическое развитие
— Экономический рост
— Деловая инновация
Недостатки увеличения инвестиций в искусственный интеллект:
— Высокие затраты
— Недостаток квалифицированных специалистов
— Зависимость от аппаратного обеспечения
Для дальнейшего изучения темы или получения информации о последних стратегиях и технологиях искусственного интеллекта из надежных источников посетите
IDC для глобальной рыночной информации,
AWS для облачных услуг и искусственного интеллекта,
Google для исследований и инструментов искусственного интеллекта,
Meta для социальных сетей и технологий искусственного интеллекта,
Microsoft для решений по бизнесу.