Международное деловое сообщество все больше интегрирует искусственный интеллект (ИИ) в свою деятельность, с отчетом, который обнаружил, что 35% мировых компаний в настоящее время используют ИИ и прогнозируют, что этот показатель достигнет 77% к 2024 году. Этот всплеск отражает растущее признание потенциала ИИ для трансформации практик бизнеса.
На недавнем вебинаре, посвященном улучшению качества рабочей силы с помощью ИИ, было сказано, что человека ИИ не может заменить. Однако люди, владеющие ИИ как инструментом, склонны заменить тех, кто этого не умеет. Это заявление выступает в роли как возможности, так и предупреждения для бизнес-лидеров, подчеркивая важность подготовки к повышению качества своей рабочей силы.
В условиях перехода к принятию ИИ, руководители по человеческим ресурсам по всему миру подчеркивают важность инвестирования в развитие навыков сотрудников, предоставляя специализированные знания и направляя персонал по вопросам использования ИИ для обучения и улучшения работы. Эти усилия направлены на поощрение карьерного роста и усиление личных сильных сторон, чтобы обеспечить соответствие человеческих ресурсов новейшим цифровым трендам.
Несколько компаний отходят от традиционных и онлайн методик обучения, принимая модель менторства ИИ. STEPS, продукт компании FPT Smart Cloud, является примером такой современной методологии. Он включает в себя адаптивное и микрообучение, разбивая информацию на усваиваемые блоки, и корректирует содержание и темп обучения на основе анализа ИИ прогресса каждого отдельного человека.
FPT AI Mentor отличается функциями, такими как Карта Знаний, база данных, специфичная для области, нацеленная на быстрое развертывание и настраиваемое содержание, что упрощает бизнесам выравнивание обучения с их уникальными потребностями. Он обеспечивает надежную и актуальную базу знаний, которая может поддерживать персонал в принятии решений и обслуживании клиентов.
Сосредотачиваясь на концепции, что инвестиции в высококвалифицированный персонал равносильны инвестициям в успех бизнеса, многие предприятия преследуют долгосрочные стратегии, приоритизирующие улучшение способностей рабочей силы. Понимая, что человеческий капитал остается самым ценным активом предприятия, инвестирование в приложения ИИ для выращивания высококвалифицированных команд рассматривается как важный шаг к устойчивому росту и созданию будущей ценности.
Факты, относящиеся к теме:
— Использование ИИ может привести к значительным улучшениям в эффективности, производительности и экономии для бизнеса. Автоматизация рути-нных задач может освободить человеческих сотрудников для более стратегической и креативной работы.
— Аналитические возможности ИИ могут привести к принятию лучших решений и обнаружению идей, которые люди могли бы упустить.
— Принятие ИИ может потребовать значительных инвестиций в технологическую инфраструктуру и обучение сотрудников для полной реализации его потенциала.
— Утрата рабочих мест является значительной проблемой, связанной с ростом ИИ, с ролями, которые включают повторяющиеся задачи, находящимися под большим риском.
— Существуют этические проблемы, связанные с ИИ, такие как алгоритмический биас, который может привести к несправедливому обращению или дискриминации, если не тщательно контролировать и решать.
Самые важные вопросы и ответы:
— В: Как внедрение ИИ повлияет на рабочую силу?
О: В то время как ИИ имеет потенциал для автоматизации определенных задач, он также создает возможности повышения квалификации и переквалификации текущих сотрудников для работы наряду с ИИ на улучшенных должностях.
— В: Может ли ИИ действительно заменить человеческий суждение и интуицию?
О: ИИ может поддерживать принятие решений инсайтами на основе данных, но человеческое суждение и эмоциональный интеллект все равно имеют большое значение во многих ситуациях.
Основные Проблемы и Контроверзии:
— Повышение Квалификации Сотрудников: Бизнесам необходимо инвестировать в обучающие программы для подготовки своей рабочей силы к совместному использованию ИИ, что может быть значительным вызовом для малых компаний с ограниченными ресурсами.
— Утрата Рабочих Мест: Поскольку ИИ автоматизирует больше задач, работники в определенных ролях могут обнаружить, что их деятельность стала излишней, что поднимает вопрос о том, как общество должно решать проблему потенциальной безработицы и переобучения.
— Этика и Регулирование ИИ: Реализация ИИ ответственно требует учета этических вопросов, таких как конфиденциальность, безопасность и смещение, что может потребовать новой регулировки и контроля.
Преимущества:
— Повышенная Эффективность: ИИ может анализировать большие наборы данных быстрее, чем люди, что приводит к более эффективным операциям.
— Экономия Затрат: Со временем ИИ может снизить трудозатраты и увеличить прибыльность.
— Точность и Аккуратность: Системы ИИ могут выполнять определенные задачи с большей точностью и меньшим числом ошибок, чем человеческие работники.
Недостатки:
— Исходные Затраты: Внедрение систем ИИ может потребовать значительных первоначальных вложений.
— Зависимость от Технологий: Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к уязвимостям, особенно если системы выйдут из строя или будут скомпрометированы.
— Отсутствие Гибкости: ИИ может испытывать затруднения с задачами, требующими человеческой интуиции, креативности или тонкости.
Связанные Ссылки:
Для получения дополнительной информации об влиянии ИИ на операции мирового бизнеса, вы можете посетить эти авторитетные веб-сайты:
— ИИ IBM
— DeepMind
— OpenAI
Пожалуйста, обратите внимание, что инновации и исследования в области ИИ постоянно развиваются, и важно следить за последними разработками и обсуждениями в этой области.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com