Несмотря на различные инициативы Европейской комиссии с 2018 года по стимулированию развития экосистемы искусственного интеллекта (ИИ) внутри Европейского союза (ЕС), доклад Европейского счетного палата показал недостаточную производительность по сравнению с мировыми лидерами в этой области. Усилия по ускорению инвестиций в ИИ отстали от таковых в Соединенных Штатах и Китае, где частные инвестиции значительно превосходят цифры ЕС.
Анализы показывают, что с 2018 по 2020 год разрыв в инвестициях в ИИ между ЕС и США более чем удвоился, причем ЕС отстает более чем на 10 миллиардов евро. Для преодоления этой проблемы Комиссия разработала стратегии с целью гармонизации развития ИИ во всех странах-членах. Среди них политики, направленные на изучение рисков ИИ, создание регулирования и масштабирование инвестиций. Однако попытки координации этих мероприятий столкнулись с недостаточной согласованностью с государствами-членами и систематическим подходом к мониторингу инвестиций.
ЕС сталкивается с проблемами в гонке за лидерство в области ИИ. Частные инвестиции играют ключевую роль в укреплении возможностей союза, особенно в развивающихся секторах, таких как робототехника, большие данные, облачные вычисления, высокопроизводительные вычисления, фотоника и нейронауки. Установленные цели инвестиций ЕС, включая как публичные, так и частные средства, направлены на ежегодные 20 миллиардов евро после 2020 года, с планируемым увеличением финансирования союза в последующие годы.
Несмотря на эти меры, цели инвестиций в ИИ ЕС остаются неопределенными и неизменными с момента их установки в 2018 году, что сигнализирует о расхождении между амбициями и эффективностью текущей стратегии. Хотя ассигнования на исследования в области ИИ увеличились, несогласованность между этими инвестициями и частным сектором является ограничивающим фактором. Для осуществления своих амбиций ЕС должен не только усовершенствовать свои инструменты управления и стратегии инвестирования, но и лучше использовать результаты исследований для коммерческого применения. Это крайне важно для обеспечения собственного превосходства в области ИИ к 2030 году, когда он намерен добиться использования технологий ИИ 75% своих предприятий.
Ключевые вопросы и ответы:
1. Почему ЕС испытывает трудности в глобальной конкуренции в инвестициях в ИИ?
Трудности ЕС могут быть объяснены различными факторами, включая нехватку координации с государствами-членами, недостаточные и неэффективные стратегии инвестирования, а также заметный разрыв в инвестициях публичного и частного секторов по сравнению с мировыми лидерами, такими как Соединенные Штаты и Китай.
2. Каковы цели инвестиций ЕС в области ИИ, и они изменились?
Установленные цели инвестиций ЕС направлены на достижение ежегодно 20 миллиардов евро в сфере ИИ как из публичных, так и из частных источников с 2020 года. Однако эти цели остались неизменными с момента их установки в 2018 году, что может свидетельствовать о том, что стратегия ЕС не адекватно адаптирована к быстрым изменениям в области ИИ и глобальной конкуренции.
3. С какими вызовами сталкивается ЕС в достижении лидерства в области ИИ?
Среди вызовов следует выделить упомянутый разрыв в инвестициях, нехватку координации и системного подхода, неясные цели инвестирования и недостаточное использование результатов исследований в коммерческих целях. Кроме того, регулятивные структуры, направленные на обеспечение этического развития ИИ, могут действовать как руководство и сдерживание для быстрой инновации, в зависимости от их внедрения.
Ключевые вызовы и контроверзии:
1. Координация между государствами-членами: Существенным вызовом является обеспечение синергии и координации между государствами-членами ЕС для достижения гармонизированной и эффективной стратегии инвестирования в ИИ.
2. Балансирование регулирования и инноваций: ЕС известен своим фокусом на конфиденциальность и этические стандарты, как, например, Общий регламент о защите персональных данных (GDPR). Нахождение баланса между строгим регулированием ИИ и созданием благоприятной среды для инноваций является спорным и сложным вопросом.
3. Инвестиции публичного и частного секторов: Существует явное разделение в масштабе и скорости инвестиций между публичным и частным секторами, причем последний воспринимается как не отвечающий глобальным конкурентам.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— Акцент ЕС на этический ИИ может создать более доверительную и устойчивую экосистему ИИ.
— Потенциальная синергия от единого подхода может обеспечить основу для крепкого сотрудничества между странами-членами.
— Увеличение финансирования союза на будущие годы говорит о заинтересованности в преодолении текущих недостатков.
Недостатки:
— Текущая стратегия ЕС может быть слишком жесткой и медленной в адаптации к быстро меняющимся условиям в секторе ИИ.
— Неясные цели инвестирования и неудовлетворительная производительность могут привести к дальнейшему отставанию от США и Китая.
— Чрезмерное регулирование может подавить инновации и отпугнуть инвестиции частного сектора.
Для дальнейшего ознакомления с инициативами и усилиями ЕС в области искусственного интеллекта и для понимания их более широкой стратегии развития технологий изучите официальные веб-сайты, такие как Европейская комиссия — Цифровая стратегия и соответствующие отчеты Европейского счетного палата на Европейский счетный палат. Эти ссылки являются авторитетным источником информации по данной теме и ценны для тех, кто желает поглубже изучить планы и политику ЕС в области развития ИИ.
The source of the article is from the blog dk1250.com