В эпоху цифровизации музыкальная индустрия пережила революцию, связывая технологические достижения со своим развитием. С конца XX века внедрение микросхемы, появление компакт-диска и развитие цифровых форматов, таких как MP3, радикально изменили способы создания, распространения и потребления музыки.
Записывающие студии и живые выступления претерпели трансформацию, переходя от громоздкого аналогового оборудования к более компактным и усовершенствованным цифровым системам. Эта тенденция ускорилась с появлением искусственного интеллекта (ИИ) в начале XXI века. ИИ, в простейшем определении, представляет собой разработку компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как принятие решений, обучение и генерация творческого контента.
Отрасль музыки увидела интеграцию ИИ в таких сферах, как стриминговые сервисы, что демонстрируется использованием алгоритмов машинного обучения Spotify и Apple Music для персонализации рекомендаций в соответствии с предпочтениями пользователя. Эти платформы анализируют сырые данные о треках, метаданные и взаимодействие в социальных медиа, чтобы предлагать персонализированные плейлисты и актуальные мероприятия, улучшая маркетинговые стратегии музыки без традиционных затрат на рекламу.
В области мастеринга аудио-треков ИИ становится все более распространенным, благодаря инструментам, таким как Moisés и Ozone 11, позволяющим начинающим артистам достичь качественного производства без значительных инвестиций. Эти системы автоматизируют процесс сведения и мастеринга; например, Ozone 11 может эмулировать стиль мастеринга существующих треков, что вызывает различные этические и юридические вопросы.
При изучении музыкальной композиции и производства роль ИИ расширяется. Платформы, такие как Sumo AI, Loudly, Amper Music или AIVA, предлагают как рекреационные, так и профессиональные версии, в последних используются продвинутые алгоритмы для создания гармоничных треков. Например, в GarageBand от Apple есть ИИ, который предлагает варианты барабанных ритмов.
ИИ также применяется для более сложных задач, таких как изоляция аудио-треков по частоте и шумоподавление, что демонстрирует команда ONErpm Mexico и их разработки. Кроме того, ИИ позволил возродить такие легендарные голоса, как голос Джона Леннона, позволяя выпустить «новую» песню The Beatles в 2021 году, начинание, замешанное на спорах о подлинности музыки, созданной посмертно, несмотря на заверения Пола Маккартни о естественности воскрешения.
Дополнительные факты, касающиеся Ренессанса музыки через технологии:
— Сервисы стриминга не только персонализируют музыкальные впечатления, но и демократизируют производство музыки, позволяя независимым артистам добраться до глобальной аудитории без помощи традиционных звукозаписывающих лейблов.
— Ренессанс винила показывает, что, несмотря на доминирование цифровых форм, всё еще есть спрос на аналоговые впечатления в музыке, иллюстрируя смешение ностальгических чувств с современной технологией.
— Платформы социальных медиа, такие как TikTok, стали неожиданными катализаторами популярности музыки, часто продвигая малоизвестные песни на вирусный уровень и в чарты успеха.
— Ведутся этические дискуссии о использовании ИИ для воссоздания музыки артистов, ушедших из жизни, с вопросами относительно согласия и прав интеллектуальной собственности.
Важные вопросы и ответы по теме:
В: Как внедрение сервисов музыкального стриминга повлияло на музыкальную индустрию?
О: Сервисы стриминга радикально изменили облик музыкальной индустрии, предоставив артистам платформу для прямой связи с слушателями, а также поставив под угрозу традиционные модели распространения и изменение источников доходов.
В: Каковы вызовы, связанные с музыкой, созданной ИИ?
О: Основные вызовы включают нарушение авторских прав, потерю индивидуального творчества и уникальности, а также сомнения среди пуристов, ценящих человеческий вклад в создание музыки.
В: Какие контроверзии возникли из-за использования ИИ в музыке?
О: Контроверзии были связаны с этическими последствиями выпуска посмертных работ, потенциальным обесцениванием музыкального мастерства человека и юридическими сложностями с созданием музыки при участии ИИ.
Преимущества и недостатки технологий в музыке:
Преимущества:
— Доступность и усиление позиций независимых исполнителей
— Инновации в создании, распространении и потреблении музыки
— Улучшения в качестве звука и возможности восстановления аудио
Недостатки:
— Возможное перенасыщение рынка музыки продукциями низкого качества
— Угрозы для традиционного занятости в музыкальной индустрии
— Проблемы с атрибуцией интеллектуальной собственности в условиях широкого использования ИИ.
Для тех, кто хочет поглубже изучить эту тему, вот ссылка на Spotify. Spotify является одним из ведущих музыкальных стриминговых сервисов, использующих ИИ и машинное обучение для персонализации опыта слушателя. Кроме того, можно обратить внимание на Apple Music, другую значительную платформу, использующую технологии для революционизации взаимодействия с музыкой. Обратите внимание, что указанные веб-адреса актуальны на момент среза моих знаний.