Математик и эксперт по искусственному интеллекту оспаривает предположения о превосходстве искусственного интеллекта
На поле технологических достижений Янн Лёкун, известный французский математик и вице-президент компании Meta, ответственный за исследования в области искусственного интеллекта, представил информативную точку зрения в заявлении, сделанном российским информационным агентством ТАСС. Лёкун пролило свет на возможности существующих систем искусственного интеллекта, в частности, на основанные на больших языковых моделях (LLM), такие как ChatGPT. Он пояснил, что несмотря на их сложность, эти системы искусственного интеллекта не достигнут уровня понимания и функциональности, свойственных человеческому интеллекту.
Бурное развитие продуктов на основе искусственного интеллекта вызвало страхи и спекуляции о том, что эти системы скоро превзойдут человеческий интеллект. Важно отметить, что технологический предприниматель Илон Маск предположил в марте прошлого года, что искусственный интеллект может превзойти интеллект любого человека к 2025 году. Однако Лёкун высказал скепсис по поводу таких заявлений в беседе с Financial Times.
Суть аргументации Лёкун состояла в присущих ограничениях больших языковых моделей, отмечая их крайне ограниченное понимание логики, отсутствие понимания реального мира, отсутствие долговременной памяти и неспособность планировать иерархически — то есть достигать целей, разрешая последовательности более мелких проблем. Очевидно, что несмотря на продолжающееся развитие искусственного интеллекта, его понимаемые возможности находятся на значительном расстоянии от соответствия тонкости познавательного мастерства людей.
Сложности сравнения искусственного и человеческого интеллекта
При обсуждении искусственного интеллекта одним из важных вопросов является: Как подход к обучению и решению проблем искусственного интеллекта сравнивается с человеческим интеллектом? Янн Лёкун предполагает, что искусственный интеллект, особенно через большие языковые модели, не понимает логику или не обладает истинным пониманием реального мира таким же целостным образом, как люди. Человек обладает способностью формировать долговременные памяти и планировать действия, разрешая иерархический ряд более мелких проблем. Текущий искусственный интеллект, напротив, обычно действует в рамках данных, на которых он обучен, и лишен способности действительно понимать контекст или генерировать инсайты на основе обширного мировоззрения.
Основные проблемы и споры, связанные с сравнением систем искусственного интеллекта с человеческим интеллектом, включают следующее:
— Понимание и интеллект: Системы искусственного интеллекта часто лишены здравого смысла и способности понимать контекст так, как это делают люди. Они могут обрабатывать информацию и генерировать выводы на основе паттернов, но не могут по-настоящему понимать смысл данных.
— Сознание и эмоции: Искусственный интеллект не обладает сознанием или эмоциями, которые играют значительную роль в человеческом принятии решений и творчестве.
— Эффективность обучения: Люди могут учиться на нескольких примерах или опыте, в то время как искусственному интеллекту зачастую требуется огромное количество данных для достижения аналогичного уровня производительности.
— Этическое и общественное влияние: Существуют этические проблемы, связанные с искусственным интеллектом, такие как предвзятость принятия решений, потенциал по сокращению рабочих мест и последствия развития автономных систем искусственного интеллекта.
Преимущества систем искусственного интеллекта включают их способность быстро обрабатывать и анализировать большие объемы данных, выполнять повторяющиеся и объемные задачи без усталости и помогать в сложных вычислениях, которые могут быть трудными или затратными для людей. Они также могут быть полезны в средах или ситуациях, которые могут быть опасны для людей.
С другой стороны, недостатки включают их ограничения в понимании и приспособлении к новым и сложным ситуациям, не охваченным данными обучения. Существует также риск поддержания предвзятостей, присутствующих в данных, на которых они обучены. Кроме того, чрезмерная полагаться на искусственный интеллект может потенциально привести к сокращению рабочих мест в определенных секторах.
Для тех, кто заинтересован в дальнейшем изучении темы искусственного интеллекта и его сравнения с человеческим интеллектом, надежные и актуальные домены для посещения включают:
— Meta: Компания, в которой Янн Лёкун служит вице-президентом по исследованиям в области искусственного интеллекта.
— The Financial Times: Источник, где часто сообщаются заявления исследователей в области искусственного интеллекта, таких как Янн Лёкун.
— OpenAI: Организация, стоящая за разработкой продвинутых моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.
Хотя конкретные статьи или заявления не приведены в ссылках, предоставленные основные домены предлагают обилие информации о текущем развитии, применении и последствиях технологии искусственного интеллекта.