Присоединяйтесь к вечеру познавательных дискуссий и нетворкинга с лидерами отрасли в Поле Аэрополис в Ассате 29 мая, начиная с 17:45. Это мероприятие представляет собой ценный шанс для профессионалов, академиков и технологических энтузиастов окунуться в последние достижения в области генеративного искусственного интеллекта и его практические применения в различных секторах.
Встреча начнется с приветственной речи французской компании Френч Тех По Беарн, сопровождаемой Александром Стояновичем из BS Digital. В 18:00 участники получат знания от специалистов, включая Мохамеда Хабиба-Мазуни из Alstom, руководителя цифровой трансформации и усилий по AI; Роксана Марсана из Orange Innovation School, эксперта по данным и AI; Ива Мориса из Safran Helicopter Engines, руководителя отдела цифровых ресурсов и аналитики; Од Гиродель из TotalÉnergies, управляющей интеллектуальными поисковыми системами; и Бриака Пуайе, мозгового центра анализа регби для Section Paloise Pau Béarn.
После лекций состоится интерактивный круглый стол, предлагающий уникальный шанс задать вопросы непосредственно экспертам, что способствует открытому обмену идеями. Конференция завершится в 19:25, после чего состоится коктейль, обеспечивающий прекрасную атмосферу для общения участников и установления новых профессиональных связей. Чтобы принять участие в этом познавательном мероприятии, убедитесь зарегистрировать своё присутствие.
Важные вопросы:
1. Как генеративный AI трансформирует различные отрасли?
Генеративный AI значительно влияет на секторы, автоматизируя творческие процессы, оптимизируя производственные потоки, улучшая услуги персонализации и ускоряя инновации.
2. Какие этические аспекты связаны с использованием генеративного AI?
Это вызывает заботу о правах на интеллектуальную собственность, подлинности цифрового контента, потенциальных предвзятостях алгоритмов и необходимости в строгих регулированиях.
3. Как предприятия могут интегрировать генеративный AI в свои стратегии?
Компании могут начать с понимания потенциала AI в своей области, инвестирования в талант и инфраструктуру AI, а также стимулирования культуры экспериментов и обучения.
Основные проблемы и споры:
Разработка и применение генеративного AI представляют существенные технические вызовы, такие как обеспечение качества данных, разработка надежных моделей и преодоление вычислительных ограничений. Контроверзы часто возникают вокруг злоупотребления AI в создании дипфейков, потенциального сокращения рабочих мест и прозрачности процессов принятия решений AI-систем.
Преимущества и недостатки:
Использование генеративного AI имеет явные преимущества, такие как стимулирование инноваций, повышение эффективности и персонализация пользовательских впечатлений. Однако недостатки включают риск поддержки предвзятости, повышенные барьеры к входу из-за требований к ресурсам и необходимость непрерывного контроля и управления.
Для тех, кто ищет более подробную информацию о генеративном AI и связанных событиях, рекомендуется посетить веб-сайты ведущих компаний и организаций, занимающихся исследованиями в области AI:
— Alstom
— Orange
— Safran
— TotalÉnergies
Не забудьте убедиться в действительности и актуальности URL-адресов перед добавлением их в ваши ресурсы.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com