Инновации в генеративном искусственном интеллекте (GenAI) сформировали социальное взаимодействие невиданным образом. В центре этой эволюции стоит использование алгоритмов глубокого обучения для обучения крупных языковых моделей, которые теперь наблюдаются за более тесным приближением к функционированию человеческого мозга, когда их обучают аналогично человеческой обработке языка.
Под руководством профессора Ли Пинга, декана гуманитарного факультета и профессора неуролингвистики и двуязычных исследований в Гонконгском политехническом университете, команда исследователей приняла новаторский подход к усовершенствованию языковых моделей. Они интегрировали метод обучения, известный как ‘Предсказание следующего предложения’ (NSP), который оценивает когерентность предложений таким же образом, как это делает человеческий мозг. Цель NSF — предсказать, как одно предложение связано с другим, что соответствует нейронной модели понимания смысла человека.
Недавнее исследование, опубликованное в престижном журнале «Science Advances», показывает, что NSP усиливает предиктивные возможности крупных языковых моделей, объединяя не только высокий уровень языкового понимания, но и предвосхищая последующие слова. Это развитие предлагает увлекательные перспективы на семантическую обработку в наших мозгах, подчеркивая важность правого полушария в понимании смысла — области правого мозга показывают увеличенное соответствие с усовершенствованными предиктивными моделями.
Один из выдающихся аспектов исследования — улучшение показателей «соответствия модели мозгу», предоставляемых включенными в NSP языковыми моделями, что может лучше предсказывать скорость чтения человека. Эти результаты приносят новые идеи в человеческую когнитивику и обладают потенциальными практическими последствиями, поскольку когнитивная нейронаука понимания языка расширяет свое воздействие на проектирование и разработку систем искусственного интеллекта, поощряя сотрудничество между исследователями искусственного интеллекта и когнитивной нейронаукой. Это сотрудничество может уложить дорогу для исследований мозга, основанных на искусственном интеллекте, и инициативы АИ, вдохновленные мозгом.
…