Исследовательская инициатива в Японии разработала искусственный интеллект (ИИ), который призван помочь руководителям предоставлять целенаправленную поддержку сотрудникам для предотвращения увольнений. Инструмент был разработан профессором Нарухико Ширатори из Токийского городского университета и стартапом в столице. Он собирает огромное количество информации о персонале компании, охватывая все, начиная от записей о посещаемости и заканчивая личными данными, такими как возраст и пол.
Эта передовая система делает больше, чем просто собирает данные — она также создает модели текучести кадров, анализируя записи сотрудников, которые ушли в отпуск или ушли из компании. Интегрируя эти исследования, ИИ способен прогнозировать, кто может быть на пороге ухода, определяя риск на основе процентных оценок.
В настоящее время инструмент находится в процессе испытаний в различных компаниях, каждая из которых получает индивидуальную модель. Руководители могут использовать предиктивные результаты для взаимодействия с теми сотрудниками, которых считают наиболее подверженными увольнению, предлагая поддержку и вмешательство, не раскрывая волнующей статистики напрямую. Цель — готовить компанию к предоставлению помощи и противодействовать потенциальным сложным сценариям, предсказанным ИИ.
Более того, ученые, стоящие за проектом, вдохновились предыдущими исследованиями с использованием ИИ для прогнозирования выбывания студентов. Они планируют расширить возможности инструмента для консультирования по подходящим рабочим местам для новых сотрудников, используя информацию, полученную из интервью, личных характеристик и истории.
Данная технологическая инициатива появляется в критический момент, так как, согласно данным правительства, примерно каждый десятый недавно принятый студент высших учебных заведений уходит с работы в течение года, и около тридцати процентов уходит в течение трех лет. Решение на основе ИИ обещает помочь японским организациям более эффективно решать эту проблему, разрабатывая более сильные стратегии удержания кадров.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com