Технологии развиваются со скоростью, не имеющей прецедента, особенно в области искусственного интеллекта (ИИ). Недавние исследования показали, что ИИ-системы опережают людей в нескольких задачах, включая классификацию изображений, визуальные рассуждения и понимание английского языка, как это отмечено в отчете Индекса искусственного интеллекта 2024 от Университета Стэнфорда. Однако эти системы пока не умеют проводить более сложные математические рассуждения, выполнить типовые визуальные задачи и решать сложные плановые задания.
Кильнам Чон, 81-летний компьютерный ученый, известный как «отец интернета» в Корее, предоставляет строгую перспективу на быстрое развитие ИИ. Он предсказывает, что ИИ может обогнать человечество в течение нескольких десятилетий. Он использует аналогию, описывая потенциальный сдвиг в динамике силы, сравнивая людей с обезьянами в том, как мы можем быть контролируемы передовым ИИ, подобно тому, как мы контролируем обезьяньих собратьев сегодня.
Несмотря на обсуждения о последствиях превосходства ИИ над человеческим интеллектом, появляются призывы остановить развитие мощных ИИ-систем. Примером было видно в 2023 году, когда группа уважаемых предпринимателей, умников и исследователей обратилась с петицией о приостановке создания и испытаний ИИ-систем, более передовых, чем тогдашняя GPT-4, предвосхищая предстоящую модель GPT-5 от OpenAI.
Чон, который принял участие в конференции по кибербезопасности, организованной фирмой по кибербезопасности Kaspersky, выразил свою обеспокоенность тем, что несмотря на эти призывы к мораторию, компании продолжают совершенствовать технологии ИИ в стремлении к огромным прибылям. Поскольку страны и регионы, например Европа, стремятся регулировать ИИ, остается вызов в том, как гарантировать, что ИИ используется для добра, а не для злонамеренных целей.
Вклад Чона в технологии и видение будущего
Взгляды Чона базируются на богатом опыте в области технологий. Он построил первые узлы интернета в Азии — Сеть разработки программного обеспечения (Software Development Network, SDN) — которая началась в 1982 году и позже соединила несколько азиатских университетов и научных лабораторий с интернетом. Его работа принесла ему место в Зале славы интернета в 2012 году.
Несмотря на несомненную интеграцию интернета в повседневную жизнь, Чон признает, что доступ к нему не универсален. В 2023 году, примерно 2,6 миллиарда человек не имели доступа к интернету, часть из-за экономических диспаритетов или географической изоляции. Чон считает эту исключенность неприемлемой, учитывая возможности, которые предоставляет интернет.
Среди бурно распространяющихся интернет-технологий появляются серьезные проблемы с безопасностью. Чон обращает внимание на угрозу программы-вымогателя и возрастающую борьбу между стратегиями кибербезопасности, использующими ИИ, и злоумышленниками, использующими ту же технологию во вредные целях. Эта динамика подчеркивает необходимость усиления наших киберзащит в эпоху разумных угроз.
Продвижение ИИ
Продвижение ИИ видело различные прорывы во множестве областей, помимо описанных в статье. Например, ИИ сделал значительные шаги в области здравоохранения, помогая в процедурах диагностики, точной медицине и поиске лекарств. Он также трансформировал отрасли, такие как финансы, через автоматизацию торговли и управления рисками, а также в транспорте с развитием автономных транспортных средств.
Основные проблемы и споры
Одним из самых важных вопросов, касающихся ИИ, является то, как он может быть этично и безопасно интегрирован в общество. Проблемы включают в себя:
1. Гарантирование этичного использования: Без правильных этических рекомендаций ИИ может использоваться способами, которые подрывают права человека или закрепляют предвзятость и дискриминацию.
2. Предотвращение безработицы: Потенциал автоматизации ИИ может привести к существенной потере рабочих мест. Важно найти способы переподготовки и подготовить рабочую силу к новым видам занятости.
3. Конфиденциальность данных: Системы ИИ часто зависят от огромных объемов данных, что вызывает беспокойство о конфиденциальности и потенциальном злоупотреблении персональной информацией.
4. Объяснимость: Многие модели ИИ, особенно глубокие сети обучения, рассматриваются как «черные ящики», потому что их процессы принятия решений не прозрачны и не понятны людям.
Преимущества ИИ
Преимущества ИИ включают увеличение эффективности и снижение затрат в различных операциях, возможность работы с сложными наборами данных для принятия лучших решений, автоматизацию, которая может повысить производительность, а также улучшения в исследованиях и разработках в различных секторах.
Недостатки ИИ
Недостатки включают риск создания неответственных систем, способных поддерживать предвзятость, этические проблемы, касающиеся слежки и автономии, угрозу массовой безработицы из-за автоматизации, а также потенциальное недобросовестное использование для злонамеренных целей, таких как кибератаки и автономное оружие.
Связанные ресурсы
Для получения дополнительной информации о состоянии искусственного интеллекта вы можете рассмотреть посещение веб-сайтов институтов, находящихся на передовой в области исслуственного интеллекта и разработки политики:
— Индекс искусственного интеллекта Университета Стэнфорда: Индекс искусственного интеллекта Стэнфорда
— Исследовательские инициативы OpenAI: OpenAI
— Инсайты о кибербезопасности от Kaspersky: Kaspersky
— Деятельность Организации Объединенных Наций по ИИ и этике: Организация Объединенных Наций
— Предложения по законодательству Европейского союза об ИИ: Европейский союз
— Зал славы интернета, отмечающий лидеров, подобных Чону: Зал славы интернета
Вывод
Кильнам Чон, с его обширным опытом и пионерской работой в области технологий, хорошо подготовлен для предоставления идей о развитии ИИ и его последствиях для общества. Возможные пользы от ИИ значительны, однако вызовы и споры, которые он несет, должны быть рассмотрены с тем же строгим подходом и срочностью, как его развитие — баланс, который потребует мудрости, этики и глобального сотрудничества.
The source of the article is from the blog trebujena.net