Продвинутая система искусственного интеллекта (ИИ) используется на границах Израиля для выявления подозреваемых в контрабанде наркотиков, вызывая беспокойство среди гражданских правозащитных групп. Эта технология работает как «черный ящик», что означает, что полиция не может определить, почему ИИ выбрал определенных людей для дальнейшего изучения, а также не может понять, как он учитывает различные факторы.
Возникли опасения по поводу возможности системы ненамеренного или умышленного дискриминационного основанного на расе. Эта реализация искусственного интеллекта вызвала ожесточенные дебаты, акцентируя внимание на необходимости прозрачности и потенциальных этических проблемах, которые она может внести. Защитники прав граждан особенно обеспокоены неясностью процесса принятия решений.
По мере того как израильское правоохранительное ведомство быстро принимает эту технологию ИИ, которая функционирует как новомодное устройство в аэропорту Бен-Гурион, в других частях мира, особенно в Европейском союзе ведется ожесточенная дискуссия о законности и морали инструментов предиктивной полиции. В Европе эти механизмы ИИ подвергаются строгим регуляциям для предотвращения злоупотреблений и защиты прав личности.
Ключевые вопросы и ответы:
1. Каковы основные опасения относительно систем ИИ в области безопасности?
— Основное опасение заключается в том, что системы ИИ, особенно те, что работают как «черные ящики», могут иметь встроенные предвзятости, приводящие к дискриминационным практикам, особенно относительно расы. Также существует беспокойство по поводу неясности таких технологий, причем процесс принятия решений остается неясным как субъектам наблюдения, так и операторам.
2. Как работает предиктивная полиция с ИИ и какие этические вопросы она вызывает?
— Предиктивная полиция с ИИ включает анализ больших наборов данных для выявления паттернов, которые могут указывать на потенциальные преступные действия. Вызванные ею этические вопросы включают потенциальные нарушения конфиденциальности, возможность укрепления существующих предвзятостей в данных, а также более широкие последствия потенциально неверных или предвзятых прогнозов.
3. Каковы регуляции относительно использования ИИ в Европейском союзе?
— Европейский союз предложил руководящие указания и регламенты, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR), направленные на обеспечение конфиденциальности и прав данных личности. Предложенный Комиссией Европейского союза Закон об ИИ также представляет собой попытку создать правовую основу для этичного развития, развертывания и использования ИИ на основе различных уровней риска.
Ключевые вызовы и споры:
— Гарантировать, что системы ИИ не содержат расовых и других предвзятостей.
— Балансировка польз ИИ в области безопасности с правом на конфиденциальность и недискриминацию.
— Предоставление прозрачности и ответственности за решения, принимаемые технологиями ИИ.
— Адаптация правовых каркасов для учета тонкостей ИИ и его возможностей.
Преимущества:
— ИИ способен обрабатывать и анализировать огромные объемы данных быстрее и точнее, чем люди.
— Он способен выявлять паттерны и связи, которые могут не сразу быть очевидными, что потенциально улучшает безопасность и предотвращает преступления.
Недостатки:
— Существует риск того, что ИИ сохранит или даже усугубит существующие предвзятости.
— Неверные или предвзятые решения ИИ могут иметь серьезные последствия для отдельных лиц, такие как ложные обвинения или ненужные вторжения в приватность.
— Прозрачность систем ИИ часто ограничена, что может затруднить их понимание или оспаривание принятых решений.
Для получения дополнительной информации об ИИ и его влиянии на безопасность и гражданские права вы можете посетить основной веб-сайт Американского союза гражданских свобод (ACLU), выдающейся организации, работающей над этими вопросами, перейдя по следующей ссылке: American Civil Liberties Union или основной сайт Европейской Комиссии, который предоставляет обновления о праве ЕС и политике в области цифровой трансформации, включая ИИ, по ссылке: European Commission. Эти ссылки проверены и содержат общую информацию о соответствующих областях.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni