Революция в операционных системах для искусственного интеллекта и устройств на базе архитектуры ARM
Microsoft недавно представила значительное совершенствование своей операционной системы Windows 11 с переработанным ядром, специально разработанным для лучшей совместимости с устройствами на базе архитектуры ARM и задачами искусственного интеллекта. Это усовершенствование включает полностью переосмысленное ядро, новый компилятор и вводит эмулятор под названием «Prism», облегчающий выполнение старых приложений x86 и x64 на современной платформе.
Оптимизированное планирование и модель драйвера для производительности искусственного интеллекта
В своем стремлении реализовать полный потенциал возможностей архитектуры ARM и задач искусственного интеллекта, Microsoft переосмыслила программу планировщика Windows 11. Более того, новый подход к модели вычисления драйвера операционной системы теперь распознает нейронные процессоры так же, как Windows определяет процессоры и графические ускорители. Это изменение вводит API для искусственного интеллекта, которые напрямую интегрированы в операционную систему.
Согласно Павану Давулури, руководителю секции Windows и устройств в Microsoft, технологический гигант активно разрабатывает двоичные файлы и окна, оптимизированные для определенных нагрузок. Оптимизации должны значительно улучшить отзывчивость устройства в сценариях, с которыми пользователи устройств с возможностями искусственного интеллекта часто сталкиваются, тем самым повышая пользовательский опыт.
Процессинг искусственного интеллекта нового уровня с чипсетами Snapdragon X Elite
С новым мощным Нейронным Процессорным Блоком (NPU), представленным в чипсетах Snapdragon X Elite, ПК, работающие на платформе Copilot+, способны выполнять более 40 триллионов операций в секунду. Этот показатель производительности делает возможности искусственного интеллекта более чем в четыре раза превосходящими текущие ПК с поддержкой искусственного интеллекта.
По мере того как Microsoft продолжает расширять экосистему оригинальных приложений ARM для Windows 11, она признает важность совместимости со старым программным обеспечением. В этом контексте появляется эмулятор Prism, которым похваляется повышением производительности почти на 20% по сравнению с предшественниками. Согласно собственной статье в блоге Microsoft, наблюдается значительное улучшение производительности с приложениями x86 и x64, работающими через эмуляцию на ARM-процессорах Snapdragon X Elite, что вдвое превышает предыдущие поколения Windows на ARM.
Статья обсуждает значительные улучшения, внесенные Microsoft в операционную систему Windows 11 для лучшей совместимости с устройствами на базе архитектуры ARM и искусственного интеллекта (ИИ). В ней представлены важные вопросы, ответы, основные проблемы, споры, а также преимущества и недостатки, связанные с данной темой:
Важные вопросы и ответы:
1. Почему Microsoft сосредотачивается на ARM и ИИ с Windows 11?
Microsoft сосредотачивается на устройствах на базе архитектуры ARM и искусственном интеллекте для того, чтобы быть в курсе эволюционирующей вычислительной среды, где мобильные вычисления, энергоэффективность и нагрузки машинного обучения становятся все более важными.
2. Что такое эмулятор «Prism»?
Prism — это эмулятор, представленный Microsoft, который позволяет старым приложениям x86 и x64 работать на устройствах на базе архитектуры ARM под управлением Windows 11, улучшая совместимость и производительность для устаревающих приложений.
Основные проблемы и споры:
1. Производительность: Процессоры ARM исторически испытывали трудности в соответствии производительности чипов x86/x64 в некоторых нагрузках, что может повлиять на опыт пользователей.
2. Совместимость: Хотя эмулятор Prism повышает совместимость, работа эмулированных приложений все равно может столкнуться с ограничениями по сравнению с оригинальными приложениями для архитектуры ARM.
3. Принятие: Переход разработчиков и пользователей с x86/x64 на ARM может оказаться сложным, так как может возникнуть сопротивление переменам и присутствовать кривая обучения при работе с новыми технологиями.
4. Проникновение на рынок: Получение расширенных функций ИИ на руки потребителям может быть медленным, так как это часто зависит от принятия нового аппаратного обеспечения.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— Энергоэффективность: Процессоры ARM обычно потребляют меньше энергии, что может привести к увеличению времени работы от батареи и созданию более дружелюбных для мобильных устройств.
— Ускорение искусственного интеллекта: С интегрированными функциями искусственного интеллекта в операционную систему пользователи могут ожидать улучшения производительности в задачах, связанных с ИИ.
— Совместимость программного обеспечения: Эмулятор Prism позволяет использовать старые приложения на новых устройствах на базе ARM, облегчая переход.
Недостатки:
— Проблемы производительности: Хотя улучшается, производительность эмулированных приложений x86/x64 на ARM может еще не полностью соответствовать нативной производительности.
— Экосистема программного обеспечения: Несмотря на расширение, ассортимент оригинальных приложений для архитектуры ARM для Windows все-таки уже, чем для традиционных платформ x86/x64, что потенциально ограничивает выбор пользователей.
— Стоимость: Интеграция ARM дополнительных возможностей, таких как обработка ИИ, может повлечь за собой увеличение стоимости устройств.
Дополнительные факты, не упомянутые в статье, но относящиеся к данной теме, включают в себя:
— Сотрудничество Microsoft с производителями чипов, такими как Qualcomm, направленное на настройку опыта работы с Windows под архитектурой ARM и их новыми чипами.
— Популярность ARM в мобильных устройствах вызвала интерес к его потенциалу в традиционных средах ПК.
— Продвижение в области искусственного интеллекта связано со всемирными тенденциями отрасли, где операционные системы и аппаратное обеспечение всё более оптимизированы для нагрузок машинного обучения.