Световая экономика собирается вырасти на 7% в течение десятилетия с влиянием генеративного искусственного интеллекта.

Интеграция творческого искусственного интеллекта (ИИ) позволит достичь роста глобального валового внутреннего продукта (ВВП) на 7% в течение следующего десятилетия, согласно последнему отчету Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) о цифровой экономике. Этот прогресс указывает на трансформационный сдвиг, поскольку генеративный ИИ становится все более интегральным в различные отрасли.

Исследования показывают, что глобальный рынок ИИ, включающий в себя аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги, ожидается, что вырастет среднегодовым темпом 18,6% с 2022 по 2026 год, достигнув примерной стоимости в $900 миллиардов к 2026 году. Некоторые прогнозы даже предполагают, что рынок может превысить $1,5 триллиона к 2030 году.

Инвестиции венчурных капиталов в стартапы по ИИ заметно увеличились, почти утроившись с $31 миллиарда в 2015 году до почти $98 миллиарда к 2023 году. 2021 год стал пиковым в инвестировании ВК в ИИ, достигнув $213 миллиардов — примерно в 2,3 раза больше, чем предыдущий год. Эти значительные средства в основном направлялись на проекты по ИИ в США и Китае.

Несмотря на общий нисходящий тренд в инвестициях ВК, который упал на более чем 50% между 2021 и 2023 годом, с $213 миллиардов до $98 миллиардов, что было в значительной степени обусловлено осторожностью инвесторов на фоне роста процентных ставок и инфляционных давлений, творческий ИИ стал исключением. Сектор стал одним из лидеров по инвестициям ВК, выросших с $1,3 миллиарда в 2022 году до $17,8 миллиарда в следующем году, расширив свою долю в общих инвестициях ВК в ИИ с мизерных 1% до 18,2%. Этот рост был значительно повлиян крупными инвестициями Microsoft в OpenAI на сумму $10 миллиардов.

Хоть и существует беспокойство из-за потенциальных опасностей ИИ, его потенциальные выгоды неоспоримы. Страны G7 воспринимают продуктивные последствия творческого ИИ, выступая сторонниками Хиросимского процесса для использования ИИ в решении проблем, таких как изменение климата. Также признано этими странами, что ИИ может решать насущные социальные проблемы, такие как улучшение здравоохранения и достижение целей устойчивого развития ООН.

В Европе внимание привлекает влияние ИИ на рынок труда. Поднятие производительности и доходов для некоторых может повлечь риск уменьшения возможностей и заработка для других, усугубляя существующие неравенства как внутри стран, так и между ними. Недавнее исследование МВФ предполагает, что около 60% рабочих мест в ЕС могут быть подвержены воздействию ИИ. Для некоторых это означает повышение производительности и зарплат, но для других на повестке дня потенциальная потеря рабочих мест и возможностей заработка.

Возможности ИИ для всех секторов зависят от готовности ЕС и других регионов принять технологии ИИ, учитывая связанные риски, как это подчеркивает МВФ.

Важные вопросы и ответы:

1. Какие потенциальные преимущества генеративного ИИ для глобальной экономики?
Генеративный ИИ может значительно усилить инновации, эффективность и продуктивность в различных секторах, включая производство, здравоохранение, развлечения и финансы. Это в свою очередь может привести к росту ВВП.

2. Как генеративный ИИ может повлиять на занятость?
Хотя ИИ может повысить производительность и заработок в некоторых отраслях, он также может привести к потере рабочих мест в других. Влияние на занятость смешанное и может углубить существующие неравенства.

3. Какие ключевые проблемы связаны с генеративным ИИ?
Ключевые проблемы включают в себя этические вопросы, такие как конфиденциальность и безопасность данных, потенциальное злоупотребление, присущие пристрастия в системах ИИ и угрозу увольнения. Обеспечение справедливого распределения выгод от ИИ представляет собой еще одну серьезную проблему.

4. Какие споры сопровождают влияние генеративного ИИ на экономику?
Сюда относятся опасения относительно «гонки за ИИ», приводящей к пренебрежению этических аспектов, регулятивные разногласия между странами и интенсивные дебаты о том, как управлять переходом рабочей силы из-за автоматизации, вызванной ИИ.

Преимущества и Недостатки:

Преимущества:
— Увеличение производительности и экономический рост.
— Стимулирование инноваций в разработке продуктов и услуг.
— Возможность решить социально-экономические проблемы и способствовать достижению устойчивых целей развития.
— Потенциальное улучшение качества жизни благодаря прогрессу в здравоохранении и других личных услугах.

Недостатки:
— Риск потери рабочих мест и увеличения неравенства.
— Этические и конфиденциальные вопросы, связанные с использованием ИИ.
— Возможность создания систем ИИ с врожденными предвзятостями.
— Проблемы, связанные с интеграцией ИИ в существующие правовые и регулировочные рамки.

Основные Проблемы и Споры:
— Разработка стратегий по переквалификации и повышению квалификации уволенных из-за ИИ рабочих.
— Обеспечение глобального сотрудничества в условиях возможной «гонки за ИИ», которая может подорвать стандарты безопасности и этики.
— Сбалансированное стремление к экономическим выгодам с необходимостью защиты данных и конфиденциальности.
— Обновление законов и регуляций для следования за достижениями ИИ.

Для дополнительной информации по этой теме, вы можете посетить следующие авторитетные источники:
— Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР): www.oecd.org
— Международный Валютный Фонд (МВФ): www.imf.org
— Всемирный Экономический Форум (ВЭФ): www.weforum.org

Обратите внимание, что эти URL-адреса ведут на основные домены мировых организаций, специализирующихся на экономических и технологических вопросах, связанных с глобальной экономикой и ИИ, обеспечивая предоставление достоверной и актуальной информации.

[встроенное]https://www.youtube.com/embed/9URSbTOE4YI[/встроенное]

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

Privacy policy
Contact