Прорыв в медицине под руководством искусственного интеллекта ожидается уже скоро
По прогнозам отраслевых экспертов, в течение нескольких лет могут начаться клинические испытания препаратов, разработанных с помощью искусственного интеллекта Google — Alphafold. Главный специалист по ИИ Макс Ядерберг подчеркнул трансформационный потенциал ускорения разработки лекарств.
Веха в биологических науках
С момента появления Alphafold от компании DeepMind, дочерней структуры Google, научное сообщество было в волнении. Программное обеспечение справилось с одной из старейших проблем биологии и химии: предсказанием трехмерной структуры белков при их свертывании.
Использование Alphafold в открытии лекарств
Компания DeepMind недавно представила Alphafold 3, который теперь не только изображает структуры белков, но и предсказывает взаимодействия с ДНК, РНК и другими молекулами. Это ключевое достижение для разработки лекарств, обычно направленных на конкретные белки в организме.
Повышенная предсказательная точность
Alphafold 3 может похвастаться улучшением минимум на 50% в точности предсказания взаимодействий молекул и белков, как опубликовано в журнале Nature. Это прорыв существенен для исследователей, стремящихся понять тонкости лечения заболеваний через разработку лекарств, как планировал Макс Ядерберг.
Влияние ИИ на фармацевтическую отрасль
Макс Ядерберг, главный специалист по ИИ в Isomorphic Labs — компании, вышедшей из DeepMind и сосредоточенной на разработке лекарств, признает огромное влияние, которое ИИ может оказать на фармацевтическую сферу. В начале этого года Isomorphic Labs поддерживала фармацевтических гигантов Eli Lilly и Novartis в контрактах с потенциальной стоимостью около 32 миллиардов крон, исключая роялти.
Связанные дополнительные факты:
— Технология ИИ, такая как AlphaFold от DeepMind, представляет собой значительный прорыв в вычислительной биологии; это может сократить время и стоимость процесса разработки препаратов, который сейчас может занимать более десяти лет и стоить миллиарды долларов.
— Использование ИИ в разработке лекарств является частью более широкого тренда в фармацевтической отрасли в сторону точечной медицины, где лечение адаптируется к индивидуальным генетическим профилям.
— Системы ИИ, такие как AlphaFold, также могут помочь в понимании и разработке лечения для редких заболеваний, которые часто не получают достаточного исследования из-за их низкой распространенности.
…