Мередит Уиттакер, уважаемый американский исследователь в области искусственного интеллекта и лауреат премии будущего имени Хельмута Шмидта, поделилась своими идеями о влиянии технологической индустрии на событии в Гамбурге. Уиттакер, занимающая должность президента в Signal, обратила внимание на действия, утверждая, что нет необходимости соревноваться на условиях, устанавливаемых гигантами технологической отрасли. Она пояснила, что эти компании часто распространяют риторику о сверхмощном и способном выполнить AI, иногда пропитанную полу-религиозными предсказаниями о самосознательных машинах и сверхчеловеческих компьютерах. Эту риторику, по ее словам, можно рассматривать как часть стратегии расширения контроля над различными аспектами жизни по всему миру.
Уиттакер также выделила насущные проблемы в связи с текущим увлечением AI, описав текущие бизнес-модели, основанные на надзоре, как токсичные. По ее мнению, существует завеса, которую следует разорвать – она затмевает истинные мотивы крупных технологических компаний за фасадом благожелательного дискурса, который в большинстве случаев скорее маркетинг, чем реальность.
Только когда эта дезинформация будет выявлена, Уиттакер считает, что общество сможет начать действительно пересматривать и изменять наше технологическое будущее. Она выразила оптимизм, считая, что по-прежнему возможно создать светлое и устойчивое будущее в условиях этих вызовов.
Премия будущего имени Хельмута Шмидта была учреждена в 2022 году еженедельной газетой DIE ZEIT при сотрудничестве со Сталкеровским фондом имени Федерального канцлера Хельмута Шмидта и НОВЫМ ИНСТИТУТОМ для отметки передовых достижений в демократии, обществе и технологиях. В третий год премия была вручена Мередит Уиттакер, восследуя следы угандийской активистки за климатом Ванессы Накате и бывшего премьер-министра Финляндии Санны Марин.
Для дополнительной информации или запросов средства массовой информации приглашаются обратиться в Корпоративный отдел коммуникаций и мероприятий DIE ZEIT.
Важные вопросы и ответы:
— Каковы основные проблемы, связанные с воздействием технологической индустрии на AI?
Влияние технологической индустрии на AI несет в себе проблемы, такие как этические вопросы в отношении конфиденциальности и надзора, возможность монопольного контроля и формирование общественных норм в пользу корпоративных интересов перед общественной пользой. Кроме того, пиар вокруг AI может привести к нереалистичным ожиданиям и возможности увеличения социальных неравенств.
— Какие спорные вопросы возникают в связи с исследованиями и разработкой AI?
Контроверзии в исследованиях и разработках AI часто связаны с конфиденциальностью данных, алгоритмическими предвзятостями, влиянием на занятость и мощью технологической индустрии в определении направления и этики развития AI. Еще одной проблемной точкой является экологическое воздействие обучения крупных моделей AI.
— Каковы преимущества и недостатки участия технологической индустрии в AI?
Преимущества включают быструю инновацию, значительные инвестиции в исследования и разработку полезных технологий, способных улучшить многие аспекты жизни. Недостатки включают риск приоритизации прибыли над этикой, потенциальные угрозы приватности, возможность злоупотребления технологиями AI и неразумное влияние на регулятивные процессы.
Связанные ссылки:
— Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте и его последствиях с различных точек зрения, посетите MIT, дом Массачусетского технологического института и Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL).
— Для понимания политики и этических аспектов AI посетите Институт человечески центрированного искусственного интеллекта (HAI) Стэнфордского университета, перейдя по ссылке Stanford University.
— Информацию об влиянии AI на общество и труд можно изучить на сайте Университета Гарварда, особенно через Беркмановский центр интернета и общества.
Дополнительные актуальные факты, не упомянутые в статье:
— Мередит Уиттакер имеет опыт работы как в технологической индустрии, так и в академии, работая в компании Google и являясь соосновательницей Института AI Now в Нью-Йоркском университете, которое фокусируется на социальных последствиях искусственного интеллекта.
— Опасения, которые высказала Уиттакер относительно бизнес-моделей надзора, имеют отношение к методам, которые многие технологические компании используют для сбора огромных объемов данных от пользователей, часто без достаточной прозрачности или согласия. Эти данные могут обучать системы AI, которые могут способствовать интересам компаний больше, чем интересам общества.
— Работы и просьбы о этическом AI и регулировании технологий в настоящее время активно обсуждаются как в технологическом сообществе, так и среди законодателей. Интересные группы и законодатели все чаще требуют более строгих регуляций для защиты от нарушений приватности и других рисков, связанных с AI.
— Продолжается обсуждение баланса между инновациями и этической ответственностью. Здесь вызов заключается в том, чтобы сохранять темпы технологического прогресса и одновременно гарантировать, что развитие AI соответствует общественным ценностям и этике.