Рост искусственного интеллекта (ИИ) предполагает десятилетний «суперцикл» критических минералов, так как энергетические требования новых центров обработки данных ИИ увеличивают напряжение на глобальные цепи поставок, которые уже находятся под давлением, чтобы соответствовать целям по нулевым выбросам. Анализ Oregon Group под названием «Искусственный Интеллект и Следующий Суперцикл Критических Минералов» предполагает, что этот всплеск спроса будет поддерживаться мощным смешением технологических компаний, спроса потребителей и предприятий, а также поддержкой государства, нацеленного на поддержание глобального преимущества.
Как отмечается в исследовании, мир на пороге трансформационной эры, питаемой ИИ. Эта мощная технология переформатирует отрасли от здравоохранения до финансов, от транспорта до производства. Экспоненциальный рост ИИ вызовет всплеск спроса на сырье. Хотя алгоритмы могут быть мозгом ИИ, энергия и критические минералы его мышцы: обработка моделей ИИ требует значительной вычислительной мощности, что приводит к увеличенному потреблению энергии, а строительство больших центров обработки данных и производство полупроводниковых чипов невозможны без критических минералов.
Экспоненциальный рост применения ИИ, от автономных транспортных средств до умных сетей, от точного сельского хозяйства до массового земледелия и передовой робототехники, указывает на то, что технологии, работающие на ИИ, уже начинают воздействовать на все стороны современного общества. В этом контексте цепи поставок критических минералов, уже подвергаемые растущему давлению из-за требований к энергетической трансформации и требований по нулевым выбросам, ожидают еще большего ужесточения.
Проблемы с поставками не справляются с ростом спроса. В отчете рассматривается, как годы недостаточных инвестиций в новые шахты, концентрация поставок и переработка в регионах с высокими рисками и увеличенный спрос на минералы для достижения нулевых выбросов приводят к ситуации, когда поставки не успевают за потенциальным спросом на ИИ, который только начинает полностью распознаваться.
Крупные технологические компании делают ставки на сотни миллиардов долларов на новые центры обработки данных – Amazon планирует потратить 150 миллиардов долларов за следующие 15 лет – поскольку уже сталкиваются с проблемами в своих амбициях по росту ИИ. По результатам расследования совместные стимулы – значительные корпоративные прибыли, технологические достижения, экологические регламенты и давление потребителей – преодолеют множество барьеров для инвестиций в этом секторе, включая те, что препятствуют достижению целей по нулевым выбросам.
The source of the article is from the blog aovotice.cz