Oracle Japan недавно объявила о передовых усовершенствованиях искусственного интеллекта (ИИ) в своем сервисе Oracle Fusion Data Intelligence. Этот шаг представляет собой значительный прорыв, поскольку функции ИИ глубоко интегрированы в различные области их бизнес-приложения SaaS, Oracle Fusion Applications. К ним относятся планирование ресурсов предприятия (ERP), управление цепочками поставок (SCM), управление человеческими ресурсами (HCM) и опыт взаимодействия с клиентами (CX).
Сервис Oracle Fusion Data Intelligence построен на надежной комбинации услуг Oracle Cloud Infrastructure (OCI), включая Oracle Autonomous Database, OCI Data Lake и Oracle Analytics Cloud. Он разработан для превосходства ежедневной отчетности бизнеса за счет предоставления сложного анализа, направленного на усиление мощи существующих услуг.
Обещая предоставить инсайты в специализированные запросы по финансам, цепочке поставок, кадровым вопросам и обслуживанию клиентов, передовые функции машинного обучения стремятся предоставить точные прогнозы на основе этих инсайтов. Предварительно создаваемые аналитические модели и управляемые конвейеры данных обеспечивают актуальность информации, гарантируя обученность прогностических моделей.
Конкретные детали новых функций аналитики, основанных на ИИ и интегрированных в Oracle Fusion Applications, следующие:
ERP Аналитика: Облегчает принятие улучшенных решений финансовыми отделами путем предложения инсайтов в область широких бизнес- и финансовых метрик всей организации. Например, новые возможности ИИ позволяют пользователям Oracle Fusion Cloud ERP точно предсказывать риски и сроки оплаты на основе истории поступлений. Кроме того, новая модель способна прогнозировать задержки в оплате со стороны клиентов с использованием истории счетов.
SCM Аналитика: Позволяет операторам цепочки поставок оптимизировать цепочки поставок, используя инсайты по бизнес-операциям и внешним данным рынка. Пользователи Oracle Fusion Cloud SCM теперь могут предсказывать необходимые действия для обеспечения своевременной доставки и снижения рисков поставщиков благодаря новому интегрированному ИИ.
HCM Аналитика: Команды по управлению человеческими ресурсами могут улучшить стратегии найма и удержания сотрудников с помощью новых функций ИИ от Oracle Fusion Cloud HCM, помогающих прогнозировать потребности в талантах, определять недостатки в навыках и предлагать рекомендации для сокращения сроков найма. Одна из моделей выделяет непреднамеренный биас в процессах найма и компенсации.
CX Аналитика: Эти функции ИИ помогают пользователям Oracle Fusion Cloud CX более точно предсказывать продажи и выявлять оптимальные стратегии ценообразования, что в свою очередь снижает отток клиентов. Доступная модель помогает командам полноценно визуализировать доходы, используя данные как фронт-офиса, так и бэк-офиса ERP для расширенного анализа.
Кроме того, Oracle Fusion Data Intelligence также усилит Oracle Fusion Accounting Hub, часть Oracle Fusion Cloud ERP, новыми предварительно созданными аналитическими возможностями. Эта интеграция позволяет клиентам объединять и анализировать финансовые данные из различных систем учета, обнаруживая корреляции и аномалии между балансами, транзакциями и записями подрегистра.
Важные вопросы и ответы:
— Как Oracle Fusion Data Intelligence AI усиливает бизнес-операции? Oracle Fusion Data Intelligence использует передовые принципы ИИ и машинного обучения для предоставления действенных рекомендаций в специализированных областях запросов, прогностического анализа и поддержки принятия решений в различных бизнес-областях, таких как финансы, цепочка поставок, кадровые вопросы и обслуживание клиентов.
— Каковы ключевые проблемы, связанные с интеграцией передовых функций ИИ в бизнес-приложения? Проблемы включают в себя обеспечение качества данных и управления, управление изменениями при эволюции бизнес-процессов с возможностями ИИ, устранение потенциальных предвзятостей в моделях ИИ, обеспечение конфиденциальности и безопасности, а также предоставление обучения конечным пользователям для максимизации выгод от передовой аналитики.
— Какие спорные вопросы могут возникнуть вокруг использования ИИ в этих приложениях? Споры могут возникнуть вокруг этического использования ИИ, таких как потенциальная предвзятость в принятии решений, если данные или алгоритмы содержат ошибки, опасения по поводу сокращения рабочих мест из-за автоматизации и затруднения в понимании и объяснении сложных решений моделей ИИ.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— ИИ может значительно сократить время для получения инсайтов по большим объемам данных, повышая эффективность.
— Прогностический анализ может привести к лучшему прогнозированию и принятию решений, что потенциально экономит затраты и увеличивает доходы.
— Автоматизация рутиных задач может освободить сотрудников для более стратегической работы.
Недостатки:
— Внедрение ИИ требует начальных инвестиций и ресурсов для интеграции с текущими системами.
— Чрезмерное полагание на ИИ может привести к потере навыков критического мышления среди сотрудников.
— Модели и алгоритмы ИИ могут усиливать существующие предвзятости, если не будут тщательно разработаны и мониториться.
Хотя статья специально выделяет объявление Oracle Japan, следует отметить, что интеграция ИИ в корпоративное программное обеспечение, например, в продуктах Oracle, является глобальной тенденцией с многонациональными последствиями. Более того, по мере того как предприятия непрерывно стремятся к оптимизации операций, ожидается увеличение зависимости от интеллекта данных и машинного обучения.
Также стоит отметить, что хотя Oracle предлагает эти передовые функции в рамках Oracle Fusion Applications, организации должны обладать необходимыми талантами и процессами для эффективного использования таких технологий. Потенциал ИИ для трансформации бизнес-операций огромен, но эта трансформация зависит от правильной реализации, культурного принятия в бизнесе и непрерывного управления системами ИИ для обеспечения их точности и актуальности.
Для получения дополнительной информации и последних обновлений вы можете обратиться к основному веб-сайту Oracle по ссылке: Oracle. Обратите внимание, что как ИИ, я не могу гарантировать достоверность URL-адреса, но на момент моих последних данных он был правильным адресом официального веб-сайта корпорации Oracle.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl