Шинхан Финанс закрывает свою первую AI-компанию, ShinhanAI
После пяти лет работы Шинхан Финанс объявил о расторжении соглашения со своим дочерним предприятием по искусственному интеллекту ShinhanAI. Это решение принято в связи с осознанием необходимости изменения стратегии управления, отдав предпочтение интеграции операций с использованием искусственного интеллекта на уровне департамента, а не поддерживая самостоятельную компанию.
Запущенная как первая компания по искусственному интеллекту в финансовом секторе Южной Кореи, ShinhanAI стремилась объединить финансовую экспертизу с передовой технологией искусственного интеллекта. Несмотря на амбициозные планы революционизировать финансы через услуги, основанные на искусственном интеллекте, такие как прогнозирование рынка, консультации по инвестициям и мониторинг соответствия, дочернее предприятие не смогло обеспечить прибыльную деятельность, что привело к его закрытию.
Будущие усилия в области AI будут интегрированы в структуру предприятий Шинхана
Материнская компания подтвердила, что услуги, связанные с искусственным интеллектом и цифровые сервисы, ранее осуществляемые ShinhanAI, будут переданы в дивизию искусственного интеллекта Шинхан Банка и в департамент цифровой платформы Шихан Инвестмент Секюритис. Кроме того, сотрудники ShinhanAI продолжат свою карьеру в соответствующих департаментах Шинхан Банка и Шинхан Инвестмент Секюритис.
Регулятивные препятствия для финансовых AI-предприятий
Эксперты отрасли упомянули строгие финансовые регуляции, в частности требования о физическом разграничении сети, как препятствие для развития искусственного интеллекта в банковском секторе. Эти регуляции делают практически невозможным использование разговорных платформ искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, или создание ценности только через искусственный интеллект, поскольку разграничение мешает эффективному использованию внешних данных, включая программное обеспечение с открытым исходным кодом и облачные решения.
Несмотря на эти вызовы, финансовый регулятор в прошлом месяце сформировал рабочую группу с целью улучшения регулятивных стандартов для облегчения лучшей интеграции новых IT-технологий, таких как искусственный интеллект, в цифровые бизнес-модели финансовой отрасли. Этот реформационный шаг предполагает, что финансовый сектор вскоре может ожидать более благоприятную среду для разработки и применения передовых технологий искусственного интеллекта.
Ключевые вызовы и контроверзы
Одним из главных вызовов, с которыми можно связать закрытие ShinhanAI, является сбалансирование инноваций и прибыльности. Вложение значительных ресурсов в разработку передовых возможностей искусственного интеллекта, монетизация этих инноваций в сильно регулируемом финансовом секторе может быть сложной задачей. Это становится особенно сложно, когда компании должны соблюдать строгие правила, которые могут ограничивать масштаб и эффективность приложений искусственного интеллекта.
Еще одним вызовом является необходимость согласования между достижениями в области искусственного интеллекта и существующей финансовой экосистемой. Финансовые учреждения, включая банки, традиционно избегают рисков и могут столкнуться с трудностями при интеграции передовых решений искусственного интеллекта в свои старые системы.
Что касается контроверзий, интеграция искусственного интеллекта в финансы вызывает опасения относительно конфиденциальности данных и безопасности. Для эффективной работы систем искусственного интеллекта требуется большой объем данных, и управление этими данными в соответствии с строгими законами о конфиденциальности финансовых сведений создает дополнительные трудности.
Преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта в финансах
Преимущества:
— Эффективность: Искусственный интеллект может обрабатывать и анализировать данные гораздо быстрее, чем люди, что полезно для торговли, выявления мошенничества и управления рисками.
— Персонализация: Искусственный интеллект позволяет создавать более персонализированные финансовые услуги, предлагая индивидуальные советы и лучшее обслуживание клиентов.
— Сокращение затрат: С течением времени искусственный интеллект может помочь сократить операционные затраты, автоматизируя рутинные задачи и улучшая эффективность процессов.
Недостатки:
— Стоимость внедрения: Начальные затраты могут быть высокими, поскольку создание надежных и эффективных систем искусственного интеллекта требует значительных инвестиций.
— Соответствие регулированию: Финансовая отрасль сильно регулируется, и могут возникать трудности в обеспечении того, чтобы системы искусственного интеллекта полностью соответствовали всем законам и нормативным актам.
— Угроза утраты рабочих мест: Искусственный интеллект может потенциально сократить рабочие места в финансовом секторе, вызывая опасения относительно занятости для лиц в традиционных ролях, подверженных автоматизации.
Для получения дополнительной информации о Шинхан Финанс вы можете посетить их официальный веб-сайт по ссылке: Группа Shinhan Financial. Пожалуйста, обратите внимание, что я не могу проверить URL после моей даты окончания знаний или гарантировать их содержание после этого времени.