Финансовая группа Shinhan закрывает подразделение по искусственному интеллекту после пяти лет работы

Шинхан Финанс закрывает свое первое AI-предприятие, ShinhanAI

После пяти лет работы Шинхан Финанс объявил о ликвидации своего AI-дочернего предприятия, ShinhanAI. Этот шаг связан с признанием компанией необходимости изменения стратегии управления, отдавая предпочтение интеграции операций с применением AI на уровне отделов, а не сохранению самостоятельной компании.

Учрежденная как первая фирма AI в финансовом секторе Южной Кореи, ShinhanAI стремилась объединить финансовую экспертность с передовой технологией искусственного интеллекта. Несмотря на амбицию революционизировать финансы через услуги, в которых использовалась AI, такие как прогнозирование рынка, инвестиционные советы и мониторинг соблюдения норм, дочернему предприятию не удалось поддерживать прибыльную деятельность, что привело к его закрытию.

Дальнейшие усилия в области AI будут интегрированы в структуры Шинхан

Материнская компания подтвердила, что услуги, связанные с AI и цифровые сервисы, ранее осуществляемые ShinhanAI, будут переданы в отдел искусственного интеллекта Шинхан Банка и департамент цифровой платформы Шинхан Инвестиционных Ценных Бумаг. Кроме того, сотрудники ShinhanAI должны продолжить свою карьеру в соответствующих отделах Шинхан Банка и Шинхан Инвестиционных Ценных Бумаг.

Регуляторные проблемы для финансовых AI-предприятий

Инсайдеры отрасли указали на строгие финансовые нормативные акты, в частности на требования физического разделения сети, как на препятствие для развития AI в банковском секторе. Эти нормативные акты делают практически невозможным использование конверсационных платформ AI, таких как ChatGPT, или создание ценности только через AI, поскольку разделение мешает эффективному использованию внешних данных, включая программное обеспечение с открытым исходным кодом и облачные решения.

Несмотря на эти вызовы, финансовый регулятор в прошлом месяце сформировал рабочую группу с целью улучшения нормативных стандартов, чтобы облегчить лучшую интеграцию новых IT-технологий, таких как AI, в цифровые бизнес-модели финансовой отрасли. Этот реформационный шаг предполагает, что финансовый сектор в ближайшее время может стать более благоприятной средой для развития и применения передовых технологий AI.

Ключевые вызовы и контроверзии

Один из ключевых вызовов, связанных с закрытием ShinhanAI, заключается в сбалансировании инноваций с прибылью. Вложение значительных ресурсов в разработку передовых возможностей AI может оказаться трудным при их монетизации в сильно регулируемом финансовом секторе. Это становится особенно сложным, когда компаниям приходится соблюдать строгие нормативные акты, которые могут ограничивать масштаб и эффективность применения AI-приложений.

Еще одним вызовом является необходимость согласования между усовершенствованиями AI и существующей финансовой экосистемной. Финансовые учреждения, включая банки, традиционно избегают рисков и могут столкнуться с трудностями в беспрепятственном интегрировании передовых решений AI в свои старые системы.

Что касается контроверзий, внедрение AI в финансы вызывает обеспокоенность о конфиденциальности и безопасности данных. Системы AI требуют огромных объемов данных для эффективной работы, и управление этими данными в соответствии с строгими законами о финансовой конфиденциальности создает дополнительные препятствия.

Преимущества и недостатки AI в финансах

Преимущества:
Эффективность: AI может обрабатывать и анализировать данные гораздо быстрее, чем люди, что полезно для торговли, выявления мошенничества и управления рисками.
Персонализация: AI позволяет предоставлять более персонализированные финансовые услуги, предлагая индивидуальные советы и лучшее обслуживание клиентов.
Снижение затрат: С течением времени AI может помочь снизить операционные затраты за счет автоматизации рутинных задач и повышения эффективности процессов.

Недостатки:
Затраты на внедрение: Начальные затраты могут быть высокими, поскольку создание надежных и эффективных систем AI требует значительных вложений.
Соблюдение нормативных требований: Финансовая отрасль сильно регулируется, и могут возникнуть сложности в обеспечении полного соответствия AI-систем всем законам и нормативам.
Утрата рабочих мест: AI может потенциально вытеснить рабочие места в финансовом секторе, вызывая опасения о занятости для тех, чьи традиционные роли подвержены автоматизации.

Для получения дополнительной информации о Шинхан Финанс посетите их официальный веб-сайт по ссылке: Shinhan Financial Group. Обратите внимание, что я не могу проверить URL-адреса после моей последней обновленной информации или ручаться за их содержимое позже этого времени.

Privacy policy
Contact