По мере приближения к завершению финансового года 2023, упоминания искусственного интеллекта (ИИ) стали почти обязательными в корпоративных отчетах о прибылях. Существовал явный тренд, когда компании, желая вызвать энтузиазм инвесторов в отношении своих финансовых показателей, часто выделяли ИИ как трансформирующую силу в рамках своих бизнес-моделей. Фактическое воздействие ИИ часто оказывалось второстепенным по отношению к повествованию о его потенциале.
Прошедший всего первый квартал 2024 года принес существенные изменения в этом плане. Упоминание ИИ на пресс-конференциях уже не было достаточным для привлечения внимания инвесторов. Исходное очарование ИИ как модного слова исчезло, и инвесторам предстояло внимательно изучать осязаемые выгоды от интеграции ИИ в учетные цифры предприятий. Некоторые аналитики начали задавать вопросы, например, о крупных инвестициях в ИИ со стороны гигантских компаний, таких как Microsoft, несмотря на их высокий уровень монетизации ИИ.
Это растущее скептическое отношение было заметно при рассмотрении реакции рынка на финансовые отчеты компаний Super Micro Computer и Palantir. Несмотря на то, что эти компании представили прочные финансовые показатели, соответствующие ожиданиям, их цены акций рухнули после объявления из-за неопределенностей в отношении их перспектив. Обе компании настойчиво продвигали потенциал ИИ в своей деятельности, однако это само по себе не было достаточным для гарантии успеха их акций.
Вместе с повествованием об ИИ, начало 2024 года также принесло тревожный сигнал из сектора потребления в США, в частности среди экономически уязвимых групп. Крупные компании, ориентированные на потребителя, столкнулись со заметным замедлением. McDonald’s и Coca-Cola испытали снижение продаж в этой демографической группе, а Starbucks понесла общее снижение потребления даже среди своей лояльной клиентуры. Точно так же разочаровывающие результаты Uber отражали этот тренд, указывая на то, что средний американский потребитель становится все более бережливым и, возможно, меняющим свои привычки потребления.
Охлаждение интереса к искусственному интеллекту как бизнес-активу
Охлаждение интереса к искуственному интеллекту в качестве бизнес-актива может отражать более широкий настрой на искусственное разочарование, которое представляет собой растущую проблему в различных отраслях. Некоторое время ИИ был провозглашен следующим фронтиром, обещавшим революцию в отраслях от здравоохранения до финансов. Однако по мере того как компании оказываются под давлением продемонстрировать реальную ценность от своих инвестиций в ИИ, энтузиазм уменьшается.
Основные вопросы и ответы:
— Что привело к снижению интереса? Снижение интереса вероятно связано с невыполненными ожиданиями от ИИ в доставке мгновенных и трансформационных финансовых результатов, а также с пониманием того, что успешная интеграция ИИ требует значительных и устойчивых инвестиций в специалистов, инфраструктуру данных и управление изменениями.
— ИИ больше не воспринимается как игровой изменитель? ИИ по-прежнему воспринимается как имеющий трансформационный потенциал, но бизнесы теперь более чутки к сложностям и инвестициям, необходимым для реализации преимуществ от использования ИИ, что приводит к более осторожным и целевым подходам.
Основные проблемы и споры:
— Шум против реальности: Пузырь ИИ лопается, поскольку компании осознают разрыв между шумом и практичными, масштабируемыми применениями технологии ИИ.
— Данные и конфиденциальность: Существуют постоянные опасения относительно этического использования данных, приложения ИИ вызывают вопросы конфиденциальности, предвзятости и ответственности.
— Возрат на инвестиции в ИИ: Расчет возврата на инвестиции в проекты ИИ сложен, и многие бизнесы стремятся оценить выгоды.
Преимущества:
— Эффективность и Автоматизация: ИИ может повысить операционную эффективность и автоматизировать рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредотачиваться на более ценных задачах.
— Анализ данных: Он может анализировать огромные объемы данных, предоставляя инсайты, которые помогают принимать более обоснованные решения.
— Персонализация: ИИ обеспечивает персонализацию в масштабе, улучшая опыт и вовлеченность клиентов.
Недостатки:
— Стоимость Внедрения: Требуется значительные начальные инвестиции для разработки и внедрения ИИ.
— Дефицит Навыков: Недостаток квалифицированных специалистов по ИИ может затруднить принятие и эффективное использование технологий ИИ.
— Непредвиденные Последствия: ИИ может закрепить предвзятость или принять неправильные решения с потенциально серьезными последствиями.
Для тех, кто ищет более общую информацию об ИИ и его влиянии на бизнес, вы можете обратиться к следующему авторитетному источнику:
— IBM AI
В целом, хотя начальный энтузиазм по поводу ИИ как панацеи для бизнес-вызовов может уменьшаться, важно признать, что ИИ продолжает оставаться важным активом для бизнесов, готовых инвестировать в создание правильных основ и возможностей в долгосрочной перспективе.