Искусственный интеллект превосходит суждение человека в моральных дилеммах
В разрушительном исследовании, недавно опубликованном в Scientific Reports, было обнаружено, что большинство людей склонны отдавать предпочтение моральному рассуждению искусственного интеллекта (ИИ) перед человеческим, когда сталкиваются с этическими дилеммами. Профессор психологии университета штата Джорджия Эйяль Ахарони возглавил исследование, вдохновленный появлением языковых моделей ИИ, таких как ChatGPT.
Последствия использования ИИ в моральном принятии решений
Интерес Ахарони к моральному принятию решений в юридической системе превратился в любопытство о потенциальном вкладе ChatGPT и подобных инструментов ИИ в области этики. Это не только теоретический интерес; некоторые юристы обращаются к ИИ за помощью, подчеркивая реальное значение растущей роли ИИ в моральном принятии решений.
Методология оценки, вдохновленная тестом Тьюринга
Для оценки моральной компетентности ИИ Ахарони разработал вариант теста Тьюринга, где и студентов-бакалавров, и ИИ просили отвечать на этические вопросы. Участники исследования затем анализировали свои письменные ответы, полагая, что все ответы происходят от людей.
Неотъемлемой частью исследования участники количественно оценивали ответы на основе добродетели, интеллекта и доверия. Удивительно, ответы, сгенерированные ИИ, особенно ChatGPT, были постоянно оценены выше, чем ответы от их человеческих коллег.
Открытия после эксперимента
После раскрытия того факта, что один из ответов в каждой паре был сгенерирован ИИ, участники обосновали свое предпочтение, ссылаясь на более высокое качество ответов ChatGPT, что привело к впечатлению, что ИИ был «слишком эффективен».
Профессор Ахарони указал на этот результат как на индикатор того, что компьютеры потенциально могут обмануть нас своим моральным рассуждением. Он также подчеркнул неизбежность увеличения зависимости от технологий ИИ. По мере роста зависимости возрастают и риски, связанные с их интеграцией в процессы принятия решений, указывает Ахарони, обрисовывая необходимость осознания, пока мы ориентируемся в этом развивающемся технологическом ландшафте.
Важные вопросы и ответы:
1. Как можно интегрировать ИИ-системы в процессы принятия моральных решений?
ИИ-системы могут быть интегрированы в моральное принятие решений путем использования в консультативных ролях, предоставляя рекомендации на основе данных или анализируя сложную информацию для выявления потенциальных этических вопросов. В юридических системах ИИ помогал бы в анализе случаев и прогнозировании результатов на основе прецедентов.
2. Каковы потенциальные риски использования ИИ для этических решений?
Потенциальные риски включают излишнюю зависимость от ИИ, что может привести к пренебрежению человеческого суждения и возможным ошибкам в базовых алгоритмах, что может привести к распространению предвзятостей. Существует также риск уменьшения личной ответственности, если люди или институты переведут ответственность на рекомендации ИИ.
3. Каким образом ИИ способен превзойти человека в моральном рассуждении?
ИИ может превзойти человека, обрабатывая и анализируя огромные объемы данных быстрее, последовательнее и без влияния эмоций или личных предубеждений. Их ответы также могут формулироваться на основе обучения от широкого спектра этических каркасов и философий.
Основные вызовы и споры:
Одним из главных вызовов является обеспечение того, чтобы ИИ-системы обладали полным пониманием человеческих ценностей и этики. Создание алгоритмов, соответствующих общественным ценностям, сложно, особенно учитывая, что стандарты морали могут сильно отличаться между культурами и людьми.
Спор возникает в том, способен ли ИИ, лишенный сознания и эмоций, действительно понять мораль или он просто симулирует этическое рассуждение на основе программированных рекомендаций.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— ИИ может обрабатывать огромное количество информации и предоставлять быстрые, последовательные оценки.
— ИИ менее подвержен предвзятостям, возникающим от эмоций или личного опыта.
— Такие системы могут помогать в областях с высокой потребностью в принятии решений большого объема.
Недостатки:
— ИИ может не понимать нюансы и контексты, влияющие на человеческие этические решения.
— Существует риск алгоритмической предвзятости, если ИИ обучается на предвзятых данных.
— Излишняя зависимость от ИИ может снизить человеческую ответственность и счетчателность.
Для получения дополнительной информации о развитии и последствиях использования ИИ в различных секторах, включая этику, читатели могут посетить авторитетные источники, такие как Ассоциация по продвижению искусственного интеллекта или Ассоциация по вычислительной технике. Эти организации предоставляют огромное количество ресурсов о передовых достижениях в области ИИ и их воздействии на общество.
The source of the article is from the blog yanoticias.es