Обработка данных в реальном времени стала ключевой функцией для улучшения возможностей консультантов справочной службы в оказании своевременной помощи и предотвращении трагических последствий. Понимание психологического и эмоционального состояния человека часто закодировано в его речи, содержащей потенциальные подсказки о его благополучии. За последние несколько десятилетий были выявлены объективные акустические маркеры для различения различных психических состояний и психиатрических расстройств, включая депрессию.
Учитывая, что оценка риска самоубийства только по речи затруднительна, особенно учитывая эмоциональную лабильность людей в кризисе, Алаа Нфисси, аспирант университета Конкордия в Монреале, Канада, разработал модель искусственного интеллекта, специализирующуюся на распознавании эмоций в речи (SER). Эта передовая технология искусственного интеллекта поддерживает усилия по предотвращению самоубийств, обеспечивая более эффективное взаимодействие между операторами справочной службы и звонящими в трудной ситуации.
Признание Прорывного Исследования
Исследование Нфисси, представленное на Международной конференции IEEE по семантическому компьютерному моделированию, было отмечено наградой за лучшую студенческую статью. В то время как традиционная SER опиралась на ручную аннотацию психологами, глубокая модель обучения Нфисси автоматизирует этот процесс, что существенно упрощает его.
Драматическая Точность в Распознавании Эмоций
Используя аудиозаписи реальных звонков в службу кризисной помощи и актеров, изображающих конкретные эмоции, модель была обучена идентифицировать психологические состояния, такие как гнев, печаль, страх и нейтральность. С выдающимся успехом в диапазоне от 72% до 100% модель ИИ обещает помочь операторам службы кризисной помощи настраивать стратегии интервенции эффективнее.
Проект Нфисси планирует внедрить информационную панель в реальном времени, используя эту технологию, которая поможет операторам службы кризисной помощи оказывать своевременные и эффективные вмешательства. Использование искусственного интеллекта для улучшения поддержки предоставляет надежду в предотвращении самоубийств и в оказании необходимой помощи тем, кто находится в трудных ситуациях.
Важные Вопросы и Ответы:
1. Как искусственный интеллект вносит вклад в работу служб кризисной поддержки?
ИИ улучшает работу служб кризисной поддержки, автоматизируя идентификацию эмоциональных подсказок в речи звонящего, что помогает операторам быстрее и точнее понять психологическое состояние звонящего, предоставляя информацию, которая может информировать более нацеленные и эффективные вмешательства.
2. Какие проблемы связаны с интеграцией искусственного интеллекта в службы поддержки в кризисных ситуациях?
Проблемы включают в себя обеспечение конфиденциальности и безопасности чувствительных бесед, сохранение эмпатии и человеческого контакта, несмотря на автоматизацию услуг, и устранение каких-либо предвзятостей в моделях ИИ, которые могут повлиять на точность распознавания эмоций.
3. Существуют ли споры вокруг внедрения ИИ в контексты психического здоровья?
Да, возникают этические вопросы, такие как зависимость от технологий вместо человеческого суждения, возможное неправильное толкование эмоциональных состояний ИИ и обеспокоенность обработкой данных.
Основные Проблемы:
— Обеспечение точности и надежности оценок ИИ в реальных ситуациях с высокими ставками.
— Адресация проблем конфиденциальности данных, так как вовлечена очень чувствительная личная информация.
— Интеграция ИИ без потери человеческого прикосновения, которое является необходимым в кризисной поддержке.
— Технологические ограничения в понимании сложных нюансов человеческих эмоций.
Противоречия:
— Этические вопросы об принятии решений ИИ в критических ситуациях.
— Возможность алгоритмических предвзятостей, которые могут привести к дискриминации или неравному обращению.
— Риск чрезмерной зависимости от технологий в областях, традиционно управляемых человеческими экспертами.
Преимущества:
— Предлагает быстрый анализ эмоциональных состояний, что потенциально приводит к более быстрым и соответственным реакциям.
— Позволяет лучше распределить ресурсы, выявляя случаи с высоким риском, требующие немедленного вмешательства.
— Может дополнять человеческие возможности, тем самым повышая общую эффективность обслуживания.
Недостатки:
— ИИ может пропустить тонкие подсказки, которые заметил бы обученный человек.
— Могут возникнуть проблемы конфиденциальности, если данные не будут правильно защищены.
— Может снизить персонализацию, поскольку технологию могут видеть как менее эмпатичную, чем человеческого оператор.
Для получения дополнительной информации о искусственном интеллекте и его воздействии в различных областях, включая здравоохранение и службы экстренной помощи, вы можете посетить главный сайт IEEE по ссылке IEEE. Для получения информации о текущем состоянии машинного обучения и искусственного интеллекта, на сайте Нейроинформатического фонда по ссылке NeurIPS представлена актуальная научная информация и разработки в этих областях.
The source of the article is from the blog macnifico.pt