Начинается эра искусственного интеллекта в здравоохранении
Университетская клиника Эссен широко известна как футуристический «Умный госпиталь», где уже около десяти лет активно внедряется систематический анализ данных. Этот метод призван значительно улучшить качество ухода за пациентами. Директор клиники, профессор Йохен Вернер, сообщил о положительном влиянии искусственного интеллекта (ИИ) во всех областях деятельности. Использование ИИ значительно ускоряет все процессы в больнице, начиная от диагностики и лечения и заканчивая управлением, делая их более надежными, прозрачными и улучшающими благосостояние пациентов.
Как ИИ меняет облик медицинского лечения и диагностики
В области медицинских вмешательств ИИ проявил себя особенно ценным. Например, радиолог Беата Тиммерманн рассказывает, что там, где ранее разметка специальных зон в мозгу для исключения при лучевой терапии опухолей занимала до трех часов, теперь задачей может справиться ИИ за всего лишь 90 секунд. Несмотря на необходимость иногда внесения коррекций, применение ИИ в конечном итоге приводит к значительной экономии времени для медицинского персонала.
ИИ как надежный второй взгляд в сложных операциях
В Эссене ИИ не только полезен для предварительного моделирования хирургических вмешательств; он также оказывает существенное руководство во время операции. Кроме того, на интенсивной терапии ИИ способен анализировать важные данные за секунды, чтобы предварительно сигнализировать о потенциальных осложнениях.
Подготовка ИИ к успеху в здравоохранении
Для того чтобы ИИ мог предоставить точные анализы и рекомендации, необходима тщательная подготовка с использованием глобальных пациентских данных. Этик Бернт Хайнрихс из Исследовательского центра Юлих подчеркивает важность установления стандартов для такой подготовки. Цель заключается в обеспечении того, чтобы использование ИИ в медицине продвигало область вперед, не подкрепляя существующие общественные предвзятости или дискриминацию.
Обеспечение справедливого использования ИИ в медицине
Случаи, когда рекомендации ИИ ненамеренно продлевали время ожидания операции или вводили предвзятость в принятие решений о лечении, такие как случаи с ИИ системами для пересадок почек, которые неправильно учитывали определенные расовые характеристики, находились на поверхности. Маттиас Шпилькамп из AlgorithmWatch подчеркивает настоятельную необходимость в прозрачных, универсальных критериях в обучении ИИ, чтобы предотвратить сохранение расизма или исключения.
…