Позиция вице-президента Тайваня Лай Чинг-те по поводу предстоящего кабинета определяется как активная и инновационная, подчеркивая движение и новые идеи, а не широко признанную концепцию искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на инновационное название, была высказана критика из-за отсутствия конкретных мер, что свидетельствует о том, что термин был использован для того, чтобы просто плыть на волне популярности ИИ.
Роль ИИ в следующей технологической революции значительна, особенно в оживлении физической экономики. Благодаря прогрессу в области ИИ, традиционные отрасли вновь оживляются, и появляются умные фабрики. К 2023 году глобальный рынок умных заводов составляет примерно 323,13 миллиарда долларов и ожидается, что к 2028 году он достигнет 514,29 миллиарда долларов.
По данным Microsoft, один доллар, вложенный корпорациями в ИИ, может принести 3,5 доллара прибыли, показывая неиспользованный потенциал развития ИИ. Четверть инвестиций в стартапы США направляется на ИИ-компании, причем Китай и США опережают Германию и другие европейские страны в исследованиях в области ИИ. Китай активно переходит от «Сделано в Китае» к «Интеллектуальному производству.» С появлением ИИ человеческий труд смещается с производства на более менеджерские и принимающие решения роли, требующие других навыков и талантов, чем традиционные отрасли.
Развитие технологий ИИ следует пути от машинного обучения к глубокому обучению и к большим моделям, таким как IndustryGPT, ChatGPTD и другие крупные модели, вытесняя машинное обучение в таких областях, как мониторинг автоматизации в сельском хозяйстве и интеллектуальное управление для повышения производительности и качества, что приносит потребителям лучшую, безопасную и более устойчивую продукцию. Большие модели доказывают свою ценность во многих отраслях, включая автономное вождение, смарт-здравоохранение и промышленный Интернет, и теперь продвигаются в многорежимные области.
Фундаментально ИИ помогает и улучшает человеческий труд и не должен вызывать страх, а должен быть принят как навык для обеспечения средств к существованию на протяжении многих поколений, в том числе использование технологий ИИ для улучшения образа жизни пожилых людей. Тем не менее, существуют препятствия для расширения ИИ, такие как значительное энергопотребление (в случае крупных моделей, например GPT-3, потребляющих большие объемы электроэнергии и воды), нехватка данных, высокие коммерческие и безопасностные риски, а также необходимость справедливых международных стандартов управления в области ИИ.
Важные вопросы и ответы:
Вопрос: С какими основными проблемами связано обширное использование ИИ в промышленности и управлении?
Ответ: Проблемы включают в себя борьбу с значительным энергопотреблением ИИ, управление ограниченностью данных и обеспечение их качества, смягчение коммерческих и безопасностных рисков, а также установление справедливых международных стандартов управления для использования и развития ИИ.
Вопрос: Как ИИ способствует трансформации традиционных отраслей?
Ответ: ИИ облегчает переход традиционных отраслей, улучшая эффективность, внедряя технологии смарт-фабрик и позволяя человеческому труду сосредотачиваться на менеджерских и принимающих решения ролях, в конечном итоге приводя к оживлению и более конкурентоспособным секторам.
Вопрос: Есть ли споры относительно того, что новый кабинет Тайваня называется ‘Активный и Инновационный’?
Ответ: Да, возникли споры из-за отсутствия конкретных мер за этим названием, критики предполагают, что термин ‘инновационный’ может быть скорее рекламным ходом в соответствии с тенденциями в области ИИ, чем отражением реальных изменений в политике или инициативах.
Ключевые проблемы и споры:
Основные вызовы обширного внедрения ИИ в управление и промышленность заключаются в высоких ресурсных требованиях, таких как энергопотребление, связанное с обучением крупных моделей ИИ. Другие проблемы касаются этических вопросов, защиты данных и угрозы потери рабочих мест из-за автоматизации. К спорам относится сомнение, подлинно ли политический брендинг, который использует термин ‘инновация’, соответствует конкретным политическим инициативам или осязаемым достижениям в области ИИ и смежных технологий.
Преимущества и Недостатки:
Преимущества:
— ИИ может радикально повысить эффективность и производительность в различных секторах.
— Возможность анализа больших наборов данных ведет к более информированным решениям.
— Потенциальное снижение затрат в долгосрочной перспективе благодаря автоматизации задач.
— Улучшение качества жизни, особенно для пожилых людей, благодаря технологиям ИИ.
Недостатки:
— Существенное энергопотребление и расход воды крупных моделей ИИ оказывает негативное воздействие на окружающую среду.
— Риски сокращения рабочих мест, поскольку ИИ заменяет человеческие роли.
— Требуются культурные и общественные приспособления в ответ на быстрые технологические изменения.
— Проблемы безопасности и конфиденциальности данных, включая риск неправомерного использования ИИ.
Для получения дополнительной информации по темам, связанным с ИИ и их глобальным последствиям, вы можете посетить авторитетные источники, такие как Microsoft для просмотра информации о прибыльности инвестиций в ИИ, и Statista для текущих статистических данных и прогнозов по рынку умных заводов. Важно убедиться, что эти URL-адреса точны перед тем, как получать доступ к ним для получения информации.