Эксперты собрались, чтобы обсудить роль искусственного интеллекта в формировании сектора здравоохранения
На недавнем собрании, организованном членом Союза90/Зеленые и членом фракции СДП в бундестаге Маттиасом Мивесом, панель экспертов по здравоохранению и технологиям собралась для обсуждения интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Консенсус был ясен: в то время как ИИ представляет собой замечательное достижение, он не заменит человеческого контакта в уходе за пациентами.
В настоящее время инструменты ИИ уже используются для диагностики и лечения, свидетельствуя о технологическом скачке в медицинской практике. В ходе этого собрания дискуссии вели профессионалы, включая фармацевта Марка Кристена и Ану Дујич из «Цифрового общества труда» Федерального министерства труда и социальных вопросов.
Расширяющееся влияние ИИ на будущие рабочие места
Ана Дујич подчеркнула значительное влияние, которое ожидается от ИИ на все отрасли труда к 2035 году. Предполагается, что каждая должность будет интегрировать ИИ в определенной степени, не для ликвидации должностей, а для увеличения эффективности и поддержки. Например, медсестра может использовать ИИ для документирования ухода без ущерба для прямого общения с пациентами. Таким образом, базовое понимание технологии ИИ станет жизненно важным для всех работников.
Заполнение вакансий с помощью ИИ
Несмотря на опасения связанные с перемещением рабочих мест из-за ИИ, Дујич заверила рабочую силу, что развитие ИИ необходимо из-за демографических вызовов и нехватки рабочей силы. К примеру, Федеральному агентству по занятости Германии предстоит сокращение рабочей силы примерно на 40% к концу десятилетия, что делает принятие технологии необходимым для заполнения кадровых пробелов.
Практические применения ИИ в аптеках
Фармацевт Марк Кристен объяснил, как принятие ИИ может решить проблемы, такие как бюрократия, недостаточное финансирование и нехватка квалифицированного персонала в секторе аптек. Он уже интегрировал ИИ в свою повседневную деятельность, создав помощников по управлению и фазу тестирования ИИ-фармацевта с использованием инструментов, таких как Chat-GPT, с персонализированными данными компании и личной информацией для выполнения разнообразных задач, включая разработку презентаций и маркетинговых стратегий.
Решение этических и приватности проблем
Одной из ключевых проблем, связанных с интеграцией ИИ в здравоохранение, является решение этических и приватности проблем. Системы ИИ часто требуют доступа к огромным объемам чувствительных данных пациентов для эффективной работы. Обеспечение сохранности этих данных и их этичного использования имеет первостепенное значение. Вопросы о том, кто несет ответственность за решения ИИ, как обеспечить конфиденциальность пациента в контексте потребностей ИИ в данных и обеспечить равный доступ к ИИ всех пациентов, являются критическими для решения.
Потенциал для инноваций в диагностике и лечении
Потенциал ИИ для революционизации диагностики и лечения значителен. ИИ может обрабатывать и анализировать данные с скоростью, недоступной для человека, потенциально выявляя паттерны, которые иначе были бы упущены. Это может привести к более раннему выявлению заболеваний и более персонализированным планам лечения. Одним из самых важных вопросов является, как можно внедрить ИИ для улучшения результатов лечения пациентов без значительного увеличения затрат на здравоохранение.
Преимущества ИИ в здравоохранении
Преимущества ИИ в здравоохранении многочисленны. ИИ может повысить эффективность, сократить ошибки и помочь преодолеть вызовы, вызванные нехваткой персонала и демографическими изменениями. Он может поддержать медицинских работников, беря на себя рутинные задачи, тем самым позволяя им больше времени уделять уходу за пациентами. ИИ также может помочь в исследованиях и разработке новых лекарств и методов лечения, ускоряя анализ данных клинических испытаний.
Недостатки и споры
Недостатки и споры ИИ в здравоохранении в основном касаются рисков неправильной диагностики, потенциала для сокращения рабочих мест и этических вопросов. Чрезмерная зависимость от систем ИИ может привести к недостатку критического контроля, а ошибки в программировании ИИ или вводе данных могут привести к неправильным медицинским советам. Кроме того, существует опасность того, что ИИ может усиливать существующие предвзятости, если данные, используемые для обучения этих систем, не представляют всего населения.
Для тех, кто заинтересован в дальнейшем чтении по вопросу ИИ в здравоохранении, рекомендуется посетить авторитетные организации, посвященные этой теме, такие как Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) на HIMSS или American Medical Informatics Association (AMIA) на AMIA. Эти источники могут предложить актуальную информацию и понимание взаимосвязи здравоохранения и технологии.
В заключение, несмотря на то, что ИИ представляет как вызовы, так и возможности для будущего здравоохранения, это все более неотъемлемый инструмент для улучшения ухода за пациентами и операционной эффективности в медицинском секторе. По мере развития ИИ будут разрабатываться стратегии его интеграции, обеспечивая его взаимодействие с человеческой экспертизой, а не ее замещение.
The source of the article is from the blog scimag.news