Новое прорывное достижение Microsoft в области искусственного интеллекта
В значительном прогрессе в направлении повышения доступности искусственного интеллекта, Microsoft недавно представила Phi-3-mini — новую модель искусственного интеллекта, разработанную для эффективной работы на потребительских устройствах. Эта упрощенная версия искусственного интеллекта может использоваться на стандартных ноутбуках и даже смартфонах, полностью в автономном режиме, предоставляя пользователям средства обработки языка прямо под рукой.
Phi-3-mini имеет скромные 3,8 миллиарда параметров, что значительно меньше сотен миллиардов, присутствующих в больших языковых моделях, таких как PaLM 2 или GPT-4. Несмотря на свой более небольшой размер, он обладает способностью понимать и создавать текст с тонкостью благодаря упору Microsoft на качественные обучающие данные и оптимизацию.
Вдобавок к Phi-3-mini, Microsoft также продемонстрировала вариант этой модели, Phi-3-mini-128K, который оснащен большим окном контекста токенов. Планы по разработке будущих моделей с 7 и 14 миллиардами параметров говорят о стремлении улучшить уже впечатляющие возможности таких компактных систем искусственного интеллекта.
Новая модель — это не только техническое чудо, но и экологически обоснованное. Меньшие модели искусственного интеллекта имеют потенциал смягчить некоторые экологические стрессы, вызванные энергопотребляющими центрами обработки данных, необходимыми для более крупных моделей. Исследователи стремятся продолжать эту тенденцию, предлагая мощные возможности искусственного интеллекта, которые экономят энергию и снижают расходы.
Исследователь искусственного интеллекта Саймон Уиллисон протестировал модель и похвалил ее удивительную эффективность, несмотря на ее скромный размер. Производительность Phi-3-mini сопоставима с моделями в четыре раза большего размера, способна плавно работать на оборудовании любителя с минимальными требованиями к памяти.
Phi-3-mini служит свидетельством видения Microsoft о будущем, где надежные и способные инструменты искусственного интеллекта будут широко доступны без необходимости постоянного подключения к интернету или ограничений дорогостоящего оборудования. Пользователи могут найти Phi-3 в настоящее время доступным на Azure и других платформах машинного обучения для немедленного использования.