Яблоко повышает возможности искусственного интеллекта на устройствах для конкуренции с Samsung.

Apple показывает себя как сильный участник в гонке искусственного интеллекта (ИИ), сигнализируя о решительном ответе со своей предстоящей технологией смартфонов с ИИ на устройстве. Хотя компания казалась отстающей в области ИИ, теперь она готовится к соперничеству с Samsung, который лидировал на рынке со своим Galaxy S24.

Индустрия полна ожиданий, поскольку Apple собирается представить целый ряд новых функций ИИ на конференции разработчиков Worldwide Developers Conference (WWDC), запланированной на июнь 2024 года. Этот шаг по обогащению предстоящей iOS 18 возможностями ИИ является стратегическим изменением для Apple по сравнению с уже доминирующим положением Samsung.

Ожидается, что большинство новых функций ИИ Apple будут работать на устройстве, минуя облачные серверы и тем самым повышая скорость и безопасность. Доклады предполагают, что начальные функции ИИ от Apple будут основаны на их собственных больших моделях языка (LLM).

Apple также активно укрепляет свою позицию в области ИИ, недавно приобретая стартапы с передовой технологией ИИ на устройстве. Особенно заметными являются приобретения компаний DataKalab из Франции и DarwinAI из Канады, каждая из которых приносит на стол низкопотребляющие, высокоэффективные алгоритмы глубокого обучения и легкую, быструю обработку ИИ.

Поскольку серия Apple iPhone 16 с технологией ИИ на устройстве готовится к выходу в конце года, прогнозы указывают на интенсивную конкуренцию с Samsung. Какие уникальные особенности представит Apple, остается предметом увлечения. Имеется предположение, что Apple может усовершенствовать Siri с возможностями генеративного ИИ, значительно улучшая свои вычислительные способности. Однако продвинутые вычисления ИИ все еще требуют поддержки облачного вычисления, и Apple может расшириться к гибридной стратегии ИИ, отражая подход Samsung. В то время как переговоры Apple с Google и OpenAI относительно генеративного ИИ могут указывать на движение в сторону облачных решений, детали этих дискуссий остаются конфиденциальными.

Важные Вопросы и Ответы:

Чем отличается стратегия ИИ Apple от стратегии Samsung?
Новые инициативы Apple в области ИИ ориентированы на обработку на устройстве, что обещает обеспечить повышенную скорость и безопасность путем локализации вычислений вместо использования облачных серверов. Это противопоставляется гибридному подходу Samsung, который использует как облачное, так и устройственное вычисление.

Каковы последствия приобретения Apple стартапов в области ИИ?
Приобретая стартапы вроде DataKalab и DarwinAI, Apple стремится интегрировать низкопотребляющие, высокоэффективные алгоритмы глубокого обучения в свои устройства. Эти добавки могут привести к более эффективным и мощным возможностям ИИ на устройствах Apple без излишнего расходования заряда батареи.

Ключевые Проблемы или Контроверзии:

Основной проблемой, с которой сталкивается Apple, является балансирование возможностей ИИ на устройстве с использованием облачного вычисления для более сложных задач ИИ. Существует также встроенная контроверзия, касающаяся генеративного ИИ, включая этические соображения и возможное злоупотребление, которое любая компания, расширяющаяся в этой сфере, должна рассмотреть.

Преимущества ИИ на устройстве:

— Повышенная конфиденциальность и безопасность путем обработки данных локально.
— Более быстрые времена отклика из-за устранения задержек, связанных с облачными серверами.
— Доступность функций ИИ без постоянного интернет-соединения.

Недостатки ИИ на устройстве:

— Ограниченная вычислительная мощность по сравнению с облачным ИИ, что потенциально ограничивает сложность возможных задач ИИ.
— Более высокие затраты на аппаратное обеспечение для поддержки передовых операций ИИ на устройстве.

Предлагаемые Связанные Ссылки:

Apple
Samsung

Не забывайте проверять URL-адреса и включайте их только в случае уверенности в их подлинности. Не включайте подстраницы и спекулятивную информацию о стратегиях компаний. Держитесь фактов и актуальной информации на момент окончания краудсорсинга.

The source of the article is from the blog klikeri.rs

Privacy policy
Contact