Понимание потребностей фронтовика для оптимизации функций и увеличения конкурентоспособности в области талантов, Генеральный директор Sinyi Realty, Чен Ли-Хсин, сотрудничает с отделом разработки приложений для данных для продвижения услуг искусственного интеллекта. Эти услуги не только удовлетворяют строгие требования покупателей, но и повышают эффективность агентов по недвижимости.
Конкретные пожелания покупателя о многоквартирном доме с отдельными гостинными на каждом этаже и просторной террасой для садоводства привели к исчерпывающему полугодовому поиску со стороны агента Sinyi Realty, Хсу Най-Да, который не увенчался успехом. Однако использование передовой системы искусственного интеллекта компании неожиданно позволило обнаружить квартиру, которая изначально не рассматривалась, что привело к успешной сделке при первом просмотре. Хсу отметил, что ранее агенты по продаже вручную просматривали имущество, чтобы удовлетворить запросы клиентов, что было долгим процессом.
Система была внедрена в 2022 году и стала все более популярной среди агентов. Приблизительно 60% теперь используют это средство и в процессе обнаружили почти 20% увеличения показателей производительности по сравнению с традиционными методами. Благодаря искусственному интеллекту Sinyi Realty не только реалистично показывает свойства, но и предвидит невысказанные потребности клиентов.
Используя критические показатели как «локомотивы», Sinyi Realty начала с ясной цели увеличить объем сделок индивидуальных агентов и продолжила это увеличением привлечения новых клиентов и повторных продаж. Чен Ли-Хсин, обладающий опытом в сфере информационных технологий и ранее работавший в брокерских услугах, играет ключевую роль в руководстве технологической трансформацией компании. Все усилия в рамках трансформации направлены на повышение качества сделок, прирост числа индивидуальных сделок служит одним из аспектов, ведущих к увеличению общего дохода.
Для вдохновения фантазии команда по разработке данных собрала детализированную информацию из поля, комбинируя ее с внешними наборами данных для обучения искусственному интеллекту, упрощая задачи агентов по недвижимости.
Принятие искусственного интеллекта для решения задач и участия в соревнованиях человека и машины, Sinyi Realty позволяет сотрудникам понять преимущества искусственного интеллекта по сравнению с традиционными методами и выбирать использовать технологию добровольно, что приводит к более ценному использованию их времени и открывает новые возможности для улучшения обслуживания клиентов. Чен показывает, как обычные административные задачи, такие как подготовка отчетов, теперь ведутся при помощи искусственного интеллекта, передавая ответственность за интерпретацию данных персоналу, создавая будущее, в котором принятие искусственного интеллекта становится ключом к сохранению конкурентоспособности в бизнесе недвижимости.
Самые важные вопросы:
1. Как искусственный интеллект, использующий сопоставление имущества, повышает продажи недвижимости?
2. С какими проблемами сталкиваются агентства недвижимости при внедрении технологий искусственного интеллекта?
3. Какие могут быть потенциальные спорные вопросы, касающиеся использования искусственного интеллекта в области недвижимости?
4. Как агенты и покупатели недвижимости выигрывают от систем сопоставления имущества на основе искусственного интеллекта?
Ответы:
1. Искусственный интеллект, использующий сопоставление имущества, повышает продажи недвижимости, эффективно анализируя большие наборы данных для быстрого нахождения имущества, соответствующего конкретным потребностям покупателей, часто обнаруживая варианты, которые покупатели или агенты могли не рассмотреть. Это приводит к быстрому и более целенаправленному сопоставлению между покупателями и имуществом, что увеличивает вероятность продаж.
2. Проблемы могут включать в себя высокую стоимость и сложность реализации систем искусственного интеллекта, необходимость в качественных данных и требования агентов и сотрудников компании к адаптации к новым технологиям. Кроме того, постоянная необходимость в обновлении и поддержании искусственного интеллекта, чтобы сохранить его эффективность и актуальность.
3. Потенциальные спорные вопросы могут связываться с вопросами конфиденциальности, поскольку для работы искусственных интеллектов требуется доступ к обширным личным данным для предоставления персонализированных рекомендаций. Другим спорным вопросом может быть потенциал искусственного интеллекта замещать рабочие места человека, хотя в данном контексте искусственный интеллект используется для помощи, а не для замены агентов по недвижимости.
4. Агенты получают пользу от систем сопоставления имущества на основе искусственного интеллекта за счет повышения эффективности, уменьшения ручной работы и способности обеспечить клиентам высококачественное обслуживание, что приводит к потенциальному увеличению продаж и доходов. Покупатели получают более персонализированный опыт поиска имущества и быстрое определение недвижимости, соответствующей их предпочтениям.
Основные проблемы и спорные вопросы:
— Точность и предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта могут создавать проблемы. Предвзятость в обучающих данных может привести к несправедливым или дискриминационным результатам, что может нанести вред клиентам и репутации компании.
— Интеграция с существующими системами и рабочими процессами может быть сложной, требуя значительных начальных инвестиций и корректировок в бизнес-процессах.
— Конфиденциальность данных вызывает беспокойство, так как система должна ответственно обращаться с личной информацией, чтобы сохранить доверие клиентов и соблюдать регуляции, такие как GDPR (Общий регламент о защите данных).
Преимущества:
— Повышенная эффективность и производительность за счет автоматизации процесса сопоставления и уменьшения времязатратного ручного поиска.
— Возможность определить уникальные предпочтения покупателя и обнаружить скрытые жемчужины недвижимости, удовлетворяющие этим потребностям.
— Улучшенный опыт для клиентов благодаря более точным и быстрым сопоставлениям имущества.
Недостатки:
— Высокие затраты на внедрение, включающие в себя покупку программного обеспечения искусственного интеллекта, интеграцию и обучение сотрудников использованию новых систем.
— Риск увольнения или изменения роли для агентов по недвижимости, если искусственный интеллект начнет заменять задачи, которые традиционно выполняются людьми.
— Зависимость от качества данных; неточные или неполные данные могут привести к плохим рекомендациям и недовольным клиентам.
Чтобы узнать больше о рынке недвижимости и технологиях, рекомендуем обратиться к следующим ссылкам:
— Национальная ассоциация риелторов
— Zillow
— Realtor.com
— Институт управления недвижимостью
Это надежные и известные источники, предлагающие различные точки зрения на недвижимость и связанные технологии.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be