Лидерство в области технологий: преимущества искусственного интеллекта (ИИ)
Бизнес-ландшафт быстро развивается благодаря внедрению искусственного интеллекта (ИИ), и на переднем крае появляются лидеры в области ИИ как неотъемлемые активы. Виртуоз технологии ИИ и ее внутренней логики, лидер в области ИИ умело координирует разработку организационных стратегий в области ИИ, обладает глубоким пониманием данных и умеет их мудро использовать. Их экспертиза распространяется на монетизацию данных, открывая новые источники дохода для своих компаний, поясняет Мария Парыш, эксперт по внедрению стратегий в области ИИ и основатель ElephantAI, который объединяет развертывание ИИ-решений с тренингом для менеджеров.
Основные навыки для менеджерского превосходства в области ИИ
Недавнее исследование ElephantAI пролило свет на основные компетенции, которые менеджерам следует развивать для успешной деятельности в области ИИ. Исследование среди выпускников курса «ИИ для Менеджеров», среди 1 500 выпускников в Польше, выделило три ключевых навыка: приоритет ИИ-технологий и механизмов, экспертиза в управлении проектами в области ИИ, крепкие навыки коммуникации на эту тему и умение выбирать проекты с высокими ценностями и доходностью.
Бизнесовая ценность стратегического выбора проектов в области ИИ
Мария Парыш подчеркивает ключевой навык определения проектов в области ИИ, приносящих ощутимые бизнес-преимущества. Генеративный ИИ, когда он правильно внедрен, может повысить эффективность высококвалифицированных сотрудников на 40%, по данным недавнего исследования MIT Sloan. Однако успешное выполнение стратегии по внедрению ИИ в компании также включает значительное изменение подходов к работе с данными и требует корпоративных изменений процессов, переструктуризации, повышения квалификации и адаптации маркетинговых стратегий.
Трансформационное воздействие ИИ на бизнес и сотрудников
На практике ИИ пересматривает целые организации и их сотрудников. Последнее IBM CEO Survey 2023 показывает, что в ближайшие три года около 40% рабочей силы потребует повторного обучения из-за внедрения ИИ и автоматизации. Если проанализировать эту тенденцию глобально, это приведет к изменениям в компетенциях для огромного числа 1.4 миллиарда из 3.4 миллиарда работников.
Умное использование ИИ и значение повышения квалификации
Бизнесам необходимо разрабатывать четкие стратегии для внедрения и использования ИИ, обеспечивая тщательное обучение сотрудников и соблюдение этических и ответственных стандартов. ИИ не представляет угрозы, если его используют обдуманные лидеры, как оценивает Катажина Блок, руководитель IT-решений в дивизии цепочки поставок Neuca Group и участница опроса ElephantAI. Это мощный инструмент в арсенале мудрых.
Релевантные факты:
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует способы функционирования бизнеса, вынуждая компании адаптироваться или рисковать отставанием. Помимо технических аспектов, лидерство в области ИИ требует понимания его этических последствий и регулирующей среды. Социальное воздействие ИИ, такое как риск потери рабочих мест и волнения по поводу конфиденциальности, нельзя пренебрегать. Лидеры в области ИИ также должны быть в курсе новых технологий, таких как машинное обучение, обработке естественного языка и робототехнике, которые постоянно переопределяют потенциал ИИ в бизнесе. Кроме того, по мере распространения ИИ, обсуждаются международные стандарты, чтобы гарантировать разработку и использование ИИ способами, которые являются прозрачными, объяснимыми и этичными.
Важные вопросы с ответами:
— Какие основные проблемы связаны с руководством в области ИИ в управлении бизнесом?
Основные проблемы включают в себя поддержание темпа с быстрыми технологическими изменениями, обеспечение грамотности в области ИИ на уровне всей компании, управление этическими последствиями ИИ, интеграцию ИИ с существующими бизнес-процессами и защиту от предвзятостей и уязвимостей в безопасности, присущих системам ИИ.
— Какие скандалы связаны с расцветом ИИ в бизнесе?
Скандалы связаны с потенциальной утратой рабочих мест из-за автоматизации, проблемами конфиденциальности при обработке данных, предвзятостями в принятии решений ИИ и более общим общественным влиянием широкого внедрения ИИ.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— ИИ может значительно повысить эффективность и производительность путем автоматизации рутинных задач.
— ИИ может помочь бизнесу принимать более обоснованные решения через прогностический анализ и основанные на данных инсайты.
— ИИ может способствовать инновациям, выявляя тенденции и закономерности, незаметные для человеческого анализа.
Недостатки:
— ИИ может привести к потере рабочих мест, особенно в промышленностях, сильно зависящих от рутины.
— Существует риск увеличения предвзятостей в системах ИИ, если они не были правильно разработаны или обучены.
— Проблемы конфиденциальности возникают из-за огромного объема данных, необходимых для эффективного функционирования систем ИИ.
— Системы ИИ могут быть дорогостоящими для внедрения, и может потребоваться особое обслуживание специализированным персоналом.
Для получения дополнительной информации о ИИ и управлении бизнесом надежным источником будет веб-сайт IBM, где можно получить доступ к результатам исследования IBM CEO Survey. Другие ценные ресурсы могут включать академические журналы об ИИ, такие как те, которые можно найти в домене MIT, предоставляющие глубокие познания в недавние достижения и кейсы в этой области.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br