Исследование будущего генеративного искусства в новом серии панельных дискуссий в Сербии

Проницательное обсуждение панели под названием «Очарование/Разочарование: Навигация ИИ с Правильными Навыками» предназначено для открытия нового сезона увлекательных форумов. Эта инициатива, поддерживаемая ведущими сербскими организациями, посвященными исследованиям общественной политики, искусственному интеллекту и продвижению науки, будет исследовать расцветающую область технологий ИИ, которые вызывают бурные дебаты во всем мире из-за своего потенциала для социальных, политических и экономических потрясений.

Новые исследования, такие как проведенное МакКинси в 2023 году, предполагают, что генеративный искусственный интеллект (крупномасштабные языковые модели — LLM) сравнится с средней человеческой производительностью в этом десятилетии. К 2040 году ожидается, что они будут конкурировать с лучшими 25% человеческой рабочей силы во многих задачах, развиваясь в 40 раз быстрее, чем это предполагали эксперты ранее. Такие прогнозы вызывают важные вопросы о том, будет ли наших текущих знаний и навыков достаточно, чтобы эффективно использовать LLM в различных областях, от STEM до креативных отраслей, или мы упускаем из виду сложность человеческого познания, очарованные привлекательностью ИИ.

Мероприятие предназначено для обсуждения, переоценивается ли человеческий интеллект перед достижениями ИИ и как образование может вооружить нас управлять ИИ, а не быть им управляемым. Для тех, кого заинтересовали эти темы и кто хочет принять участие в панели в Клубе Науки, регистрация доступна онлайн.

Панель проведет свои заседания в четверг, 25 апреля, в 18:30 в Клубе Науки в Белграде по адресу Кинга Петра 46. Среди почетных участников будут Небойша Васиљевич, директор по ИИ в Фонде «Петля»; д-р Даниела Щепанович из сектора цифровизации Министерства образования; д-р Александар Баучал, профессор психологии; и Андрей Ботка, инженер машинного обучения в Сигмоиде. Сессию проведет Таня Якоби, исполнительный директор Центра по исследованию общественной политики.

Хотя статья не упоминает некоторые более широкие контексты, важно отметить приверженность Сербии к содействию инноваций в области искусственного интеллекта. Сербское правительство продвигает развитие ИИ, включая сотрудничество, инвестиции в образование и поддержку исследовательских учреждений для того, чтобы гарантировать стране на шаг держаться с глобальными технологическими достижениями.

Некоторые существенные вопросы, которые могут рассмотреть панель, включают:

Как можно обеспечить, чтобы работническая сила Сербии была готова к интеграции генеративного ИИ?
Быстрое развитие ИИ требует непрерывного образования и подготовки, чтобы сохранить текущие навыки рабочей силы в новых технологиях.

Какие этические аспекты следует учитывать при разработке и внедрении LLM?
Этические аспекты, включая потенциальные предвзятости в системах ИИ и конфиденциальность данных, являются важными соображениями.

Как генеративный ИИ повлияет на экономику Сербии, в частности на увольнения и создание рабочих мест?
Понимание экономического воздействия важно для формулирования политики, которая может помочь смягчить негативные последствия и использовать преимущества.

Основные проблемы, связанные с генеративным ИИ, включают обеспечение безопасности данных и конфиденциальности, решение потенциальной способности ИИ поддерживать предвзятости и управление последствиями автоматизации на занятость. Существует также спор о том, насколько ИИ может заместить человеческий интеллект и креативность.

Генеративный ИИ предлагает несколько преимуществ, такие как:
— Увеличение эффективности в анализе данных и принятии решений.
— Потенциальное снижение затрат за счет автоматизации повторяющихся задач.
— Стимулирование инноваций в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и развлекательную индустрию.

Недостатки могут включать:
— Потенциальные потери рабочих мест в отраслях, которые становятся высоко автоматизированными.
— Этические обеспокоенности по поводу использования ИИ, особенно касающиеся конфиденциальности и предвзятости.
— Риск злоупотребления технологиями ИИ, как, например, дипфейков или кибератак.

Для получения дополнительной информации о ИИ в более широком контексте рекомендуется посетить следующие ссылки (если URL-адреса подтверждены как действующие):
ИИ Сербии
McKinsey & Company
Фонд «Петля»
Министерство образования, науки и технологического развития Сербии

Обсуждения панели обязательно пролили свет на то, как Сербия и подобные страны могут маневрировать в сложной области развития ИИ, развивая инновационную и конкурентоспособную экономику.

The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com

Privacy policy
Contact