Президент AMD Виктор Пэнг выделяет способности в области краевого искусственного интеллекта
На недавней пресс-конференции в Японии AMD обрисовала контуры своего растущего влияния в секторе краевого искусственного интеллекта. Виктор Пэнг, который ранее возглавлял Xilinx в качестве генерального директора и в настоящее время работает президентом AMD, ясно изложил уникальное положение AMD как производителя с разнообразным ассортиментом продуктов, ориентированных на краевой искусственный интеллект, охватывающих приложения от облака до конечной точки.
Джон Роботтом подчеркивает значимость энергоэффективных решений в области искусственного интеллекта
Джон Роботтом, президент AMD в Японии и корпоративный вице-президент, подчеркнул значительные инвестиции, сделанные AMD в области краевого искусственного интеллекта. Он выделил приверженность компании не только производительности, но и энергоэффективности в выполнении приложений искусственного интеллекта, существенных для цифровой трансформации (DX), которые как правило требуют высокого энергопотребления.
Разнообразный портфель продуктов для обучения и вывода
Продуктовый арсенал AMD включает в себя ‘Instinct MI300X’ для облачных вычислений, процессоры ‘EPYC’ для облака и предприятий, игровые GPU ‘Radeon RX 7000 Series’, программно-конфигурируемые вентильные матрицы ‘Versal’ для встраиваемых систем и ‘Ryzen AI’ для ноутбуков с искусственным интеллектом. Пэнг особо подчеркнул важность ‘Instinct MI300X’ и ‘Instinct MI300A’, последних GPU, объявленных для работы с задачами искусственного интеллекта и высокопроизводительными вычислениями, похваляясь передовыми технологиями и располагая их как серьезных конкурентов к ‘H100’ от NVIDIA. Непрерывное усовершенствование привело к внушительной энергоэффективности, причем ‘Instinct MI300A’ по сообщениям предоставляет в шесть раз большую производительность по сравнению с предложением NVIDIA при более низком потреблении энергии.
Представление процессоров AMD Ryzen PRO Series для бизнес-ПК с искусственным интеллектом
Продолжая свою серию инноваций, AMD представила процессоры ‘AMD Ryzen PRO 8040’ и ‘AMD Ryzen PRO 8000 Series’, разработанные для бизнес-ПК с искусственным интеллектом. Эти новые процессоры утверждают, что обеспечивают высокоскоростную обработку вычислений ИИ с превосходной энергоэффективностью, интегрируя в себя технологию Ryzen AI.
Среда разработки с открытым исходным кодом облегчает переход от конкурентов
Среда разработки искусственного интеллекта AMD включает в себя инструменты для GPU, CPU и программ. конфигурируемые вентильные матрицы, такие как ‘ROCm’, ‘ZenDNN’ и ‘Vitis AI’. Пэнг подчеркнул преданность компании обеспечению использования и внедрения моделей и алгоритмов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на всем своем чиповом ряде. Он также подчеркнул тенденцию среди разработчиков искусственного интеллекта оставаться независимыми от одного поставщика, продемонстрировав усилия AMD по снижению барьеров для перехода к процессорам AMD с разработчикам дружественной средой.
Рост и возможности глобального рынка краевого искусственного интеллекта
Стратегическая ориентация AMD на краевой искусственный интеллект основана на быстрорастущем глобальном рынке, где важные решения все чаще принимаются на локальных устройствах. Краевой искусственный интеллект приближает вычисления и хранение данных к источникам информации, что может быть критичным для моментального принятия решений в отраслях, таких как автомобилестроение, здравоохранение, производство и розничная торговля. Внедрение краевого искусственного интеллекта основано на распространении устройств Интернета вещей, которые прогнозируется создадут огромный объем данных, который будет выигрывать от локальной обработки для снижения задержек и использования пропускной способности.
Проблемы и споры
Краевые вычисления и искусственный интеллект сталкиваются с рядом проблем. Одним из ключевых технических препятствий является управление энергопотреблением. Хотя AMD сосредотачивается на энергоэффективных решениях, компромисс между производительностью и энергопотреблением является ловкой задачей для производителей микросхем, особенно при внедрении приложений искусственного интеллекта в отдаленных или мобильных средах, где ресурсы энергопитания ограничены.
Конфиденциальность и безопасность также выделяются как критические проблемы. Обработка данных локально потенциально может снизить риск утечек данных по сравнению с передачей данных в облако. Однако обеспечение безопасности краевых устройств от кибератак крайне важно, поскольку они могут стать уязвимыми мишенями для хакеров.
Более того, существует ongoing дебаты о этических последствиях внедрения искусственного интеллекта, таких как потенциальная предвзятость в процессе принятия решений, что может быть особенно чувствительно на периферии, где принимаются мгновенные действия на основе выводов искусственного интеллекта.
Преимущества и недостатки
Преимущества краевого искусственного интеллекта включают снижение задержек, уменьшенную зависимость от облачного подключения и улучшенную конфиденциальность. Путем обработки данных локально приложениям искусственного интеллекта можно отвечать более быстро и работать надежнее даже при прерывистых сетевых подключениях.
С другой стороны, краевой искусственный интеллект может повлечь увеличение сложности в экосистеме, поскольку он требует распределенного интеллекта между различными устройствами. Это может представить вызовы в синхронизации и обновлении моделей искусственного интеллекта и обеспечении равномерной производительности на различных узлах периферии.
Кроме того, хотя программное обеспечение с открытым исходным кодом, как продвигается AMD, может ускорить инновации и способствовать вовлечению сообщества, оно также может вызвать опасения относительно обеспечения качества и потребности в технической поддержке, которая может быть не так легкодоступна, чем у проприетарных решений.
Чтобы узнать больше о AMD и их инициативах, вы можете посетить их официальный веб-сайт по следующей ссылке: Официальный сайт AMD.
The source of the article is from the blog aovotice.cz