Значительный рост финансирования Generative AI
Ландшафт индустрии искусственного интеллекта в 2023 году пережил сейсмические изменения в финансовой динамике, согласно AI Index 2024 от Института Стэнфорда, средства для технологии генеративного искусственного интеллекта выросли с €2,7 миллиарда до впечатляющих €23,7 миллиарда всего за один год. Это противопоставляется трехлетнему снижению более широких инвестиций в области искусственного интеллекта.
Доминирование частного сектора в развитии
Частные организации сыграли ключевую роль в развитии искусственного интеллекта, с важными сотрудничествами, такими как союз Microsoft с OpenAI и усилия Google с Gemini и RT-2. Только в прошлом году 108 базовых моделей произошли от промышленных организаций, в то время как университеты создали 28. Сотрудничество между ними составило девять, а правительства выслали четыре. Безусловное улучшение моделей привело к росту издержек, что прогнозирует продолжение этой тенденции.
Америка лидирует в глобальной гонке за искусственным интеллектом
В глобальной борьбе за господство искусственного интеллекта Соединенные Штаты удерживают твердое лидерство, Китай отстает как по объему инвестиций, так и по разработке моделей. Франция с гордостью занимает третье место в области моделей машинного обучения, хвастаясь восемью заметными вкладами, следуя за США с 61 моделью и Китаем с 15.
Эффективность открытых и частных моделей
Открытые исходники увеличили количество базовых моделей почти в два раза, с 33,3% до 65,7% между 2021 и 2023 годом. Несмотря на это увеличение, частно разработанные модели по-прежнему имеют преимущество в производительности со средним преимуществом в 24,2%.
Рост принятия искусственного интеллекта и увеличение общественной озабоченности
Использование искусственного интеллекта компаниями пережило заметный рост, процент компаний, использующих технологии искусственного интеллекта, вырос до 55% в 2023 году с 20% в 2017 году. Основное применение, на 26%, состоит в автоматизации колл-центров.
Этот восходящий тренд сопровождается усилением общественной озабоченности. Опрошенные в Австралии выразили наивысший уровень стресса по поводу развития искусственного интеллекта на уровне 69%, причем Великобритания, Канада и США превзошли показатель беспокойства в 60%. Во Франции почти половина опрошенных сообщила о дискомфорте, а в Японии показатели наименьшие и составляют 23%.
Сотрудники ожидают влияния искусственного интеллекта на безопасность рабочих мест
Оценивая будущее занятости, почти 60% работников предвидят изменения в своей должности из-за искусственного интеллекта, и каждый третий боится полного замещения машинами. Люди с высшим образованием, доходом и властными полномочиями предвидят более существенное воздействие на свои рабочие места.
Опасения общественности могут снизиться благодаря регулятивным мероприятиям, таким как Европейский закон об искусственном интеллекте. В Соединенных Штатах были приняты меры по авторским правам и кибербезопасности соответствующими органами для решения проблемы растущего присутствия искусственного интеллекта в различных секторах.
Быстрое расширение финансирования Generative AI, как это показывает AI Index 2024 от Института Стэнфорда, соответствует текущим рыночным тенденциям, что видно по тому, что компании и инвесторы все больше делают ставку на способность этих технологий создавать новый контент и эмулировать человеческую креативность. Одним из примеров является появление искусственного интеллекта в создании произведений искусства, музыки, литературы и кода, часто размывающего границы между человеком и машинно-созданным контентом.
Текущие рыночные тенденции демонстрируют гонку между технологическими гигантами за разработку самого сложного Generative AI. Например, Google DeepMind и GPT-3 от OpenAI привлекли значительное внимание, что приводит к тому, что искусственный интеллект становится основным элементом стратегии крупных технологических компаний.
Прогнозы показывают, что рынок Generative AI будет продолжать расти, с ожиданиями, что он станет все более центральным для отраслей от развлечений и медиа до разработки программного обеспечения и маркетинга.
Основные вызовы и спорные вопросы включают в себя этические последствия контента, создаваемого искусственным интеллектом, такие как «deepfakes» и их потенциальное использование в дезинформации и защиту интеллектуальной собственности. Кроме того, по мере усиления мощности искусственных интеллектов, требования к вычислительным мощностям возрастают экспоненциально, что вызывает опасения по поводу экологического воздействия обучения больших моделей искусственного интеллекта.
Преимущества Generative AI включают в себя увеличение инноваций, повышение эффективности и сокращение времени, необходимого для создания нового контента. Недостатки, с другой стороны, включают себя угрозу занятости, усиление присутствующих в обучающих данных предвзятостей и потенциальное злоупотребление технологией.
Учитывая все эти моменты, ясно, что хотя Generative AI обладает большим потенциалом, он также вызывает значительные вопросы, с которыми общество должно разбираться. Чтобы получить более подробное представление о развивающейся области искусственного интеллекта и его последствий, посетите сайт Университета Стэнфорда. Кроме того, для обзора отраслевых тенденций и разработок сайты, такие как VentureBeat, TechCrunch или Google AI, могут предоставить актуальную информацию и ресурсы.
The source of the article is from the blog elblog.pl