Китолива во главе с инновационным проектом
Первоначальная инициатива по усилению конкурентоспособности сектора оливкового масла в Испании получила финансовую поддержку от Министерства промышленности и туризма. Управляемая AEI INOLEO и осуществляемая в сотрудничестве с известными технологическими предприятиями, такими как Iteriam, Komorebi и Sensowave, эта инициатива является значительным шагом в передовых технологиях применения в сельском хозяйстве.
Комплексный сбор данных
INOLEO расширила свою деятельность, охватив более широкую географическую зону и разнообразные типы оливковых рощ, такие как холмистые и равнинные фермы. Цель заключается в получении нюансированного понимания вариаций поведения оливок в различных территориях и условиях.
Первоочередная работа с базой данных
Citoliva тщательно разрабатывает подробную базу данных, в которой фиксируется физико-химическое и сенсорное составление оливкового масла. Эта база данных сопоставляется с определенными участками земли и различными стадиями созревания, используя систему Abencor для масляной добывающей промышленности малого масштаба. Это является шагом к тому, чтобы сделать качественные данные для оливкового масла доступными, особенно когда такая информация обычно отсутствует в кооперативах или мельницах.
Совместные технологические инновации
Роль Iteriam заключается в анализе исторических данных о культурах, изучении состояния здоровья, фенологического состояния и других важных метрик от сенсоров, метеостанций и спутников. Вклад команды заключается в анализе корреляционных закономерностей и интеграции их в цельную модель. Komorebi, с своей стороны, возглавила разработку предварительной модели, которая связывает фенологию растений с погодой, что помогает точно определить оптимальное время для сбора урожая.
Улучшенный мониторинг с помощью Sensowave
Sensowave повысила уровень исследований, расширив разнообразие и количество сенсоров, особенно сосредотачиваясь на почвенных станциях для целей мониторинга ферм. Это улучшение значительно расширяет точность собранных данных, облегчая улучшение решений о сельском хозяйстве и качестве масла. Совместные усилия всех сторон устанавливают новый стандарт для данных, основанных на оливковом хозяйстве, позволяя Испании быть на передовом рубеже инноваций в сфере сельскохозяйственных технологий.
Испанская отрасль оливкового масла внедряет большие данные и искусственный интеллект для улучшения производительности, эффективности и качества продукции. Она стремится стать более конкурентоспособной на глобальном рынке.
Ключевые преимущества:
— **Точное земледелие**: Путем использования больших данных и искусственного интеллекта испанские производители оливкового масла могут оптимизировать орошение и удобрение, снижая потери и экологическое воздействие.
— **Улучшение качества**: Подробные базы данных помогают понять состав масла, что приводит к лучшему контролю качества и, возможно, к более высококачественному оливковому маслу.
— **Прогностическая аналитика**: ИИ может прогнозировать заболевания растений или вредителей, позволяя предпринимать профилактические меры и снижать потери урожая.
— **Операционная эффективность**: Автоматизация сбора и анализа данных оптимизирует операции и экономит время для фермеров.
Ключевые проблемы и споры:
— **Принятие технологий**: Небольшие фермы могут испытывать трудности с затратами и сложностью внедрения передовых технологических систем.
— **Конфиденциальность данных и право собственности**: Фермеры и кооперативы могут иметь опасения по поводу того, кому принадлежат собранные данные и как они используются.
— **Цифровое разделение**: Существует риск того, что технологические достижения могут увеличить разрыв между крупными, технологически сложными фермами и более маленькими, менее продвинутыми.
— **Зависимость от технологий**: Сильная зависимость от технологий может сделать традиционные навыки и знания в области сельского хозяйства менее ценными, что может быть вредным, если технологические системы сбоят.
Интеграция искусственного интеллекта и больших данных в сельское хозяйство перекраивает отрасль, но не без своих компромиссов.
Для дополнительной информации о общем контексте использования больших данных и искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и его глобальных последствиях следует обратиться к следующим веб-сайтам:
— Организация по продовольствию и сельскому хозяйству (FAO) для точек зрения на сельское хозяйство, инновации и продовольственную безопасность.
— Международный телекоммуникационный союз (ITU) для понимания роли ИКТ в сельском хозяйстве и развитии сельских районов.
— Европейский союз для политик и инициатив ЕС по цифровым инновациям в сельском хозяйстве.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br