Искусственный интеллект (ИИ) был плавно интегрирован в нашу повседневную жизнь и отрасли, радикально изменяя наш технологический ландшафт. Одним из ключевых игроков в этой революции является NVIDIA, лидер в области производства микросхем, который теперь предлагает ряд бесплатных курсов, помогающих вам следить за быстрым развитием ИИ.
Сделайте первые шаги в мире ИИ с вводным курсом от NVIDIA под названием «Объяснение генеративного ИИ». Этот двухчасовой курс предоставляет новичкам основы ИИ, практические применения и наставления, необходимые для понимания глубокого влияния генеративного ИИ на технологии и инновации.
Те, кто готов погрузиться в практическую разработку ИИ, могут приступить к курсу «Начало работы с ИИ на Jetson Nano». За восемь часов этот курс познакомит вас с живым миром приложений ИИ с использованием набора для разработки Jetson Nano от NVIDIA, идеального для параллельных вычислений нейронных сетей.
Для практиков, желающих специализироваться на больших языковых моделях (LLM) и генерации с увеличенным поиском (RAG), NVIDIA предоставляет курсы, направленные на расширение ваших навыков. Эти продвинутые программы позволяют вам поглубже понять LLM, научиться повышать их эффективность и создавать эффективные системы агентов для более качественного взаимодействия с пользователями.
NVIDIA не останавливается на этом; их краткосрочные специализированные курсы, такие как «Создание мозга за 10 минут» и «Создание видеоприложений с использованием Jetson Nano», предназначены для тех, кто стремится быстро приобрести целенаправленные навыки, важные для роли ИИ в видеоаналитике.
Принятие обучения ИИ больше не является опциональным, а обязательным, как это произошло с важностью интернета в его день. Бесплатные курсы от NVIDIA не только открывают двери в мир ИИ, но и служат ступеньками в карьерный ландшафт, который все больше признает владение навыками ИИ как критически важный актив. Помните, угрозу вашей работе не представляет ИИ, а преимущество, которое он дает тем, кто использует его эффективно против тех, кто этого не делает.
Текущие рыночные тенденции
Отрасль ИИ наблюдает значительный рост спроса на квалифицированных специалистов. Компании в различных секторах все чаще внедряют технологии ИИ для анализа данных, автоматизации, обслуживания клиентов и инновационной разработки продуктов. Развитие приложений ИИ получило особый толчок из-за пандемии, что дальше ускорило усилия в области цифровой трансформации.
Прогнозы
Ожидается, что глобальный рынок ИИ вырастет с темпом годового составного роста (CAGR) примерно 40% с 2021 по 2028 год. Увеличение использования облачных сервисов и приложений, а также постоянные исследования и инвестиции в ИИ — некоторые из факторов, лежащих в основе этого прогнозируемого роста. Специализация в области ИИ, особенно в областях машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения, предполагается будет востребована.
Основные проблемы и противоречия
Одним из значительных вызовов в сфере ИИ являются этические соображения технологий ИИ, включая возможные предвзятости в алгоритмах ИИ и влияние ИИ на конфиденциальность. Также продолжается дебат о потенциале ИИ для замещения рабочих мест, что, хоть и создает новые возможности, также требует перехода рабочей силы к более техногенным ролям.
Другим спорным вопросом являются «закрытые» системы ИИ, в которых процессы принятия решений не прозрачны или необъяснимы, вызывая обеспокоенность о ответственности и доверии к приложениям ИИ.
Самые насущные вопросы
— Как обеспечить этичное использование ИИ?
— Каково будущее безопасности рабочих мест перед нарастающим использованием ИИ?
— Как меньшие компании могут конкурировать с гигантами технологий в использовании ИИ?
— Какие шаги предпринимаются для смягчения предвзятостей в ИИ?
Преимущества
Бесплатные экспертные курсы от NVIDIA предлагают несколько преимуществ:
— Они предоставляют доступ к образовательным ресурсам высокого качества, демократизируя обучение по ИИ.
— Курсы разработаны с учетом различных уровней экспертизы, от начинающих до продвинутых практиков.
— Обучение ИИ может значительно повысить трудоустройство и открыть новые карьерные возможности.
Недостатки
— Хоть курсы и являются бесплатными, доступ к необходимому оборудованию и вычислительным ресурсам может создать барьер в стоимости.
— Бесплатные курсы могут не предоставлять той же глубины или персонализированного обучения, что предлагают платные курсы.
— Постоянно развивающаяся технология ИИ может потребовать постоянного обучения, что затрудняет поддержание актуальных знаний.
Для тех, кто заинтересован в изучении больше о AI-инициативах NVIDIA, вы можете посетить официальный веб-сайт NVIDIA по ссылке NVIDIA.
[вставка]https://www.youtube.com/embed/kMf5wPkFwCA[/вставка]
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl