По мере того, как правительства сталкиваются с растущим влиянием искусственного интеллекта (ИИ) в различных секторах, становится очевидной сложность установления последовательных регуляций. Эволюция ИИ быстро развивается, оставляя регуляторов в затруднительном положении: как регулировать технологию, которая не имеет жесткого определения и постоянно меняется. Несмотря на намерение создать справедливый регулятивный пейзаж, реальность заключается в том, что новые регуляции в области ИИ часто вводят парадоксы, обрабатывая одинаковые действия по-разному в зависимости от того, выполняют их ИИ или люди.
В попытке преодолеть эти регуляторные вызовы, Лина Кан, председатель Федеральной торговой комиссии, подчеркивает необходимость гарантировать, что ИИ не станет лазейкой в системе. Опасения относительно возможности нанесения вреда ИИ, например, созидание обманчивых дипфейков, побуждают к превентивным регуляторным действиям. Однако регуляции, которые являются благоразумными сегодня, могут оказаться неприменимыми завтра из-за быстрого развития технологий.
Привлекая аналогии с прошлыми попытками регулирования дисруптивных потребительских технологий, таких как автомобили в начале 20-го века и интернет в 1990-х годах, демонстрируется сложность регулирования технологий в их начальной стадии. Эти исторические примеры подчеркивают риски устаревания регуляции или возникновения непредвиденных последствий по мере эволюции технологий.
Для смягчения этих рисков рекомендуется динамический регулятивный подход, включающий периодические обзоры и обновления. Внедрение санкций за сроком действия на регуляции ИИ позволит законодателям приспосабливаться к постоянно меняющейся технологической среде, обеспечивая актуальность и эффективность правил.