После пандемии коронавируса организации по всему миру признали эффективность методологий Agile разработки. Эти практики не только обеспечивали быструю коллаборацию и эволюцию бизнес-моделей во время локдаунов, но теперь они стоят во главе операционных стратегий для внедрения искусственного интеллекта (ИИ).
Акцент Agile на гибкости и скорости был ключом к разработке масштабируемых технологических решений при наступлении COVID-19. Он трансформировал ИТ-отделы, ранее рассматриваемые как статьи затрат, в ключевые элементы для поддержания производительности в трудные времена. По мере того как общества выходят из пандемии, акцент сместился на максимизацию генеративной революции в области ИИ, с инструментами типа ChatGPT от OpenAI и Copilot от Microsoft, что привело к всплеску интереса к повышению производительности на основе ИИ.
Проницательный анализ указывает на то, что в то время как бизнесы намерены использовать ИИ для поддержания конкурентоспособности, основной вызов заключается в переходе от исследования к реальной производственной деятельности. Несмотря на готовность к адаптации, выраженную в значительных бюджетных выделениях на разработку ИИ, темп развертывания не соответствует спросу на ИИ. Определенной проблемой, как указано в Индексе зрелости данных Каррутерса и Джексона, является то, что использование ИИ является минимальным или отсутствует в большинстве организаций, что создает потенциальную «ИИ-индуцированную парализацию», которую методология Agile могла бы разрешить.
Через итеративные процессы Agile могут служить плодородной почвой для экспериментов с ИИ, позволяя организациям масштабировать и учиться на маленьких, значимых проектах. Пока бизнесы применяют Agile для навигации по сложностям интеграции ИИ, они стремятся максимизировать потенциал этой мощной технологии, обеспечивая, чтобы решения были безопасными, надежными и полезными в различных отраслях. Более того, поскольку итеративная природа Agile соответствует требованиям современной ИТ, это может способствовать более децентрализованному, основанному на бизнесе пейзажу принятия решений.
**Контекст отрасли и разработка по методике Agile**
Методологии Agile разработки, которые оказались особенно эффективными во время пандемии COVID-19, имеют корни, уходящие в начало 2000-х годов с Манифестом по Agile-разработке программного обеспечения. Основные принципы Agile, такие как реагирование на изменения, пошаговая поставка и сотрудничество, революционизировали разработку программного обеспечения и управление проектами в различных отраслях. Необходимость в этих методологиях была только усилена в результате пандемии, поскольку бизнесы всех размеров стремились быстро адаптировать свою деятельность в ответ на быстро меняющиеся обстоятельства.
**Прогнозы рынка по интеграции Agile и ИИ**
Ожидается, что рынок Agile и ИИ будет обладать устойчивым ростом в следующие годы. Согласно исследованиям MarketsandMarkets, мировой рынок ИИ предполагается достигнуть 309,6 миллиарда долларов США к 2026 году, растущий среднегодовым темпом 39,7% за период прогнозирования. Этот прогноз демонстрирует высокий уровень интереса в различных отраслях к использованию потенциала ИИ. Методологии Agile, как ключевой катализатор эффективного развертывания ИИ, вероятно, увидят соответствующий рост спроса по мере того, как организации стремятся к более быстрой поставке, высокому качеству и улучшению удовлетворенности клиентов в проектах, ориентированных на ИИ.
**Проблемы в принятии Agile и ИИ**
Хотя польза от интеграции ИИ с Agile очевидна, путь к успешной реализации наклонен к вызовам. Одной из ключевых проблем является сложность перехода от традиционного, жесткого подхода к управлению проектами к более гибкой модели Agile. Для этого перехода требуется культурный сдвиг в организациях и инвестиции в повышение квалификации сотрудников.
Другим вызовом является упомянутая ранее «ИИ-индуцированная паралич», который может возникнуть, когда организации оказываются подавленными возможностями ИИ и борются с его осмысленной реализацией. Организациям необходимо учитывать проблемы конфиденциальности данных, этические соображения и соблюдение регуляторных требований при интеграции ИИ-систем.
Более того, собственно модель Agile находится под постоянной эволюцией, поскольку она адаптируется к растущей сложности проектов и увеличивающемуся темпу технологических изменений. Организации должны быть в курсе лучших практик Agile и убедиться, что они применяются эффективно, особенно при интеграции их в проекты ИИ.
**Заключение и прогноз**
Гибкость, быстрая итерация и ориентация на клиента, поддерживаемые методологиями Agile, сейчас являются ключевыми в осуществлении потенциала технологий ИИ. Поскольку бизнесы смотрят в будущее за пределы пандемии, интеграция практик Agile с инициативами по ИИ может открыть огромные возможности для инноваций, при условии наличия соответствующих стратегий для преодоления предстоящих вызовов отрасли.
Дополнительную информацию о Agile и его все более совмещающемся использовании с ИИ можно найти во ведущих отраслевых организациях, которые пропагандируют методологии Agile: Agile Alliance и Scrum Alliance. Чтобы ознакомиться с трендами и прогнозами рынка искусственного интеллекта, можно посетить веб-сайт Gartner.
The source of the article is from the blog rugbynews.at