В основательном анализе Власть по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) выразила значительные опасения относительно потенциальной монополизации основополагающих моделей искусственного интеллекта (ИИ). Опасения возникают из-за трех основных рисков — монопольного контроля над критическими элементами, необходимыми для разработки систем ИИ, потенциальной эксплуатации рыночных позиций утвердившихся технологических гигантов, а также стратегических партнерств, которые могут укрепить доминирование на рынке — что, по мнению CMA, может нарушить честную конкуренцию и инновации.
Директор по исполнению обязанностей CMA Сара Карделл, выступая на конвенции, рассказала о трансформационном влиянии основополагающих моделей ИИ на различные секторы, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю, и подчеркнула важность поддержания здоровой конкурентной среды для того, чтобы эти технологические достижения приносили пользу всем. Однако консолидация рыночной власти несколькими крупными технологическими компаниями, включая Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon и Nvidia, требует усиленного внимания и превентивных мер для предотвращения антиконкурентных практик.
Для решения возникающих вызовов CMA в своем обновленном документе излагает конкретные действия и принципы, направленные на содействие честной, открытой и эффективной конкуренции в секторе ИИ. CMA рассматривает возможность усиления надзора, включая расширение существующих мер, таких как рыночные расследования и обзоры слияний. Также внимание уделяется новым партнерствам, например сотрудничеству Microsoft с OpenAI, для оценки их влияния на конкурентные условия в цифровой экосистеме.
Учитывая быстрый темп развития рынка ИИ, CMA обещает применять свой многолетний опыт в цифровых рынках, чтобы предотвращать искажающую «победитель забирает все» динамику, которая ранее приводила к доминированию нескольких мощных платформ.
Траектория и вызовы индустрии искусственного интеллекта
Индустрия искусственного интеллекта (ИИ) продолжает экспансию на невиданной скорости, с трансформационными эффектами, охватывающими множество секторов, таких как здравоохранение, обеспечивая предиктивные модели для ухода за пациентами; финансы, через алгоритмическую торговлю и оценку рисков; и розничную торговлю, персонализируя шоппинг-опыты и эффективно управляя цепочками поставок. Эволюцию ИИ ведут основополагающие модели, которые являются масштабными алгоритмами и предоставляют базу для создания широкой гаммы систем ИИ.
Траектория роста индустрии сопровождается прогнозами рынка, которые предполагают его бурное развитие. Согласно данным исследовательских фирм, мировой размер рынка ИИ ожидается увеличиться, с некоторыми прогнозами, предполагающими его достижение многомиллиардных оценок в следующем десятилетии. Этот рост поддерживается растущим спросом на решения на базе ИИ и улучшениями в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Однако агрегация рыночной власти у нескольких технологических гигантов, таких как Google, Apple, Microsoft, Meta (ранее известной как Facebook), Amazon и Nvidia, представляет значительные риски. Эти компании могут создавать монополии над критическими наборами данных и вычислительными ресурсами, необходимыми для разработки ИИ, что потенциально может подавить инновации и укрепить контроль над рынком. Стратегические партнерства, такие как между Microsoft и OpenAI, пусть и инновационны, должны быть изучены с точки зрения их воздействия на рыночную конкуренцию.
Для поддержания динамичной и конкурентоспособной рыночной среды Власть по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) признает необходимость использовать комбинацию робких тактик надзора. Применение рыночных расследований для контроля конкурентной динамики, обзоров слияний для предотвращения неограниченной консолидации, а также обязательство черпать опыт с цифровых рынков для смягчения сценариев «победитель забирает все» — некоторые действия, которые CMA рассматривает.
По мере продвижения индустрии ИИ она сталкивается с многочисленными проблемами, включая этические соображения относительно использования ИИ, опасения по поводу конфиденциальности данных и потенциальные предвзятости в системах ИИ. Кроме того, имеется необходимость в глобальном согласии по регулированию, которое учитывает баланс между развитием инноваций и предотвращением злоупотреблений на рынке. Подход CMA к решению этих вызовов будет тщательно изучаться как потенциальный шаблон для других регулирующих органов по всему миру, чтобы гарантировать, что по мере развития ИИ это происходит таким образом, чтобы приносить пользу всему обществу и содействовать честной конкуренции.
The source of the article is from the blog crasel.tk