Искусственный интеллект (ИИ) стал движущей силой прогресса в различных отраслях, включая нефть и газ. У него есть потенциал увеличить производительность и эффективность, но с ним приходит значительная проблема: потребление энергии. Спрос на электричество программами ИИ огромен, что создает проблему для перехода к чистым источникам энергии.
Недавнее исследование, проведенное голландским ученым, оценило, что глобальное потребление электроэнергии технологий ИИ может достигнуть 85-134 терраватт-часов ежегодно. Для понимания масштабов, это эквивалентно потреблению электроэнергии такой страны, как Нидерланды, или значительной части глобального спроса на электроэнергию. Такое значительное увеличение потребления энергии не может быть обеспечено исключительно возобновляемыми источниками, такими как ветро- и солнечная энергия. Вместо этого потребовалось бы расширение мощности газовых и угольных электростанций.
Проблема заключается в объеме информации, которую программы ИИ должны обработать для эффективного выполнения своих задач. Чем больше данных они собирают, тем умнее они становятся, но это также означает значительное увеличение потребления энергии. Например, если бы Google перевел свой поисковик на генеративный искусственный интеллект, потребление электроэнергии только этого поисковика могло бы взлететь до 29 терраватт-часов в год.
Этот всплеск потребления энергии создает вызовы для перехода к низкоуглеродным источникам энергии. Предполагается, что рост использования ИИ приведет к расширению мощности газовых электростанций, поскольку они в настоящее время являются наиболее эффективным источником, способными обеспечить надежное электроснабжение круглосуточно. Эта зависимость от углеводородов противоречит цели перехода к чистым источникам энергии и вызывает опасения у сторонников энергетического перехода.
Рост ИИ также противоречит концепции ухудшения, которая выступает за снижение потребления и использования энергии. Центры обработки данных ИИ потребляют значительное количество энергии, что затрудняет согласование с идеей более низкого энергопотребления. Поскольку ИИ продолжает развиваться и растет спрос на крупные центры обработки данных, достижение прорывов в энергоэффективности становится сложнее.
Хотя ИИ предлагает многочисленные преимущества и возможности для различных отраслей, включая нефть и газ, его потребность в энергии создает значительную дилемму для энергетического перехода. Балансировка нужды в технологическом прогрессе с целью сокращения выбросов углерода и потребления энергии является сложным вызовом, требующим инновационных решений.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com