Роль и влияние ИИ на углеродный след: движущая сила устойчивого развития

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой мощный инструмент с огромным потенциалом в различных отраслях, начиная от здравоохранения и сельского хозяйства, и заканчивая развлекательным сектором. И, хотя ИИ несет множество выгод, существует неотложная проблема касательно его воздействия на выбросы парниковых газов. Вычислительные мощности, необходимые для питания ИИ, часто требуют электричества, что приводит к дополнительным выбросам. В свете неотложности проблемы изменения климата мы должны обеспечить, чтобы ИИ функционировал с нулевым уровнем выбросов, чтобы соответствовать нашим климатическим целям.

ИИ способен значительно снизить выбросы в различных сферах деятельности. Он может помочь минимизировать выбросы в производстве, в пищевой промышленности и в дорожном транспорте, а также способствовать производству нулевого углеродного электричества с солнечных и ветровых электростанций. Однако, последние отчеты свидетельствуют о растущем спросе на электроэнергию, обусловленном потребностями вычислений ИИ. Этот всплеск спроса имеет потенциал усилить выбросы как в Соединенных Штатах, так и в мире, поскольку страны, такие как Саудовская Аравия, инвестируют миллиарды в ИИ.

Что мы можем ожидать от данного развивающегося ландшафта ИИ? Хотя ИИ может принести определенные выгоды в эффективности, необходимо ожидать чистого увеличения потребления электроэнергии. Этот рост спроса, скорее всего, произойдет в ближайшие годы, опережая переход энергетической сети от текущей системы на основе ископаемого топлива к системе с низким уровнем выбросов, доминированной возобновляемыми источниками. Следовательно, стоит ожидать временного увеличения выбросов в энергетическом секторе. Более того, это увеличение выбросов впоследствии приведет к ограничению доступного углеродного бюджета, ограничивая нашу способность достигнуть международно согласованных целевых температур.

Серьезный подход к питанию центров обработки данных и другой ИИ-связанной инфраструктуры за счет возобновляемых источников без ущерба для проектов производства низкоуглеродной электроэнергии для домохозяйств и других потребителей является крайне важным. Сотрудничество между правительствами, частным сектором и пользователями центров обработки данных существенно для увеличения инвестиций и ускорения внедрения возобновляемых источников энергии.

Вторая стратегия включает в себя введение высоких компьютерных сборов для пользователей ИИ и других крупномасштабных компьютерных действий, таких как майнинг криптовалют. Эти сборы могут помочь финансировать дополнительные инвестиции в области возобновляемых источников энергии.

Третий момент — это учет климатического воздействия ИИ в дискуссиях о потенциальных негативных эффектах, включая распространение ложной информации и нарушения на рынке труда. Аналогично недавно одобренному резолюции, инициированной США под эгидой ООН о том, чтобы ИИ был «безопасным, надежным и доверенным», нам необходимы новые инициативы для решения вопроса выбросов ИИ.

Наконец, мы должны обратить способности ИИ внутрь себя, чтобы разработать механизмы, приводящие к нулевым выбросам, и даже обеспечивающие отрицательные выбросы. Для достижения этого необходимо разработать многосторонний подход.

Для эффективного решения проблемы влияния ИИ на выбросы крайне важно установление надежных методологий для измерения увеличения выбросов, вызванных ИИ, и сбережения выбросов за счет его использования. Это требует сочетания действий, возглавляемых частным сектором, межправительственных инициатив и исследовательских усилий общественно-частного характера.

Поскольку ИИ продолжает распространяться, и востребованность электроэнергии растет, крайне важно активно управлять потенциальным значительным увеличением выбросов парниковых газов, что может подорвать наши климатические цели. Правительства, бизнес и заинтересованные стороны должны интегрировать необходимость нулевых выбросов ИИ в свои дискуссии о том, как ориентироваться и смягчать воздействие ИИ на окружающую среду.

источник:
— The Hill

Часто задаваемые вопросы (ЧАВО)

The source of the article is from the blog hashtagsroom.com

Privacy policy
Contact