Использование искусственного интеллекта (ИИ) студентами для выполнения заданий стало возрастающей проблемой в академических кругах. Распространение ИИ в качестве инструмента для мошенничества было поднято в опросе, в котором было выявлено, что значительное количество студентов колледжей использовали ИИ для выполнения заданий, начиная от домашних заданий до написания эссе и контрольных работ.
Чейз Голден, эксперт по кибербезопасности в Алабамской школе кибертехнологий и инженерии, признает проблему, но предостерегает от преувеличений. Он предполагает, что полагание на ИИ может лишить студентов важного образовательного опыта и затруднить развитие навыков решения проблем, необходимых на рабочем месте.
Голден также отмечает стратегию школы по этическому использованию ИИ. Новый курс по машинному обучению был внедрен в учебный план для продвижения понимания технологии. Этот подход направлен на развитие критического мышления, так как студенты могут оценивать работу, созданную с помощью ИИ, по сравнению с собственной.
Аналогично, доктор Мишель Грин с Университета Алабамы в Хантсвилле подчеркивает долгосрочные недостатки академических укорочений с помощью приложений ИИ. Университет выработал политику борьбы с мошенничеством, связанным с ИИ, предоставив факультету стратегии решения таких задач. Наказания для студентов, пойманных за неэтичное использование ИИ, схожи с наказаниями за традиционные формы академической нечестности.
Таким образом, преподаватели сталкиваются с задачей использования потенциала ИИ, снижая угрозы для академической честности. По мере развития технологий ИИ, образовательные учреждения должны адаптироваться, чтобы гарантировать, что их использование соответствует образовательным ценностям и целям.
Появление и увеличивающаяся сложность искусственного интеллекта (ИИ) трансформируют многие отрасли, включая сферу образования. Студенты, использующие ИИ для помощи или выполнения заданий, представляют собой значительное испытание для честности академических программ и выделяют насущную проблему в образовательной системе. Злоупотребление технологией для мошенничества отражает широкий разговор о роли ИИ в обществе и его потенциале как для улучшения, так и для нарушения традиционных рабочих процессов.
Прогнозы рынка для ИИ в образовании были оптимистичными, прогнозируя значительный рост из-за увеличенного спроса на персонализированное обучение, необходимости автоматизации административных задач и растущего интереса к системам интеллектуального обучения. Внедряя ИИ в образовательный процесс, школы стремятся предоставить студентам нарезанные по мере необходимости опыты, улучшить вовлеченность и повысить результаты обучения. MarketsandMarkets и Grand View Research — две фирмы, предоставляющие обширный анализ рынка и прогнозы для ИИ в секторе образования.
Однако увеличение ИИ в академических средах не обходится без проблем. Одной из основных проблем является потенциал академической нечестности, поскольку студенты могут использовать ИИ для выполнения заданий, тем самым обходя учебный процесс. Это создает горизонт этических соображений, где образовательные учреждения должны определить четкие политики и установить кодексы чести, касающиеся адекватного использования ИИ студентами.
Другая проблема касается цифрового разрыва и равного доступа к инструментам ИИ. Студенты с ограниченным доступом к передовым приложениям ИИ могут оказаться в невыгодном положении по сравнению с теми, кто может позволить себе технологию, что может поддерживать неравенство в результативности образования.
Более того, существует нарастающая необходимость для рабочей силы приспособиться к все более зависимому от ИИ рынку труда. Поскольку ИИ продолжает развиваться и потенциально замещать определенные функции работы, студентам необходимо оснаститься набором навыков, включая способность работать рядом с ИИ и использовать его, а не просто использовать его в качестве явного пути.
В ответ на эти вызовы, высшие учебные учреждения не только разрабатывают политики для предотвращения неэтичного использования ИИ, но и пересматривают учебные планы. Это включает внедрение ИИ в процесс обучения таким образом, чтобы способствовать пониманию технологии, развивать критическое мышление и подготавливать студентов к рабочим местам, насыщенным ИИ. Курсы по машинному обучению, робототехнике и вычислительному мышлению становятся все более распространенными на университетах по всему миру.
Интеграция этих технологий в образование наверняка поднимает важные вопросы о будущих педагогических подходах. Образователи и политики непрерывно исследуют методы, чтобы гарантировать, что ИИ приумножает, а не подрывает образовательные цели, с общей целью подготовить студентов к будущему, ориентированному на ИИ, который придает приоритет этическим соображениям наряду с инновациями.
По мере того как технологии ИИ становятся все более интегрированными в ткань образования, такие школы, как Алабамская школа кибертехнологий и инженерии и Университет Алабамы в Хантсвилле, являются примерами учреждений, предпринимающих активные шаги для формирования способов интеграции ИИ в образовательные практики, обеспечивая понимание студентов как потенциала, так и ограничений этих мощных инструментов.
The source of the article is from the blog krama.net