Источник: Недоступно
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) сталкиваются с рядом сложностей, связанных с обеспечением необходимого объема данных. Важно, чтобы заинтересованные стороны находили компромисс между этическими проблемами, связанными с приобретением данных, соблюдением правовых норм и уважением прав создателей контента.
Индустрия искусственного интеллекта функционирует в динамичной и развивающейся среде. Компании, такие как OpenAI, Google и Meta, сталкиваются с множеством специфических проблем и возможностей, когда стремятся обучить свои модели искусственного интеллекта. Прогнозы рынка говорят о значительном росте для отрасли искусственного интеллекта, однако для поддержания этого роста необходимо решить ряд ключевых вопросов.
Согласно отчетам отрасли, глобальный рынок искусственного интеллекта должен достичь значения в $190 миллиардов к 2025 году, с годовым темпом роста в 37,5% с 2019 по 2025 год. Этот прогноз отражает увеличение применения технологий искусственного интеллекта в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство. Потенциальные преимущества искусственного интеллекта, такие как улучшение эффективности, повышенное принятие решений и автоматизация, стимулируют его быстрый рост.
Однако ограниченность доступа к высококачественным данным для обучения искусственного интеллекта представляет существенное препятствие. Как отмечено в статье, ключевые участники отрасли сталкиваются с ограниченностью цифровых данных. Срочность в приобретении данных объясняется тем, что существующие источники могут быть исчерпаны к 2026 году. Для удовлетворения этого спроса компании ищут инновационные методы добычи данных.
Один из подходов — это сбор данных, как видно по транскрипции аудио из более чем миллиона часов видеороликов на YouTube OpenAI. Это вызывает обеспокоенность потенциальными нарушениями правил платформ, таких как политика YouTube по использованию данных. Аналогично, Meta рассмотрела возможность покупки издательских домов или сбора авторских данных из интернета, что может привести к юридическим последствиям. Эти практики подвергают компании этическим и правовым вызовам, включая нарушение авторских прав и нарушения правил платформ.
Зависимость от индустрии online-информации, включая новости и художественные произведения, усугубляет процесс приобретения данных. Ограничения, налагаемые законами о конфиденциальности и политиками компаний, все чаще мешают доступу к определенным типам данных. Следовательно, компаниям, таким как Google и Meta, все сложнее использовать огромное количество информации, доступной в интернете.
Для решения этих проблем компании инвестируют в исследования и разработки для улучшения техник генерации данных и изучения альтернативных источников данных. Некоторые расширяют свои условия обслуживания, чтобы включить более обширные разрешения на использование данных, такие как доступ к общедоступным документам, отзывам о ресторанах и другим онлайн-материалам.
В заключение, индустрия искусственного интеллекта переживает быстрый рост, но сталкивается с серьезными проблемами, связанными с приобретением данных. Ограниченная доступность высококачественных данных и этические дилеммы, связанные с их приобретением, являются насущными вопросами для компаний, таких как OpenAI, Google и Meta. Прогнозы рынка предвещают положительные тенденции для роста отрасли, однако решение этих вопросов крайне важно для продвижения этичного роста в.
The source of the article is from the blog be3.sk