Искусственный интеллект (AI) – это быстрорастущая индустрия, предлагающая инвестиционные возможности за пределами Nvidia. Промышленные гиганты, такие как Intel и Micron Technology, демонстрируют улучшение роста и имеют потенциал приносить существенные доходы на рынке искусственного интеллекта.
1. Intel:
Несмотря на проблемы, с которыми столкнулась Intel из-за увеличения конкуренции со стороны Advanced Micro Devices (AMD) и роста GPUs в центрах обработки данных для обучения AI, компания возвращается на рынок силой. Финансовая производительность Intel стабильно улучшается, что подталкивает курс акций вверх. По данным за четвертый квартал 2023 года, выручка Intel выросла на 10% по сравнению с предыдущим годом, что свидетельствует о положительной динамике. Группа компьютерных клиентов Intel, отвечающая за процессоры ПК, отчиталась о 33% увеличении выручки по годовой динамике в том же периоде.
У Intel открываются хорошие возможности благодаря увеличению спроса на ПК с участием AI. Вместе с тем, как Microsoft представила своего генеративного помощника AI Copilot для бизнес-клиентов, расширение на индивидуальных потребителей может стать поворотным моментом для группы компьютерных клиентов Intel. Компания прогнозирует, что ПК на базе AI будут доминировать на 80% рынка ПК к 2028 году, что указывает на существенный потенциал для дальнейших успехов.
В соответствии с прогнозами аналитиков Уолл-стрит, прибыль на акцию Intel оценивается в $2.96 к 2026 году. При торговле акциями по среднему рыночному коэффициенту цены/прибыли (P/E) в 25, стоимость акций может достигнуть $74, что указывает на потенциальный рост на 68% от текущей цены. Этот прогнозируемый рост превышает средние доходы индекса S&P 500.
2. Micron Technology:
Хотя процессоры играют важную роль в обучении AI, высокоскоростная память и решения по твердотельному накоплению данных также обязательны для обработки обширных рабочих нагрузок данных. Micron Technology, ведущий поставщик памяти, хорошо расположен для развития AI. Компания пережила временное затишье в прошлом году, но теперь проявляет признаки ускоренного роста выручки.
Micron сообщила о заметном увеличении продаж на 23% за последний квартал, с ожидаемым дальнейшим позитивным ростом. Спрос на продукт высокоскоростной памяти Micron настолько велик, что производство на 2024 год уже распродано, и значительная часть продукции на 2025 год уже распределена. Кроме того, по мере распространения ПК на базе AI, потребность в модулях динамической памяти с произвольным доступом (DRAM), в которых специализируется Micron, будет стремительно возрастать. Руководство компании также прогнозирует повышение цен на память в этом году, что приведет к новым рекордным доходам в 2025 финансовом году.
Аналитики прогнозируют, что прибыль на акцию Micron достигнет $10.05 в ближайшие годы. Применяя предыдущий средний коэффициент цены/прибыли в размере 23, стоимость акций может достичь $230 к 2026 году, что отражает приблизительно 80% увеличение от текущей цены.
Часто задаваемые вопросы:
1. Что такое искусственный интеллект (AI)?
Искусственный интеллект обозначает разработку компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требовали бы человеческого интеллекта. Эти системы предназначены для анализа данных, принятия обоснованных решений и автоматизации процессов, тем самым имитируя когнитивные способности человека.
2. Что такое полупроводник?
Полупроводник – это материал с электрической проводимостью между проводником и изолятором. Полупроводники, обычно в виде чипов или пластин, являются основой современной электроники и играют ключевую роль в питании различных технологий, включая устройства AI.
3. Что такое память высокой пропускной способности?
Память высокой пропускной способности (HBM) – это передовая технология памяти, обеспечивающая значительно более высокие скорости передачи данных по сравнению с традиционными решениями памяти. HBM особенно хорошо подходит для обработки масштабных рабочих нагрузок данных, связанных с применением AI.
Источники:
— https://www.intel.com/
— https://www.micron.com/
The source of the article is from the blog scimag.news