Умные камеры и технологии искусственного интеллекта успешно способствовали снижению загрязнения контейнеров для переработки на обочинах дорог в районе Келоуна, Британская Колумбия. Сотрудники Регионального оканаганского района Центральной Оканагана приписывают эту положительную перемену внедрению новых умных камер, установленных на грузовиках и оборудованных комплексом искусственного интеллекта для визуального распознавания и навигации по GPS. Эта инновационная система обладает способностью идентифицировать и отслеживать неприемлемые элементы, специально направляясь на проблемные материалы, такие как пластиковые пакеты, мусор, садовые отходы и стирофом в реальном времени.
Пилотный проект, длившийся пять месяцев с октября по март, был совместным усилием Регионального оканаганского района, членских муниципалитетов, Recycle BC, Environmental 360 Solutions и Prairie Robotics. За этот период всего было отправлено 8 777 открыток жителям в рамках программы. Стоимость внедрения этой передовой технологии в четыре автомобиля для переработки составила 68 000 долларов, при этом Recycle BC покрыла половину расходов.
Помимо достижения значительного снижения загрязнителей на 23%, отчет района также свидетельствует о том, что большинство жителей Центральной Оканагана хорошо осведомлены о том, какие предметы следует помещать в синий контейнер для переработки. Приблизительно 50% жителей правильно сортирует мусор, при этом 35,6% скорректировали свое поведение после получения предупреждающей открытки. Эти статистические данные демонстрируют эффективность новой системы умных камер в повышении осведомленности и оказании положительного воздействия на привычки переработки.
Отчет кроме того показал, что 6,7% домохозяйств считаются «повторными нарушителями», ответственными за треть загрязнения мусора. Самыми распространенными загрязнителями, выявленными во время пилотного проекта, были гибкие пластиковые материалы (такие как синие пакеты, упаковки, пакеты для продуктов, чипсы и стирофом), а также мусор, который ошибочно помещался в контейнеры для переработки.
Синтия Коутс, надзиратель по вопросам твердых бытовых отходов в RDCO, подчеркнула преимущества использования технологии умных камер, которая способна охватить большее количество домов по сравнению с ручными проверками. Эта технология обеспечивает целевые усилия в образовании в областях, где это наиболее необходимо.
В будущем собранные данные из пилотного проекта помогут амбассадорам по отходам выявлять и решать проблемные участки с высоким уровнем загрязнения путем физической проверки контейнеров. Коутс выразила оптимизм относительно потенциала программы, заявив: «Хорошей новостью является то, что пилотный проект показал, что огромный процент наших жителей сортирует мусор правильно, и эта прямая форма обучения по сортировке мусора действительно может помочь улучшить качество переработки, предоставляя жителям своевременную персонализированную обратную связь на основе их фактических привычек переработки».
Часто задаваемые вопросы
Какова цель умных камер с технологией искусственного интеллекта?
Умные камеры с технологией искусственного интеллекта разработаны для идентификации и отслеживания неприемлемых элементов в контейнерах для переработки на обочинах дорог, таких как пластиковые пакеты, мусор, садовые отходы и стирофом. Они предоставляют обратную связь жителям в реальном времени.
Насколько эффективен был пилотный проект в снижении уровня загрязнения?
Пилотный проект привел к снижению уровня загрязнения в контейнерах для переработки на 23%.
Какие организации участвовали в пилотном проекте?
В пилотном проекте участвовали Региональный оканаганский район, членские муниципалитеты, Recycle BC, Environmental 360 Solutions и Prairie Robotics.
Сколько стоило внедрение технологии умных камер?
Стоимость добавления технологии умных камер в четыре автомобиля для переработки составила 68 000 долларов, при этом Recycle BC покрыла половину расходов.
Какие наиболее распространенные загрязнители были обнаружены в ходе пилотного проекта?
Самыми распространенными загрязнителями были гибкие пластиковые материалы (такие как синие пакеты, упаковки, пакеты для продуктов, чипсы и стирофом) и мусор, который ошибочно был помещен в контейнеры для переработки.
Источники: globalnews.ca
The source of the article is from the blog papodemusica.com