Искусственный интеллект (AI) пережил замечательное развитие в области генеративного AI, что послужило поводом для некоторых руководителей верить, что другие технологии искусственного интеллекта устареют. Однако данный материал утверждает, что ключом к развитию полного потенциала AI является согласованный и стратегический подход, который объединяет генеративное AI с другими формами AI.
Все современные технологии AI обладают фундаментальной способностью распознавать шаблоны и учиться на основе данных. Генеративное AI, такое как большие языковые модели, превосходит в создании контента и творческом решении проблем. С другой стороны, прогностическое AI использует исторические данные для прогнозирования будущих событий и предоставления рекомендаций для принятия решений.
Миф ограничивает потенциал AI сводится к тенденции разделять ресурсы AI, что затрудняет полное раскрытие AI. Компании не понимают, что объединение генеративного и прогностического AI может привести к превосходным результатам. Такой сегментированный подход не только замедляет внедрение AI, но и подвергает риску инвестиции в доказанные технологии прогнозирования AI.
Будущее AI заключается в принятии подхода One-AI, когда компании интегрируют различные технологии AI в системы с конца на конец, способные выполнять различные задачи. Этот подход позволяет эффективно масштабировать приложения AI. Компании, не создавшие необходимую архитектуру для данного подхода сейчас, будут испытывать трудности с догонянием в будущем, когда такой интегрированный подход станет стандартом.
Как пример мощности подхода One-AI может служить биотехнологическая компания Insilico Medicine. Объединив генеративное и прогностическое AI, им удалось революционизировать процесс разработки лекарств, существенно снизив стоимость и время на это. С помощью прогностического AI были идентифицированы целевые молекулы, а генеративное AI использовалось для создания потенциальных молекул-аналогов. Алгоритмы прогностического AI затем выбрали наиболее многообещающие молекулы для дальнейших клинических испытаний. Интеграция генеративного и прогностического AI расширила возможности и ускорила процесс открытия лекарств.
Для применения подхода One-AI компаниям необходимо понимать различные режимы взаимодействия AI-технологий. Среди этих режимов могут быть последовательный режим, когда выход одной модели AI становится входом для другой; режим обратной связи, когда модели итеративно общаются и улучшают друг друга; и режим автономного функционирования, когда модели используются независимо, но все равно способствуют общему решению. Выбор режима зависит от конкретной бизнес-проблемы.
Часто задаваемые вопросы (FAQ):
Q1: Что такое генеративное AI?
A1: Генеративное AI — это технологии AI, которые в основном используются для создания контента и творческого решения проблем.
Q2: Что такое прогностическое AI?
A2: Прогностическое AI использует исторические данные для прогнозирования будущих событий, предвидения поведения и предоставления рекомендаций для принятия решений.
Q3: Что такое подход One-AI?
A3: Подход One-AI — это стратегический подход к AI, который объединяет различные технологии AI, включая генеративное и прогностическое AI, для достижения превосходных результатов.
Q4: Как могут взаимодействовать между собой технологии AI?
A4: Технологии AI могут взаимодействовать в последовательном режиме, когда вывод одной модели становится вводом другой; в режиме обратной связи, когда модели итеративно общаются и улучшают друг друга; или в режиме автономного функционирования, когда модели используются независимо, но все равно вносят свой вклад в интегрированное решение.
Q5: Почему важно применение подхода One-AI?
A5: Применение подхода One-AI позволяет компаниям разблокировать полный потенциал AI путем интеграции различных технологий AI в системы сквозных решений, способных выполнять различные задачи. Этот подход позволяет масштабировать приложения и улучшает способности в решении проблем.
Sources: example.com
The source of the article is from the blog myshopsguide.com