Развитие искусственного общего интеллекта (AGI) — это тема, которая привлекла значительное внимание от различных технологических гигантов, таких как OpenAI, Amazon, Google, Meta и Microsoft. AGI относится к машинам, обладающим интеллектом на уровне человека и способным автономно выполнять широкий спектр задач. Однако, несмотря на популярность этой темы, определение и достижение AGI остаются неясными.
AGI отличается от генеративного искусственного интеллекта, который фокусируется на создании нового контента, такого как документы, изображения и звуки. AGI охватывает более широкий концепт машин, обладающих интеллектом на уровне человека и превосходящих в различных когнитивных задачах. Известный ученый в области искусственного интеллекта Джеффри Хинтон предлагает, что системы AGI должны выполнять когнитивные задачи хотя бы на уровне человека.
Первоначальной целью AGI было возрождение устремлений компьютерных ученых середины 20 века, которые предвидели развитие интеллектуальных машин до того, как исследования по искусственному интеллекту взяли другое направление. В настоящее время технологии искусственного интеллекта стали более специализированными, с технологиями, такими как распознавание лиц и голосовые ассистенты, такие как Siri и Alexa, доминирующими в отрасли. Однако некоторые исследователи всё еще стремятся разработать настоящую мыслящую машину, а не просто инструменты.
Измерение прогресса в области AGI является сложной задачей из-за отсутствия четкого определения. Джеффри Хинтон предполагает, что предыдущие системы, такие как GPT-4 и Google Gemini, могли бы быть считаны AGI в определенные моменты из-за их способности предоставлять исчерпывающие ответы. Однако по мере развития возможностей искусственного интеллекта, стандарты для AGI постоянно переоцениваются.
Путь к достижению AGI превосходит способности современных чат-ботов, использующих продвинутые авторегрессионные техники. Настоящий AGI требует от машин превосходства в таких задачах, как рассуждение, планирование и обучение на основе опыта. Для оценки прогресса в области AGI исследователи исследуют методы, такие как разработка системы классификации, аналогичной тому, как автопроизводители отслеживают развитие самоуправляемых транспортных средств.
FAQ:
Q: Что такое AGI?
AGI означает Искусственный Общий Интеллект, представляющий машины, обладающие интеллектом, аналогичным человеческому, и отлично выполняющие различные задачи.
Q: В чем разница между AGI и генеративным искусственным интеллектом?
Генеративный искусственный интеллект фокусируется на создании нового контента, в то время как AGI охватывает более широкий концепт машин с интеллектом на уровне человека.
Q: Как исследователи определяют AGI?
AGI не имеет четкого определения, но обычно считается, что это системы ИИ, выполняющие когнитивные задачи хотя бы на уровне человека.
Q: Какова конечная цель исследований AGI?
Цель заключается в создании машин, способных автономно выполнять разнообразные задачи, включая рассуждение, планирование и обучение.
Q: Как измеряется прогресс в области AGI?
Отсутствие четкого определения затрудняет измерение прогресса в области AGI. Исследователи работают над разработкой системы классификации, аналогичной отслеживанию развития самоуправляемых транспортных средств.
Итак, AGI остается сложной и развивающейся темой в области искусственного интеллекта. Конечная цель состоит в разработке машин, обладающих интеллектом, аналогичным человеческому, и способных автономно выполнять широкий спектр задач. Однако отсутствие четкого определения и постоянное развитие возможностей ИИ делают измерение прогресса в области AGI сложной задачей для исследователей.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info